這是我的第292篇專欄文章。
最近，微軟和IoT Analytics聯(lián)合發(fā)布了最新的物聯(lián)網(wǎng)信號(hào)報(bào)告《數(shù)字化運(yùn)營信號(hào)—工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案成為焦點(diǎn)》。
數(shù)字化運(yùn)營信號(hào)報(bào)告(以前的名稱是IoT信號(hào)報(bào)告)，是微軟策劃的系列報(bào)告，第一版發(fā)布于2019年，每年持續(xù)更新，逐年記錄物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展快照，具有很高的參考價(jià)值。
在2023年最新的一版中，微軟和IoT Analytics制作了專門針對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT解決方案的主題。通過調(diào)研和訪談全球300名主要從事制造、能源和建筑等相關(guān)行業(yè)的決策者，這些高管均來自于實(shí)施或者正在實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)，匯總形成最終報(bào)告。
這份數(shù)字化運(yùn)營報(bào)告希望能夠揭示工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的最新判斷與共識(shí)，并鼓勵(lì)將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際項(xiàng)目中，加速項(xiàng)目價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。
本報(bào)告的重要觀點(diǎn)與結(jié)論包括：
1. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為主流
65%的企業(yè)目前正在執(zhí)行物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，項(xiàng)目的成功率比5年前高出14%，實(shí)現(xiàn)了兩位數(shù)百分比的提升;項(xiàng)目的盈虧平衡時(shí)間約為20個(gè)月，也就是兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)正向收益;與預(yù)算不足、項(xiàng)目復(fù)雜性和數(shù)據(jù)管理相關(guān)的挑戰(zhàn)減少了約50%。
2. 越來越多的企業(yè)尋求購買現(xiàn)成的方案
如今，大約五分之二的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目是定制化的解決方案;然而過去兩年，希望購買現(xiàn)成解決方案的項(xiàng)目比例從9%增加到30%，增速明顯;購買現(xiàn)成的解決方案時(shí)，達(dá)到盈虧平衡的時(shí)間將縮短40%。
3. 無論是自建、購買還是集成，每種方法都有明顯利弊
自建的方式可以充分提供定制化的解決方案，且不會(huì)被供應(yīng)商綁定;購買現(xiàn)成的解決方案最具有成本效益，可以快速獲得投資回報(bào)，項(xiàng)目集成的風(fēng)險(xiǎn)較低;兼顧兩者，同時(shí)采用部分自建與部分外購的方法，可以將成熟系統(tǒng)與定制方案相結(jié)合。
4. 強(qiáng)大的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商生態(tài)，可加快項(xiàng)目價(jià)值的實(shí)現(xiàn)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)形成，他們可以提供開箱即用的方案，創(chuàng)建預(yù)先配置的數(shù)據(jù)模型和數(shù)字孿生，提供多種架構(gòu)組件;這些供應(yīng)商還可以提供專門的技術(shù)和業(yè)務(wù)支持，并保障系統(tǒng)不易受到安全威脅。
5. 預(yù)算限制已經(jīng)消失，網(wǎng)絡(luò)安全和認(rèn)知差距成為關(guān)鍵痛點(diǎn)
與5年前相比，曾經(jīng)的關(guān)鍵痛點(diǎn)：項(xiàng)目實(shí)施挑戰(zhàn)和預(yù)算不足，分別下降了30%和13%;與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)安全和認(rèn)知差距成為關(guān)鍵痛點(diǎn)，保護(hù)OT網(wǎng)絡(luò)和云平臺(tái)被認(rèn)為是首要的技術(shù)問題，人才和知識(shí)差距被認(rèn)為是首要的運(yùn)營挑戰(zhàn)。
整份報(bào)告共有82頁，這篇文章，我們將重點(diǎn)呈現(xiàn)報(bào)告中值得關(guān)注的三個(gè)要點(diǎn)。
在本文的最后附上報(bào)告的獲取方式，歡迎感興趣的朋友們下載和查閱。
跨越鴻溝!工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的成功率提升14%
可能你仍舊對(duì)麥肯錫和思科發(fā)布的數(shù)據(jù)和判斷記憶猶新。
2017年，思科的研究認(rèn)為75%的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都失敗了;2018年，麥肯錫提到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的實(shí)施和數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在“試點(diǎn)煉獄”中掙扎，陷于“鴻溝”之中。
