編輯|王博
2020年，北京市最后一座煤礦——隸屬京煤集團(tuán)的大臺(tái)煤礦正式關(guān)閉。
鼎盛時(shí)期，京煤集團(tuán)在北京擁有10座煤礦，為北京市民提供日常燒火、取暖用煤。2007年之前，北京煤炭年平均消費(fèi)總量的60%來(lái)自京西的門(mén)頭溝。
大臺(tái)煤礦的關(guān)閉，標(biāo)志著門(mén)頭溝近千年來(lái)“烏金遍地下，百寶滿山川”的歷史畫(huà)上句號(hào)。
在“大炮一響，黃金萬(wàn)兩”的資源型產(chǎn)業(yè)逐步退出后，門(mén)頭溝區(qū)經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)艱辛的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型探索，最終將轉(zhuǎn)型重點(diǎn)鎖定在“人工智能”“超高清數(shù)字視聽(tīng)”“心血管領(lǐng)域醫(yī)療器械”三大細(xì)分領(lǐng)域，并集聚起近百家專精特新企業(yè)，昔日的“礦山”經(jīng)濟(jì)已經(jīng)蝶變?yōu)楦呔獾摹爸腔邸苯?jīng)濟(jì)。
作為門(mén)頭溝區(qū)的三大產(chǎn)業(yè)之首，人工智能產(chǎn)業(yè)是門(mén)頭溝區(qū)探索高質(zhì)量發(fā)展的縮影，“京西智谷”成為了門(mén)頭溝區(qū)的新名片。
打造“京西智谷”，離不開(kāi)算力的支持。今年6月，京西智谷人工智能計(jì)算中心(以下簡(jiǎn)稱“智算中心”)正式上線。7月，科技部正式批復(fù)京西智谷人工智能計(jì)算中心為“國(guó)家新一代人工智能公共算力開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)”，這標(biāo)志著該中心作為華北地區(qū)首個(gè)獲批“國(guó)智牌照”的人工智能公共算力開(kāi)放平臺(tái)，被納入全國(guó)人工智能算力發(fā)展戰(zhàn)略體系。9月14日，依托智算中心的算力支撐，北京算法交易服務(wù)中心正式成立。
門(mén)頭溝一直在為北京的發(fā)展提供動(dòng)力——過(guò)去是煤，現(xiàn)在是算力。
而算力技術(shù)，來(lái)自昇騰。借助昇騰計(jì)算底座的技術(shù)能力，智算中心首批算力規(guī)模已達(dá)到100P(1P約等于每秒1000萬(wàn)億次的計(jì)算速度)，今年算力規(guī)模將達(dá)到400P，并將持續(xù)擴(kuò)容至1000P。
北京各區(qū)并不缺科創(chuàng)的沃土，為什么昇騰會(huì)選擇門(mén)頭溝?
「甲子光年」近期走進(jìn)了“京西智谷”，采訪了產(chǎn)業(yè)相關(guān)方，試圖揭開(kāi)這座“北方算力樞紐”的神秘面紗。
京西智谷，圖片來(lái)源：「甲子光年」拍攝
1.破局點(diǎn)：智能算力
近年來(lái)，門(mén)頭溝區(qū)關(guān)閉了區(qū)屬全部270多家鄉(xiāng)鎮(zhèn)煤礦，500多家非煤礦山、砂石廠，但隨之而來(lái)的是，京西地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量和財(cái)政收入大幅下降，填補(bǔ)產(chǎn)業(yè)空心化迫在眉睫。
如何破局?
