去年，我們講端側(cè)AI的時候，應(yīng)用場景雖然有，但大多還是手機、PC這些老生常談的賽道，仍不夠細(xì)分。產(chǎn)業(yè)鏈上的廠商空懷有端側(cè)AI能力，不知往哪個細(xì)分應(yīng)用場景去發(fā)力，這時會發(fā)現(xiàn)沒有抓手。自2025開年以來，端側(cè)應(yīng)用開始涌現(xiàn)與市場需求強相關(guān)的細(xì)分賽道。在市場需求的引導(dǎo)下，端側(cè)AI應(yīng)用場景逐步清晰起來，開始快馬加鞭向落地推動。
本期《端側(cè)AI領(lǐng)袖之聲：中國端側(cè)AI企業(yè)深度訪談專欄》，物聯(lián)網(wǎng)智庫邀請到廣和通MC產(chǎn)品管理部副總裁——趙軼，就端側(cè)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及應(yīng)用落地進行了深入交流。
細(xì)分市場催生專業(yè)端側(cè)設(shè)備，錨定具體需求推動端側(cè)智能升級
目前端側(cè)AI市場的火熱是有目共睹的，手機、PC等端側(cè)設(shè)備紛紛開始尋求新的AI功能亮點；可穿戴設(shè)備作為另一大類隨身算力開始處理更多本地計算任務(wù)；AI玩具等智能硬件開始重塑陪伴類終端價值……這些智能終端的專業(yè)性與基于應(yīng)用的功能細(xì)分性，讓AI在端側(cè)落地生根具備了不可替代性。趙軼總在訪談中特別強調(diào)，“云側(cè)雖然可以覆蓋很多應(yīng)用場景，但是仍舊有場景覆蓋不到。端側(cè)應(yīng)用的專業(yè)性、細(xì)分性、安全性以及低時延是其價值所在。只有落定到具體場景，具體應(yīng)用的需求才會細(xì)化，針對細(xì)分需求做端側(cè)開發(fā)與部署，才能充分發(fā)揮出端側(cè)的價值?！?/strong>
目前來看，手機、PC自然是端側(cè)AI重構(gòu)設(shè)備價值的重要戰(zhàn)場，今年勢頭強勁的智能眼鏡也在本地智能上進展頻頻。廣和通指出了兩個解決具體需求的熱門端側(cè)方向，一是提高效率類的應(yīng)用，二是提供情緒價值類的應(yīng)用。提高效率類的端側(cè)應(yīng)用即to b商業(yè)類的應(yīng)用，如工業(yè)相機、商用辦公設(shè)備；提供情緒價值類的端側(cè)應(yīng)用則是AI玩具、AI寵物、陪伴機器人等陪伴類設(shè)備。
今年在CES、MWC上大放異彩的AI玩具就是提供情緒價值類的端側(cè)設(shè)備代表，在模型技術(shù)與配套軟硬件的加持下，這些AI玩具從簡單的互動設(shè)備進化到集教育、陪伴和娛樂功能于一身，除了能給予消費者情緒價值反饋，在實用性上也有了質(zhì)的飛躍，一經(jīng)推出就有了較高的市場接受度，并迅速推動整個產(chǎn)業(yè)開始重構(gòu)玩具核心價值。
從AI玩具的增長邏輯來看，技術(shù)端與需求端緊密地適配推動這一細(xì)分端側(cè)應(yīng)用的崛起。從細(xì)分需求端看，有針對學(xué)齡群體的知識問答類需求，有針對中學(xué)生群體輔助提升學(xué)習(xí)效率類需求，有針對大學(xué)生青年人群體的娛樂、情緒價值類需求以及針對老齡群體的陪伴養(yǎng)護類需求。用戶訴求不一樣，所需要的端側(cè)解決方案就不一樣。
趙軼總提到：AI玩具產(chǎn)品方案99%和99.9%的滿意度區(qū)別是，99%是一個檔位，滿足該檔位的AI玩具云端化。若想要做到99.9%的匹配度，必須將AI功能落在端側(cè)，精確匹配不同需求場景對算力獲取，端側(cè)響應(yīng)以及個人數(shù)據(jù)的安全訴求。