跨越鴻溝理論由Jeffery Moore 提出，指的是高科技產(chǎn)品在市場實(shí)踐過程中遭遇的最大障礙：高科技企業(yè)的早期市場和主流市場之間存在著一條巨大的鴻溝，能否順利跨越鴻溝并進(jìn)入主流市場，成功贏得實(shí)用主義者的支持，就決定了一項(xiàng)高科技產(chǎn)品的成敗。
實(shí)際上每項(xiàng)新技術(shù)都會(huì)經(jīng)歷鴻溝，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也不例外，關(guān)鍵在予采取適當(dāng)?shù)牟呗?，令“鴻溝”不是永久性的天塹，而是補(bǔ)足能力短板的明鏡。
如今，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的情況有了天翻地覆的改觀，勇于嘗鮮的早期采用者已經(jīng)跨越了鴻溝，走入康莊大道。
根據(jù)微軟和IoT Analytics的統(tǒng)計(jì)，2023年開始，大大小小的各種公司都在加大對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的投資，沃爾瑪、梅賽德斯·奔馳、豐田汽車、可口可樂、DHL和迅達(dá)電梯等公司成為其中的典型代表。
連接性的進(jìn)步、數(shù)百種模塊化云服務(wù)的可用性、邊緣硬件和編排能力的發(fā)展，以及強(qiáng)大的安全措施都表明工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟。
隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)跨越鴻溝，有遠(yuǎn)見的早期采用者發(fā)生了一些明顯的行為轉(zhuǎn)變：
1. 更多項(xiàng)目超越預(yù)期
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的決策者紛紛提到他們的項(xiàng)目超越預(yù)期，43%的受訪者表示他們的最新項(xiàng)目超出了預(yù)期，而過去這一數(shù)字是38%。
2. 盈虧平衡時(shí)間大幅縮短
與2018年或更早完成的項(xiàng)目相比，過去兩年完成的項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)的平均時(shí)間縮短了4個(gè)月，從24個(gè)月降低到20個(gè)月，這就意味著項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)盈虧平衡的時(shí)間大約縮短了17%。
3. 更快地開發(fā)業(yè)務(wù)實(shí)例
隨著人們對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的信心不斷增強(qiáng)，具體業(yè)務(wù)實(shí)例的重要性隨之降低，因?yàn)榇蠹移毡檎J(rèn)可工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目或多或少、或早或晚都將在不同的業(yè)務(wù)中體現(xiàn)價(jià)值。因此認(rèn)為應(yīng)該預(yù)先制定詳細(xì)的業(yè)務(wù)實(shí)例的受訪者比例有所降低，從68%下降到58%。
4. 購買現(xiàn)成方案的比例大幅提升
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的實(shí)施包含三種方式：自建、外購，或者兼而有之。調(diào)查顯示，平均42%的項(xiàng)目是以自建的方式實(shí)施的，然而越來越多的企業(yè)傾向于外購成型的解決方案，外購的比例從9%上升到了30%。
5. 實(shí)施的挑戰(zhàn)性越來越小
在最近完成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的受訪者中，只有22%的人提到了實(shí)施挑戰(zhàn)，而不再是52%;提到項(xiàng)目的關(guān)鍵挑戰(zhàn)是預(yù)算受限的比例也大幅降低，從29%下降到16%。
買現(xiàn)成的!工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的建設(shè)之選
自建、外購或者兼而有之，是企業(yè)建設(shè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案的三種方式。
自建
最終用戶自行或在外部服務(wù)公司的幫助下，構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的絕大部分。其中，有些組件可能會(huì)購買，比如硬件基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)等。
外購
最終用戶購買整個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，通常是硬件和軟件一起購買。這類工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案一般是即插即用的，只需很少的配置和集成工作，即可交付業(yè)務(wù)成果。
自建一部分、外購一部分
最終用戶從軟件供應(yīng)商處購買軟件產(chǎn)品，或者一些需要適度配置的系統(tǒng)，并集成到現(xiàn)有方案中。也即是系統(tǒng)中一部分自建，一部分外購，并且將兩者相集成。
這三種方式哪種最好?