盡管現(xiàn)在人們已經(jīng)知道答案是“三大產(chǎn)業(yè)”，但翻看過(guò)往的規(guī)劃，「甲子光年」發(fā)現(xiàn)門(mén)頭溝區(qū)在人工智能領(lǐng)域早有布局。
在2019年獲批的門(mén)頭溝區(qū)分區(qū)規(guī)劃(2017年—2035年)中，新城南部片區(qū)就被定義為“創(chuàng)新發(fā)展軸”，位于這里的中關(guān)村門(mén)頭溝園，其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)就有人工智能。
門(mén)頭溝分區(qū)規(guī)劃(國(guó)土空間規(guī)劃)(2017年—2035年)，門(mén)頭溝區(qū)政府官網(wǎng)
中關(guān)村門(mén)頭溝園管委會(huì)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱潮中，算力跟基礎(chǔ)設(shè)施是一樣的，大企業(yè)有自己的算力，而對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，算力非常寶貴，為中小企業(yè)提供普惠的算力服務(wù)，在北京市范圍內(nèi)，門(mén)頭溝區(qū)是第一個(gè)破題的?！拔覀兤平饬诉@個(gè)難題，同時(shí)也解決了門(mén)頭溝自身發(fā)展的難題，找到了破局點(diǎn)?！?/p>
「甲子光年」智庫(kù)管理分析師劉瑤認(rèn)為，在現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域，算力扮演著推動(dòng)創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)突破的核心驅(qū)動(dòng)力。算力、算法、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)架構(gòu)等多個(gè)方面的綜合優(yōu)化對(duì)于大模型訓(xùn)練至關(guān)重要。
去年11月底，ChatGPT在人工智能領(lǐng)域點(diǎn)亮全新的科技樹(shù)。僅半年后，北京便推出《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》(以下簡(jiǎn)稱《措施》)，《措施》的第一項(xiàng)便是“提升算力資源統(tǒng)籌供給能力”。
全球各國(guó)的科技巨頭都為英偉達(dá)的H100搶破了頭，算力告急。對(duì)中國(guó)AI企業(yè)而言，由于眾所周知的原因，獲取算力資源面臨重重限制。但無(wú)論如何，國(guó)內(nèi)的大模型研發(fā)不能停，找到英偉達(dá)“平替”是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游都為之努力的事。
IDC預(yù)測(cè)2021年到2026年期間中國(guó)智能算力規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率為52.3%，遠(yuǎn)高于同期預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)算力的增長(zhǎng)率?！?022—2023全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示，計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)，國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.6‰和1.7‰。
「甲子光年」智庫(kù)在《中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)算力發(fā)展報(bào)告》中指出，智能算力持續(xù)增長(zhǎng)，未來(lái)需求增加，進(jìn)一步加快了智算中心建設(shè)及相關(guān)設(shè)備增長(zhǎng)。
《中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)算力發(fā)展報(bào)告》，圖片來(lái)源：「甲子光年」智庫(kù)
由此看來(lái)，門(mén)頭溝區(qū)以智算中心為抓手，布局人工智能產(chǎn)業(yè)，其背后有著深入的行業(yè)洞察。
京西智谷人工智能計(jì)算中心目前已與50多家單位開(kāi)展商務(wù)合作，對(duì)接了300多家北京市人工智能相關(guān)機(jī)構(gòu)。從三個(gè)層面來(lái)看：
基礎(chǔ)算力層，智算中心將不斷擴(kuò)大算力規(guī)模。100P算力集群內(nèi)置320張卡，400P算力集群將有1200多張卡，1000P集群卡數(shù)達(dá)3200張;
框架層，智算中心正在引入華為、百度等國(guó)產(chǎn)開(kāi)源框架生態(tài)，同時(shí)也擁抱國(guó)際主流使用的Pytorch、Tensorflow;
模型層，智算中心支持開(kāi)源大模型的服務(wù)，幫助企業(yè)在大模型時(shí)代加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新，已適配并提供ChatGLM-6B、華為開(kāi)源盤(pán)古、Baichuan-7B/13B等多個(gè)開(kāi)源大模型。同時(shí)還適配多個(gè)業(yè)界主流開(kāi)源模型，包含自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)領(lǐng)域，已有幾十家人工智能企業(yè)在此孵化基礎(chǔ)大模型、行業(yè)大模型和應(yīng)用模型。
這一切成果，都來(lái)自于一場(chǎng)雙向奔赴。
2.昇騰和門(mén)頭溝的雙向奔赴
當(dāng)前人工智能技術(shù)快速發(fā)展，對(duì)產(chǎn)業(yè)影響逐步加深，為了抓住這一歷史性戰(zhàn)略機(jī)遇，華為提出全面智能化(All Intelligence)戰(zhàn)略。華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)、CFO孟晚舟9月20日在華為全聯(lián)接大會(huì)2023上表示，“華為致力于打造中國(guó)堅(jiān)實(shí)的算力底座，為世界構(gòu)建第二選擇。我們將持續(xù)提升‘軟硬芯邊端云’的融合能力，做厚‘黑土地’，滿足各行各業(yè)多樣性的AI算力需求?！?/p>
華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)、CFO 孟晚舟發(fā)表主題演講，圖片來(lái)源：華為
在全國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，昇騰是一個(gè)不可忽視的存在。此前，昇騰人工智能計(jì)算中心已經(jīng)在深圳、武漢、西安、許昌、廣州、青島等城市落地。
為什么昇騰會(huì)選擇在北京門(mén)頭溝“落下一子”?