精準(zhǔn)的用戶定義，才能解決行業(yè)客戶的訴求。雖然從技術(shù)端來看，端側(cè)設(shè)備的模型、硬件可能與云端AI同類，但最終的方案應(yīng)用需要根據(jù)用戶訴求完全重做。端側(cè)AI的落地，離開了場景就永遠(yuǎn)是一個demo，沒有辦法量產(chǎn)，沒有辦法商業(yè)化，只有立足于場景，才能推進端側(cè)AI落地生根。
從細(xì)分應(yīng)用出發(fā)，立足于解決場景差異化訴求，廣和通正在細(xì)分場景細(xì)分賽道中充分挖掘端側(cè)方案的應(yīng)用價值，推動端側(cè)AI普及。正如趙軼總所說，“場景越細(xì)，賽道越細(xì)，能看到的商業(yè)成功率就越高。”
從場景需求出發(fā)，軟硬協(xié)同實現(xiàn)端側(cè)AI落地愿景
充分剖析細(xì)分場景需求后，如何快速將上游芯片、下游終端、用戶訴求與端側(cè)智能結(jié)合起來，仍然不是一件容易的事。趙軼總認(rèn)為廣和通作為模組廠商，發(fā)揮承上啟下的作用。廣和通融合芯片和模型能力，并與下游具體的行業(yè)需求匹配，最終把軟硬件一體化的AI能力落地成應(yīng)用產(chǎn)品，縮短端側(cè)智能相關(guān)產(chǎn)品的落地周期。
在端側(cè)模組與模型的結(jié)合上，廣和通“星云”系列給出了很多詳細(xì)方案，包含1T～100T多種算力配置。星云系列內(nèi)置自研AI Stack，可為客戶提供數(shù)據(jù)訓(xùn)練、模型微調(diào)、模型評測、算法適配等服務(wù)，以匹配不同智能終端應(yīng)用場景。關(guān)鍵之處，仍是充分理解場景的具體需求并選擇具體軟硬件配置實現(xiàn)具體的端側(cè)功能。
DeepSeek問世后，它為產(chǎn)業(yè)開辟了一條區(qū)別于唯算力論的新技術(shù)路徑。在不同的算力配置下，幫用戶將細(xì)分后的具體智能功能落地并調(diào)優(yōu)，這是端側(cè)AI落地積極的動力。
針對細(xì)分應(yīng)用的需求挖掘，趙軼總強調(diào)，“一旦挖掘出細(xì)分市場的巨大潛力，廣和通主動識別客戶細(xì)化需求，積極定義AI需求并將軟硬件協(xié)同往前推進。這將單一的技術(shù)特性升維為終端本體屬性的智能化進階，真正體現(xiàn)端側(cè)AI的價值并推動端側(cè)AI落地?！?/strong>
在交流中，我們還了解到廣和通在端側(cè)AI相關(guān)算法技術(shù)上進行持續(xù)優(yōu)化，如降噪、語音識別、聲源定位和語音喚醒等音頻類算法，自動調(diào)焦、自動對焦等視覺類算法，以及二者融合的多模態(tài)識別算法。在割草機領(lǐng)域，廣和通還推出了全球首個純視覺智能割草機解決方案。搭載該方案的割草機自上市以來，已在全球市場引發(fā)廣泛關(guān)注，特別是在歐洲市場取得了顯著的成績，并獲得了第三方評測機構(gòu)Heimwerker的五星好評。
“如果只是提供基礎(chǔ)能力堆積出一個端側(cè)AI方案，那我認(rèn)為這只是樣品。真正成熟的端側(cè)AI產(chǎn)品需要打磨，需要深入到客戶應(yīng)用場景去深刻地理解客戶需求，才能發(fā)揮出端側(cè)AI不可替代的應(yīng)用效果?！眹@具體的場景需求來構(gòu)建端側(cè)AI技術(shù)棧，無疑是推動端側(cè)AI“最后一公里”落地最核心的命題，對廣和通來說如此，對整個產(chǎn)業(yè)鏈來說亦是如此。
展望2025端側(cè)AI
展望今年的端側(cè)AI發(fā)展，廣和通認(rèn)為，提高效率類的端側(cè)AI應(yīng)用與提供情緒價值類端側(cè)AI應(yīng)用已經(jīng)有具體的、細(xì)分的應(yīng)用和需求涌現(xiàn)。“市場需求越固定，端側(cè)AI 落地的節(jié)奏就會越快。今年將是端側(cè)AI快速推進落地的一年。”
