作者：彭昭（智次方創(chuàng)始人、云和資本聯(lián)合創(chuàng)始合伙人）
物女皇：物聯(lián)網(wǎng)的iphone時刻
這是我的第412篇專欄文章。
最近一件事引起了我的注意。
4月8日，EMQ發(fā)布了EMQX 6.2。作為物聯(lián)網(wǎng)世界負責(zé)搬運數(shù)據(jù)的核心管道，該版本開始內(nèi)置A2A智能體注冊中心，并開放標(biāo)準(zhǔn)化API。簡而言之，它不再甘心只當(dāng)數(shù)據(jù)的搬運工，而要成為協(xié)調(diào)智能體的調(diào)度員。EMQ自己的表述是：EMQX將自身定位為人工智能和物聯(lián)網(wǎng)兩個領(lǐng)域的核心基礎(chǔ)設(shè)施層。
這句話的野心不小，但我關(guān)注的不是一家公司的產(chǎn)品策略，而是它背后暗示的產(chǎn)業(yè)趨勢。
如同iPhone將手機從功能固化的工具轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放的能力平臺，核心躍遷在于設(shè)備從被動的工具變成了主動的能力載體。目前的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備大多仍是只會吐數(shù)據(jù)的啞終端。
但EMQX 6.2所代表的這個方向，正在暗示一種可能性：當(dāng)消息管道開始內(nèi)置智能體發(fā)現(xiàn)和協(xié)調(diào)能力，當(dāng)設(shè)備可以通過標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議向人工智能注冊自己的能力、被動態(tài)發(fā)現(xiàn)和調(diào)用時，物聯(lián)網(wǎng)終端就不再是功能機了。它們正在獲得從功能機躍遷到智能機的技術(shù)基礎(chǔ)。
成千上萬的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，可能正在跨越從功能機到智能機的拐點。這個判斷如果成立，影響面將遠超一家公司的一次產(chǎn)品發(fā)布。
在這條百億終端的Agent化之路上，有三個術(shù)語構(gòu)成了核心的技術(shù)三角：
MQTT：物聯(lián)網(wǎng)世界的通用語言，全球使用最廣泛的設(shè)備通信協(xié)議。可以理解為負責(zé)在設(shè)備和云端之間搬運數(shù)據(jù)的成熟管道。
MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）：它是垂直的，能夠連接單個智能體與外部工具、數(shù)據(jù)源和服務(wù)。它是大模型與外部世界間的萬能適配器，有了它，一個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備就可以把自己的能力”注冊”給人工智能，被理解、被調(diào)用。
A2A（Agent-to-Agent Protocol，智能體到智能體協(xié)議）：它是水平的，能夠連接獨立的智能體?？梢岳斫鉃槿斯ぶ悄苤g的社交網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，讓多個智能體自發(fā)組隊協(xié)作。
現(xiàn)在回過頭來看EMQX 6.2做的事情，把A2A的智能體注冊發(fā)現(xiàn)能力直接嵌入MQTT消息管道，同時支持MCP over MQTT讓設(shè)備能力可被人工智能發(fā)現(xiàn)和調(diào)用，它實際上是在嘗試把這三個東西焊在了一起。
管道+萬能適配器+社交網(wǎng)絡(luò)=？
今天這篇文章，我們來一起探索，當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)鋪了二十多年的這條管道開始同時承載萬能適配器和社交網(wǎng)絡(luò)的能力時，物聯(lián)網(wǎng)世界將發(fā)生怎樣的連鎖反應(yīng)。我的判斷是這里面藏著三個關(guān)鍵躍遷，每一個都可能重寫現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)格局。
從協(xié)議解析到意圖解析：物聯(lián)網(wǎng)正在長出一個全新的意圖層
過去二十多年，物聯(lián)網(wǎng)的核心工作表面上是在做連接，解決的是“通不通”的問題，實際上大量成本都花在翻譯上，也就是“懂不懂”的問題。設(shè)備說的是二進制的方言，應(yīng)用說的是業(yè)務(wù)的官話，兩頭互相聽不懂，中間必須有人做翻譯。連接是修路，翻譯才是這條路上跑了二十多年的主營業(yè)務(wù)。