對(duì)于人工智能這樣的高精尖產(chǎn)業(yè)而言，門(mén)頭溝其實(shí)有一定區(qū)位優(yōu)勢(shì)。
很多人印象中的門(mén)頭溝是山區(qū)，但其實(shí)門(mén)頭溝新城距離天安門(mén)以及海淀區(qū)的高校開(kāi)車(chē)僅需30-40分鐘，且快速路免費(fèi)通行;作為長(zhǎng)安街延長(zhǎng)線區(qū)域，門(mén)頭溝區(qū)有充沛的產(chǎn)業(yè)空間，可承載足夠多的人工智能初創(chuàng)企業(yè);由于近幾年內(nèi)門(mén)頭溝重點(diǎn)建設(shè)生態(tài)，沒(méi)有工業(yè)聚集，使得門(mén)頭溝的土地成本及生活成本較低，比較宜居;另外，生態(tài)建設(shè)也為門(mén)頭溝積累了充分的能耗指標(biāo)，足以支持智算中心的運(yùn)作。
不過(guò)，除了本身的區(qū)位優(yōu)勢(shì)外，昇騰來(lái)到門(mén)頭溝還有著某種“歷史必然性”。
建設(shè)智算中心是一個(gè)需要消耗人力、物力、財(cái)力的大工程，政府通常先要算一筆“經(jīng)濟(jì)賬”，嚴(yán)格考量智算中心給區(qū)域帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。對(duì)于一些人工智能產(chǎn)業(yè)集群成熟的地區(qū)而言，區(qū)域內(nèi)頭部企業(yè)可以用自有資金建設(shè)人工智能計(jì)算中心，政府便不會(huì)再出資建設(shè)集中化的智算中心。
作為歷史悠久的資源依賴型地區(qū)，門(mén)頭溝區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)十分單一，缺少發(fā)展各類工業(yè)的制造基礎(chǔ)。也正因如此，面對(duì)顛覆性的技術(shù)浪潮，門(mén)頭溝區(qū)沒(méi)有太多沉重的包袱，能夠更加專注地投入人工智能這樣對(duì)制造基礎(chǔ)沒(méi)有過(guò)高要求的高精尖產(chǎn)業(yè)。
這種“力出一孔”的篤定，讓門(mén)頭溝區(qū)能夠更加包容中小企業(yè)。
“人工智能企業(yè)早期是很燒錢(qián)的，可能很長(zhǎng)時(shí)間才能看到成果，通用大模型慢慢走向行業(yè)大模型，形成集成化應(yīng)用后才能變現(xiàn)。一些產(chǎn)業(yè)集群比較成熟的大區(qū)，對(duì)這些人員規(guī)模不大、無(wú)法產(chǎn)生上量稅收的中小型企業(yè)可能關(guān)注比較少?！北本N騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心COO李天哲告訴「甲子光年」，“但他們來(lái)到門(mén)頭溝會(huì)很受重視，門(mén)頭溝區(qū)政府非常親民，給了企業(yè)大量支持。”
昇騰也被這種氛圍所感染?！拔覀兪潜婚T(mén)頭溝區(qū)領(lǐng)導(dǎo)的激情給點(diǎn)燃的，我說(shuō)的是‘激情’，而不是‘熱情’。他們發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的決心點(diǎn)燃了我們?！被貞浧甬?dāng)初合作的過(guò)程，華為北京戰(zhàn)略與Marketing部部長(zhǎng)劉海濤依然很激動(dòng)。這種決心，讓昇騰落地門(mén)頭溝，與各方共同打造“京西智谷”，成為了水到渠成之事。
或許有人會(huì)疑惑，在算力基礎(chǔ)設(shè)施方面，已經(jīng)有傳統(tǒng)IDC、公有云IDC等模式，為什么各地還要建設(shè)人工智能計(jì)算中心?