微軟的研究表明，并不存在普適性的最佳方法，得根據(jù)企業(yè)自身的具體情況具體分析。
其中，外購方式的趨勢(shì)日益明顯：2022年開始的項(xiàng)目中有30%采用了外購方式，而2021年或之前完成的項(xiàng)目中，只有9%采用了外購方式。
接下來，我們看看研究報(bào)告中如何對(duì)這三種方式進(jìn)行優(yōu)劣勢(shì)分析。
1. 自建IIoT解決方案
超過40%的受訪者表示他們的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目使用自建的方式，而且普遍認(rèn)為項(xiàng)目結(jié)果超越預(yù)期。自建方案在不同行業(yè)中的使用情況差異很大，建筑行業(yè)89%的企業(yè)使用自建方案，而機(jī)械行業(yè)中只有33%的企業(yè)使用。
2. 外購IIoT解決方案
隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的普及，不同行業(yè)的know-how逐步沉淀到了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，很多現(xiàn)成的方案進(jìn)入市場。根據(jù)微軟與IoT Analytics最新的調(diào)研，目前有30%的企業(yè)使用外購的方式，實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目。
3. 兼而有之的IIoT解決方案
自建和外購搭配使用的方式，可以兼顧自建方案的靈活性，以及外購方案的性價(jià)比和成熟性。這種方式還有助于突破單純自建或者外購的限制，讓實(shí)施時(shí)間和最終呈現(xiàn)更為可控。調(diào)查顯示，電子和機(jī)械行業(yè)的企業(yè)最多選擇兼而有之的方式，占比分別是57%和52%。
到底選擇哪種方法?
雖然沒有明確的最佳方法，但是根據(jù)調(diào)查顯示，大公司更喜歡自建，電子行業(yè)和機(jī)械行業(yè)的企業(yè)更喜歡兼容自建和外購。
誰在使用自建的方法：
主要行業(yè)：建筑(89%)、汽車(56%)和零售(56%)
關(guān)鍵用例：智能化操作(54%)以及具體的生產(chǎn)規(guī)劃和調(diào)度(66%)
誰在使用外購的方法：
關(guān)鍵行業(yè)：制藥(31%)
關(guān)鍵用例：可持續(xù)性優(yōu)化(27%)和工廠/運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化(30%)
誰使用兼而有之的方法：
主要行業(yè)：電子(57%)和機(jī)械(52%)
關(guān)鍵用例：智能供應(yīng)鏈(48%)、基于人工智能的預(yù)測(cè)性維護(hù)(61%)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)輔助操作(60%)
經(jīng)驗(yàn)之談!工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的關(guān)鍵教訓(xùn)
當(dāng)被問到從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的實(shí)施中，獲得了哪些經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)時(shí)，受訪者提到了3個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：
1. 盡早讓利益相關(guān)者參與(13%提及)
2. 規(guī)劃好技術(shù)規(guī)范(13%提及)
3. 明確定義業(yè)務(wù)案例(11%提及)
此外，受訪者的經(jīng)驗(yàn)之談還包括，選擇外購解決方案時(shí)，首要的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是“可靠的IT安全記錄/聲譽(yù)”(100%)和“在OT和IT方面有經(jīng)過驗(yàn)證的成功案例”(94%)。
實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案最具挑戰(zhàn)性的方面是集成和接口問題，其中包括將IIoT解決方案與現(xiàn)有OT集成(34%)、與現(xiàn)有IT集成(27%)以及IT和OT相互集成(26%)。
此外，培訓(xùn)最終用戶(33%)以及解決IT/OT網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的安全問題(23%)也是重要的痛點(diǎn)。
寫在最后
令人有些意外的是，盡管現(xiàn)在76%的制造設(shè)備已實(shí)現(xiàn)某種程度的互聯(lián)，但打通最后“一米”，讓設(shè)備互聯(lián)和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的痛點(diǎn)仍舊很明顯。
總之，隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)跨越鴻溝，大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)有了明確的IIoT戰(zhàn)略，項(xiàng)目的成功率與日俱增，購買現(xiàn)成解決方案的比例逐年提升，人們對(duì)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的信心持續(xù)增強(qiáng)，可以望見康莊大道就在眼前。
如果你對(duì)《數(shù)字化運(yùn)營信號(hào)—工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案成為焦點(diǎn)》這份報(bào)告感興趣，歡迎在【物聯(lián)網(wǎng)智庫】微信公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵詞【數(shù)字化信號(hào)】下載。