一個溫度傳感器要被系統(tǒng)理解，需要經(jīng)歷一條漫長的翻譯鏈：傳感器發(fā)出一串原始數(shù)字信號，程序員寫代碼把數(shù)字翻譯成溫度值，存進數(shù)據(jù)庫，另一個程序員寫規(guī)則引擎判斷溫度是否越過閾值，再寫代碼觸發(fā)警報或聯(lián)動空調(diào)。每增加一種新設(shè)備、每增加一個新命令，就需要人來手動編寫新的對接代碼。設(shè)備和應(yīng)用之間的每一次對話，都是程序員提前替雙方寫好的劇本，設(shè)備照著念臺詞，一個字都不能改。
這套模式也塑造了過去物聯(lián)網(wǎng)的價值鏈：從芯片模組到協(xié)議適配中間件，再到平臺和應(yīng)用，協(xié)議適配和翻譯層像一個巨大的收費站，設(shè)備和應(yīng)用每完成一次對接，都要交一次過路費。
但MCP over MQTT的出現(xiàn)正在改變這一切。
它意味著，一個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開機后做的第一件事，不再只是悶頭吐數(shù)據(jù)，而是先自我介紹：“我是誰，我能干什么，你可以怎么調(diào)用我?！痹O(shè)備能力可以通過標(biāo)準(zhǔn)方式被人工智能理解、發(fā)現(xiàn)和調(diào)用，而不再嚴(yán)重依賴傳統(tǒng)的HTTP設(shè)備模型服務(wù)或額外適配層。
在這個過程中，用戶說的是自然語言，設(shè)備執(zhí)行的是精確操作，中間的翻譯工作從人類程序員手里轉(zhuǎn)移到了大語言模型。
這不是協(xié)議層面的小升級，而是連接邏輯的根本性變化，從“協(xié)議解析”跳到了“意圖解析”。
物聯(lián)網(wǎng)的價值重心正在從“連接層”和“翻譯層”向“意圖層”遷移。
從消息管道到調(diào)度中樞：重估物聯(lián)網(wǎng)平臺的價值
如果說第一個躍遷改變的是設(shè)備和人工智能之間的關(guān)系，第二個躍遷改變的則是整個物聯(lián)網(wǎng)平臺層的權(quán)力格局。
傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)云平臺的架構(gòu)本質(zhì)是一個數(shù)據(jù)匯聚引擎，設(shè)備把數(shù)據(jù)上報到云端，云端做存儲、分析和可視化，人坐在屏幕前看報表、做決策。這是一條典型的單向流水線：感知→傳輸→存儲→分析→人工決策。整套架構(gòu)的設(shè)計假設(shè)是，數(shù)據(jù)的最終消費者是人，人需要坐在屏幕前看報表做決策。
邊緣計算確實正在把一部分?jǐn)?shù)據(jù)處理從云端推向端側(cè)，但邊緣計算解決的主要是“數(shù)據(jù)在哪里處理”的問題，把計算推到離數(shù)據(jù)源更近的地方以降低時延、節(jié)省帶寬。MCP over MQTT帶來的變化指向一個更根本的問題：數(shù)據(jù)的消費者變了。
過去數(shù)據(jù)從傳感器流向云端，最終被人類閱讀和理解?，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)的消費者變成了能實時接收數(shù)據(jù)、自主判斷、自動行動的人工智能智能體。智能體不需要你畫成圖表才能看懂，也不需要你寫SQL才能查詢，它直接理解意圖、調(diào)用工具、執(zhí)行動作。這意味著整個數(shù)據(jù)鏈路的目的地變了，從“人看”變成了“Agent用”。
這對物聯(lián)網(wǎng)平臺的架構(gòu)沖擊是深層次的。
當(dāng)MQTT消息中間件自身就能完成智能體發(fā)現(xiàn)、能力注冊和意圖路由時，傳統(tǒng)云平臺“數(shù)據(jù)先匯聚到我這里、再由我分發(fā)處理”的中心化模式就不再是唯一選擇。數(shù)據(jù)不一定非要先上云再處理，也不一定非要經(jīng)過傳統(tǒng)平臺中轉(zhuǎn)，它可以在MQTT Broker這一層就被智能體直接消費和行動。
EMQ展示的車聯(lián)網(wǎng)案例更直觀地說明了這一變化。他們發(fā)布了一個結(jié)合車云協(xié)同架構(gòu)與MCP over MQTT協(xié)議的方案，以駕駛行為分析和車輛控制為例，降低了數(shù)據(jù)處理成本，增強了數(shù)據(jù)安全性，并通過數(shù)據(jù)融合構(gòu)建了實時分析引擎。這個方案的關(guān)鍵在于架構(gòu)反轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)處理從云端轉(zhuǎn)移到車端，采用邊緣優(yōu)先架構(gòu)，顯著降低了傳輸和存儲成本，同時通過基于權(quán)限的訪問讓用戶對數(shù)據(jù)隱私有更大的控制權(quán)。
對傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)云平臺來說，這帶來一個尖銳的戰(zhàn)略問題：如果MQTT Broker層已經(jīng)具備了智能體發(fā)現(xiàn)、能力注冊、意圖路由、數(shù)據(jù)處理這些核心能力，平臺層還剩下什么獨特價值？過去物聯(lián)網(wǎng)平臺的核心定位是設(shè)備管理加數(shù)據(jù)匯聚加應(yīng)用使能，但當(dāng)設(shè)備自己能注冊能力、智能體自己能發(fā)現(xiàn)和調(diào)用設(shè)備、數(shù)據(jù)在邊緣就能被消費，平臺層的很多功能正在被“往下沉”。不是平臺消失了，而是平臺必須重新定義自己。