對(duì)此，北京昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心CTO楊光解釋，相比于傳統(tǒng)IDC，智算中心的液冷設(shè)計(jì)使得其PUE值(能量使用效率)等能耗指標(biāo)更低，從而提高機(jī)柜整體的算力密度;相比于公有云，智算中心的服務(wù)更加敏捷，智算中心由政府投資建設(shè)并由區(qū)屬國(guó)企運(yùn)營(yíng)，相對(duì)于飄忽不定的云節(jié)點(diǎn)，智算中心也更能保障數(shù)據(jù)安全。
目前，全新的大模型技術(shù)范式給智算中心提出了更高的要求。
訓(xùn)練大模型所需的算力集群已經(jīng)達(dá)到千卡、萬(wàn)卡級(jí)別，這個(gè)數(shù)字還會(huì)隨著模型規(guī)模的擴(kuò)大而繼續(xù)擴(kuò)大。智算中心需要每天24小時(shí)不間斷運(yùn)行，算力集群的能耗將隨之暴漲。
此外，如果大模型訓(xùn)練已經(jīng)完成99%，智算中心突然斷電或死機(jī)，前期努力將付之東流。因此，運(yùn)作如此大規(guī)模的算力，智算中心的能耗和穩(wěn)定性都直接影響著其可用性。
昇騰人工智能計(jì)算中心已經(jīng)在全國(guó)多地的實(shí)踐中積累了許多經(jīng)驗(yàn)。
能耗方面，智算中心已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全液冷設(shè)計(jì)。近年來(lái)，傳統(tǒng)IDC單機(jī)柜功率達(dá)到8千瓦，一些高端計(jì)算甚至達(dá)到20、30千瓦，但液冷技術(shù)加持的服務(wù)器單機(jī)柜密度已經(jīng)超過(guò)100千瓦。單機(jī)柜密度越大，占地面積越小，設(shè)備管理成本越低。
也正因如此，京西智谷人工智能計(jì)算中心才能在僅50平方米的房間內(nèi)，“裝下”100P的算力。100P大約相當(dāng)于五萬(wàn)臺(tái)高性能電腦的算力集合。實(shí)際置身北京機(jī)房，幾乎聽(tīng)不到太大噪聲，這里只有一臺(tái)Atlas 900 AI 集群( Atlas 900 PoD )。
京西智谷人工智能計(jì)算中心機(jī)房，圖片來(lái)源：受訪者提供
在系統(tǒng)可用性方面，昇騰智算中心不僅在硬件上不斷優(yōu)化，也相應(yīng)地對(duì)軟件進(jìn)行調(diào)優(yōu)升級(jí)，從而保證機(jī)器的高可用性。
這些經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)被帶入“京西智谷”。
昇騰與門(mén)頭溝區(qū)、中關(guān)村發(fā)展集團(tuán)合作打造的京西智谷人工智能計(jì)算中心，正是瞄準(zhǔn)了中小企業(yè)訓(xùn)練行業(yè)大模型對(duì)算力的渴求。
對(duì)于還在起步階段的中小企業(yè)而言，算力無(wú)疑是稀缺資源。他們沒(méi)有足夠的財(cái)力和大廠爭(zhēng)奪GPU或自建算力中心，但同時(shí)又希望抓住大模型浪潮大干一場(chǎng)。尋求政府扶持并與大企業(yè)合作無(wú)疑是一條性價(jià)比最高的路。
“京西智谷”聯(lián)合北京市知識(shí)產(chǎn)權(quán)局打造的專利中心，讓中小企業(yè)的模型訓(xùn)練過(guò)程更加可售、可管、可控?！罢麄€(gè)智算中心的數(shù)據(jù)就全部保存在京西智谷人工智能科技園中，園區(qū)企業(yè)使用智算中心的速率會(huì)更快也更安全?！睏罟獗硎尽?/p>
同時(shí)，本地化部署算力也能幫中小企業(yè)節(jié)省大量時(shí)間成本，中小企業(yè)使用模型算法會(huì)更便利。“我們依托門(mén)頭溝的智算中心建立了一個(gè)無(wú)形的技術(shù)交流圈。園區(qū)企業(yè)或是京西人才培養(yǎng)基地的開(kāi)發(fā)者在做算法或技術(shù)遷移的過(guò)程中遇到任何問(wèn)題，都能隨時(shí)到我們辦公室一起討論。”楊光分享道。很多時(shí)候，把握時(shí)間優(yōu)勢(shì)，是決定初創(chuàng)企業(yè)成敗的重要因素。
不過(guò)，要發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，只有算力顯然不夠。模型算法設(shè)計(jì)上的工程創(chuàng)新，很大程度上成為點(diǎn)亮大模型魔法的最后一把火。
要繁榮算法，就要有強(qiáng)勢(shì)的人才儲(chǔ)備。
3.人才是算法的“源動(dòng)力”
從DeepMind的Alpha系列，到OpenAI的GPT系列，再到Meta的Llama系列，每一個(gè)點(diǎn)亮AI魔法樹(shù)的模型背后，都有一個(gè)足夠硬核的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。
過(guò)去半年，在“撲朔迷離”的大模型刷榜熱潮中，投資者或普通用戶要判斷大模型的能力，很重要的一個(gè)側(cè)面也是看大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)的構(gòu)成。
今年5月，北京市門(mén)頭溝區(qū)頒布首個(gè)人工智能算法領(lǐng)域?qū)ｉT(mén)人才政策——《關(guān)于實(shí)施算法人才集聚行動(dòng) 打造“京西智谷”的若干支持措施》。目前北京人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)人才超4萬(wàn)人，人工智能論文發(fā)表量居全國(guó)第一。在專利授權(quán)數(shù)量全球排名前100的機(jī)構(gòu)中，北京總部機(jī)構(gòu)30家。
「甲子光年」梳理發(fā)現(xiàn)，這份人才政策最大的亮點(diǎn)在于，將算法人才支持拓展到產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域關(guān)鍵要素上，在創(chuàng)業(yè)空間、算力支持、算法交易、融資保障等10個(gè)方面為人工智能算法人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供精準(zhǔn)支持。
比如，對(duì)算法人才創(chuàng)辦企業(yè)的，前3年免費(fèi)入駐“算法創(chuàng)客空間”，并提供算力補(bǔ)貼;建立“算法交易所”“京西智谷融資服務(wù)平臺(tái)”，支持算法人才將算法產(chǎn)品上市交易，并為算法人才在創(chuàng)辦企業(yè)、科學(xué)研發(fā)等方面提供便捷的融資服務(wù);對(duì)在科研平臺(tái)建設(shè)、科研成果研發(fā)等方面有突出貢獻(xiàn)的人才，最高獎(jiǎng)勵(lì)500萬(wàn)元;同時(shí)為算法人才提供引進(jìn)落戶、人才租賃住房、就診綠色通道、適齡子女入學(xué)入園等方面的服務(wù)保障。
“作為北京人工智能重點(diǎn)布局地區(qū)，門(mén)頭溝區(qū)將結(jié)合此次人才政策的出臺(tái)，進(jìn)一步貫徹重才、愛(ài)才、用才、興才的理念，不斷優(yōu)化‘京西智谷’人才發(fā)展生態(tài)體系，形成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)?！遍T(mén)頭溝區(qū)委組織部相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
要培養(yǎng)人才離不開(kāi)高校的參與，但門(mén)頭溝所在的京西地區(qū)整體不具備人才優(yōu)勢(shì)，唯一一所高校是位于石景山區(qū)的北方工業(yè)大學(xué)。為盤(pán)活人才資源，門(mén)頭溝區(qū)決定聯(lián)動(dòng)周邊高校資源。
那么，如何吸引高校與門(mén)頭溝合作呢?