還有一個需要回答的問題：誰會成為物聯(lián)網(wǎng)世界的智能體協(xié)議事實標(biāo)準(zhǔn)？
目前尚未完全明朗，但方向已經(jīng)清晰，標(biāo)準(zhǔn)正在走向中立化和公共化。
2025年12月，Anthropic將MCP捐贈給了智能體人工智能基金會（AAIF），這是Linux基金會旗下的定向基金。此前不久，2025年6月，谷歌在北美開源峰會上宣布將A2A協(xié)議捐贈給Linux基金會。
兩個協(xié)議的定位并不沖突。A2A協(xié)議專注于智能體之間的交互，而MCP則設(shè)計用于簡化智能體對數(shù)據(jù)的攝取和與現(xiàn)有工具的交互。兩者疊加，構(gòu)成了智能體世界的基礎(chǔ)通信協(xié)議棧。
更值得關(guān)注的是，這兩個協(xié)議現(xiàn)在都落在了Linux基金會的治理框架下。這對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有什么含義？意味著智能體協(xié)議層正在復(fù)制Linux和Kubernetes的路徑，先開源，再中立化，最后成為產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。
對于物聯(lián)網(wǎng)平臺廠商來說，聰明的做法不是抵抗這個趨勢，而是趁早卡位。誰能最先把自己的平臺變成MCP和A2A協(xié)議的原生支撐層，讓智能體在自己的平臺上注冊、發(fā)現(xiàn)、協(xié)作，誰就有機會從“消息管道”升級為“調(diào)度中樞”，在新的架構(gòu)中占據(jù)核心位置。
從百億連接到百億智能體：中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的真正勝負手
技術(shù)趨勢和產(chǎn)業(yè)實踐，最終都會映射到政策信號上。而政策信號的價值不在于讀它說了什么，而在于讀它暗示了什么。
最近，工業(yè)和信息化部等九部門聯(lián)合印發(fā)《推動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動方案（2026—2028年）》，提出到2028年，物聯(lián)網(wǎng)終端連接數(shù)力爭達到百億級規(guī)模，物聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破3.5萬億元。其中第十四條明確要求：“深化物聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合。加快智能感知、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等技術(shù)發(fā)展，打造一批具備自主感知、控制與執(zhí)行能力的先進智能體。推動人工智能大模型在終端和邊緣的輕量化部署，協(xié)同提升平臺資源調(diào)度能力?！?/p>
先進智能體，這五個字是政策文件對物聯(lián)網(wǎng)終端的最高期待。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備要能自己感知環(huán)境、自己做判斷、自己執(zhí)行動作。這不正是前面兩個部分討論的MCP over MQTT所實現(xiàn)的設(shè)備能力自注冊和意圖交互的政策表達嗎？政策沒有提MCP，也沒有提MQTT，但它描述的終端形態(tài)，與智能體協(xié)議賦能的設(shè)備形態(tài)高度吻合。
更大的政策坐標(biāo)系在一年前就已經(jīng)鋪開了。2025年8月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施”人工智能+”行動的意見》，提出到2027年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%；到2030年，我國人工智能全面賦能高質(zhì)量發(fā)展，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超90%。
注意兩個政策文件的疊加效應(yīng)。一邊是物聯(lián)網(wǎng)終端連接數(shù)沖刺百億，一邊是智能終端和智能體的應(yīng)用普及率要在2027年超過70%、2030年超過90%。這兩條線一旦交匯，邏輯指向就很清楚了：百億物聯(lián)網(wǎng)終端不能只是百億個“連上網(wǎng)的傳感器”，它們必須朝著百億個“能感知、能判斷、能行動的智能體”演進。
由此，我提出一個判斷：物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)需要一個比連接數(shù)更重要的新指標(biāo)：智能體化率。