在今年8月舉辦的中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)人工智能會(huì)議上，多所高校提到的算力需求問(wèn)題?！皩?duì)高校而言，算力存在非常大的約束?！痹谖靼搽娮涌萍即髮W(xué)教授苗啟廣看來(lái)，面對(duì)算力不足的現(xiàn)狀，如何充分利用好外界提供的算力，是高校需要思考的問(wèn)題。煙臺(tái)大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制學(xué)院教授王瑩潔也表示，對(duì)高校來(lái)說(shuō)，使用算力是一件需要“砸錢(qián)”的事。
如何更好地利用算力平臺(tái)為科研服務(wù)，也是高校的需求。
據(jù)了解，教育部、華為在2020年底就聯(lián)合發(fā)起“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地，首批布局72所高校。旨在深化信息技術(shù)領(lǐng)域人才培養(yǎng)模式改革和協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建以信息技術(shù)領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)與人才生態(tài)。
看到這一契機(jī)，今年2月，門(mén)頭溝區(qū)便開(kāi)始于北京市教委接觸，商討合作。5月，雙方達(dá)成共識(shí)，開(kāi)始在北京各大高校推廣昇騰的教學(xué)課程。上文提到的首個(gè)人工智能算法領(lǐng)域?qū)ｉT(mén)人才政策便在此基礎(chǔ)上逐漸成型。
目前，北京航空航天大學(xué)、北方工業(yè)大學(xué)、北京工商大學(xué)等高校均已參與到這輪人才培養(yǎng)計(jì)劃中。具體的合作形式和內(nèi)容則根據(jù)學(xué)校自身教學(xué)特色有所差異。
其中，北京航空航天大學(xué)與昇騰的合作更多建立在其自研的根技術(shù)之上。2020年，北航與華為簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議。目前，雙方已經(jīng)完成四期合作培養(yǎng)，每一期教學(xué)都會(huì)有華為的技術(shù)專家到場(chǎng)授課，課后還會(huì)有華為的工程師團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)學(xué)生的實(shí)踐項(xiàng)目。
北方工業(yè)大學(xué)則以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為主。去年，北方工業(yè)大學(xué)成立了“數(shù)字產(chǎn)業(yè)學(xué)院”，希望建立一個(gè)產(chǎn)教融合的平臺(tái)，并為此設(shè)立了相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)教育項(xiàng)目，面向所有專業(yè)同學(xué)開(kāi)放。
北方工業(yè)大學(xué)數(shù)字產(chǎn)業(yè)學(xué)院副院長(zhǎng)徐繼寧對(duì)「甲子光年」說(shuō)：“我們?cè)诰┪?，也要服?wù)京西，我們和門(mén)頭溝人工智能園區(qū)的合作是全方位的，我們自己的老師也和華為在自主創(chuàng)新技術(shù)方面進(jìn)行了科研方面的合作。”
北京工商大學(xué)與門(mén)頭溝的合作節(jié)奏也很快——今年4月開(kāi)始與門(mén)頭溝區(qū)接觸，5月便簽訂校企合作協(xié)議，7月便有7名教師參加了昇騰組織的培訓(xùn)課程，學(xué)習(xí)昇騰AI的軟硬件平臺(tái)。今年10月，學(xué)校將與昇騰共建新的課程體系，在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像處理、模式識(shí)別等方向與昇騰密切合作。同時(shí)，北京工商大學(xué)也購(gòu)買(mǎi)了部分昇騰算力用于教學(xué)和科研。
事實(shí)上，無(wú)論是校企合作，還是建設(shè)人才實(shí)訓(xùn)基地，都不同程度服務(wù)于一個(gè)共同目的——為產(chǎn)業(yè)園區(qū)“聚人氣”。依托智能算力的支持，各方希望在門(mén)頭溝共同建立一個(gè)人工智能算法領(lǐng)域的“黃埔軍?！?，而算法的發(fā)展和迭代又能拉動(dòng)算力的需求。
《中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)算力發(fā)展報(bào)告》，圖片來(lái)源：「甲子光年」智庫(kù)
計(jì)算是個(gè)生態(tài)型產(chǎn)業(yè)。在英偉達(dá)創(chuàng)立之初，工程師們更多會(huì)扮演“學(xué)生”的角色，奔波于各地，聯(lián)合高校、企業(yè)共同創(chuàng)新。建立技術(shù)壁壘后，英偉達(dá)才逐步向高端算力發(fā)展。這個(gè)進(jìn)化過(guò)程中，英偉達(dá)也逐步形成了自己的生態(tài)。
“我們積極與北京各大高校開(kāi)展科研聯(lián)創(chuàng)和人才培養(yǎng)活動(dòng)。希望從培養(yǎng)學(xué)生開(kāi)始，讓更多開(kāi)發(fā)者會(huì)用昇騰和昇思，并逐漸圍繞昇騰技術(shù)路線培養(yǎng)一批技術(shù)骨干，這些技術(shù)人才未來(lái)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界，能夠更好地支持企業(yè)基于昇騰和昇思打造有行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的AI解決方案?！闭f(shuō)這句話時(shí)，楊光的眼中閃著光。
未來(lái)，門(mén)頭溝區(qū)也將持續(xù)與北京各大高校建立合作，后續(xù)或?qū)⑴c20多所高校陸續(xù)建立合作。同時(shí)，高校學(xué)生可以在門(mén)頭溝區(qū)內(nèi)的實(shí)訓(xùn)基地切身感受到昇騰技術(shù)底座的迭代，也將與園區(qū)內(nèi)企業(yè)對(duì)接，為高校學(xué)生提供更多實(shí)訓(xùn)、實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。
4.“黑煤”已成“黑土”
在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，算力和算法是必不可少的技術(shù)“骨架”，而多元的應(yīng)用生態(tài)則真正為人工智能產(chǎn)業(yè)注入“血肉”。
目前，京西智谷人工智能計(jì)算中心已經(jīng)與多家企業(yè)在應(yīng)用層展開(kāi)合作。
中科視語(yǔ)(北京)科技有限公司是中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所科技成果轉(zhuǎn)化企業(yè)，2018年就來(lái)到了門(mén)頭溝。可以說(shuō)，中科視語(yǔ)一路見(jiàn)證了“京西智谷”從無(wú)到有的蛻變。
Transformer時(shí)代開(kāi)啟后，中科視語(yǔ)便開(kāi)始探索人工智能大模型的基礎(chǔ)建設(shè)?！白越ㄋ懔χ行某杀緦?duì)我們來(lái)講非常巨大，”中科視語(yǔ)聯(lián)合創(chuàng)始人張臘說(shuō)，“智算中心建成后，中科視語(yǔ)成為了第一批享受到紅利的企業(yè)?！敝锌埔曊Z(yǔ)的“視語(yǔ)坤川”通用視覺(jué)大模型就是在昇騰910和智算中心算力的加持下所訓(xùn)練而出的專門(mén)針對(duì)道路病害識(shí)別的大模型。
全自動(dòng)多功能無(wú)人駕駛道面病害檢測(cè)車(chē)，圖片來(lái)源：受訪者提供
目前，雙方的合作模式也比較靈活。智算中心會(huì)根據(jù)中科視語(yǔ)的實(shí)際需求簽訂月租或年包服務(wù)，合作過(guò)程中，也會(huì)根據(jù)實(shí)際需求靈活調(diào)配算力。除提供算力外，智算中心也會(huì)提供昇騰配套的工具鏈，支持行業(yè)模型的訓(xùn)練部署和調(diào)試，降低了企業(yè)適配整體計(jì)算環(huán)境的時(shí)間成本。
格靈深瞳也正在與智算中心洽談合作。
格靈深瞳副總經(jīng)理周瑞介紹，公司內(nèi)部原本有一個(gè)小型機(jī)房，但公司并不希望管理大規(guī)模的固定資產(chǎn)，機(jī)房運(yùn)維、升級(jí)等工作十分繁雜。
因此，面對(duì)當(dāng)前大模型所迫切需要的大規(guī)模算力支持，格靈深瞳更希望尋求成熟算力系統(tǒng)的支持?！懊看挝覀儍?nèi)部聊起這個(gè)機(jī)房的時(shí)候，我總說(shuō)能不能把這個(gè)機(jī)房‘處理掉’?！敝苋痖_(kāi)玩笑道。
目前，格靈深瞳的智慧體育、人機(jī)交互、軌道交通等業(yè)務(wù)線所涉及到的機(jī)器識(shí)別、三維重建算法，均來(lái)自于對(duì)內(nèi)部圖像預(yù)訓(xùn)練大模型的蒸餾和量化。公司會(huì)根據(jù)大模型設(shè)計(jì)下游任務(wù)，并生產(chǎn)規(guī)模更小的行業(yè)模型，應(yīng)用在實(shí)際場(chǎng)景中。
格靈深瞳智能列車(chē)巡檢機(jī)器人，圖片來(lái)源：「甲子光年」拍攝
可以看到，從算力、算法、數(shù)據(jù)到應(yīng)用生態(tài)的建設(shè)，門(mén)頭溝聯(lián)合各方幾乎在傾盡所能發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，打造“京西智谷”。目前，已有幾十家人工智能企業(yè)在此孵化基礎(chǔ)大模型、行業(yè)大模型和應(yīng)用模型，這里成為了人工智能產(chǎn)業(yè)的“黑土地”。
現(xiàn)在只是通用人工智能時(shí)代的序幕，“京西智谷”最終能在通用人工智能時(shí)代扮演什么樣的角色，還需要時(shí)間來(lái)證明。
但對(duì)于門(mén)頭溝而言，它注定已經(jīng)成為區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中濃墨重彩的一筆。
(封面圖來(lái)源：受訪者提供)