即百億終端中，有多少能夠?qū)崿F(xiàn)能力自注冊和意圖交互？有多少能夠被人工智能直接發(fā)現(xiàn)和調(diào)用？有多少具備了自主感知、控制與執(zhí)行的能力？
連接數(shù)衡量的是物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模，智能體化率衡量的才是物聯(lián)網(wǎng)的價值密度。一百億只會上報數(shù)據(jù)的“啞終端”，和一百億能主動注冊能力、參與智能體協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的“先進智能體”，對產(chǎn)業(yè)價值的貢獻完全不在一個量級。
這對中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的每一環(huán)都意味著重新定位。
對芯片和模組廠商而言，過去十年比拼的核心是連接成本和功耗，誰的模組更便宜、誰的功耗更低，誰就能拿到更多出貨量。但未來要回答的問題就不一樣了：芯片能否在端側(cè)運行輕量化的MCP服務(wù)？模組能否預(yù)裝MCP over MQTT的協(xié)議棧和開發(fā)套件？算力夠不夠跑一個小型智能體？
對平臺廠商而言，正在從設(shè)備管理平臺轉(zhuǎn)型為智能體協(xié)調(diào)平臺。誰能率先讓自己的平臺原生支持MCP和A2A協(xié)議，誰就能在這一輪架構(gòu)升級中占據(jù)有利位置。
對行業(yè)應(yīng)用商而言，MCP over MQTT架構(gòu)帶來的最大利好是大幅降低了對接成本。過去做一個物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用，最痛苦的事情是跟設(shè)備對接，不同品牌、不同協(xié)議、不同數(shù)據(jù)格式，每接入一種新設(shè)備就要寫一套適配代碼。但當(dāng)設(shè)備能夠通過MCP自主注冊自己的能力，并通過MQTT協(xié)議暴露標(biāo)準(zhǔn)化的工具調(diào)用接口時，人工智能可以直接發(fā)現(xiàn)和調(diào)用設(shè)備能力，中間不再需要一堆定制化的適配層。這會極大地釋放行業(yè)應(yīng)用的創(chuàng)新速度。
最后是標(biāo)準(zhǔn)話語權(quán)問題。好消息是，底層傳輸協(xié)議層面不存在被卡脖子的風(fēng)險。MQTT是由OASIS聯(lián)盟開發(fā)的基礎(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，已獲得國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）和國際電工委員會（IEC）的批準(zhǔn)，它是一個真正的國際開放標(biāo)準(zhǔn)。MCP和A2A兩個智能體協(xié)議也已先后進入Linux基金會的治理框架，走上了中立化和公共化的道路。
但這里有一個微妙的問題需要警惕：協(xié)議開放不等于話語權(quán)均等。
開源標(biāo)準(zhǔn)的最終走向，不是由誰發(fā)起的決定的，而是由誰貢獻最多代碼、部署最多實例、反饋最多場景需求決定的。
中國擁有全球最大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)終端部署量，擁有最豐富的工業(yè)、交通、農(nóng)業(yè)、城市治理應(yīng)用場景，擁有從芯片到模組到平臺到應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)鏈。這是巨大的優(yōu)勢，但如果只是被動接受別人定義好的協(xié)議框架，這些場景優(yōu)勢就只是“填充素材”，而不是“規(guī)則制定”。
從百億連接到百億智能體，這不只是一個數(shù)字游戲，而是中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)能否從“規(guī)模大國”升級為“價值大國”的真正勝負手。
寫在最后
過去，終端是手，云端是腦，中間是一條單向的傳送帶?，F(xiàn)在，當(dāng)終端學(xué)會注冊能力、當(dāng)MQTT Broker變成智能體調(diào)度中樞、當(dāng)MCP和A2A構(gòu)成新的協(xié)議棧，手和腦之間長出了神經(jīng)系統(tǒng)。手不再只是被動執(zhí)行，它開始有了自己的“反射弧”。
當(dāng)百億終端學(xué)會自我介紹，連接的不再只是信息，而是意圖和能力。
在萬物智行時代，當(dāng)百億終端學(xué)會自我介紹，連接的不再是信息，而是智能。而對從業(yè)者來說，需要關(guān)注的不只是連接層，更是正在生長的意圖層；需要審視的不只是現(xiàn)有產(chǎn)品的市場份額，更是自身在新價值鏈中的位置；需要做的不只是等待標(biāo)準(zhǔn)落地，更是主動參與標(biāo)準(zhǔn)的塑造。
