導(dǎo)讀
實(shí)體經(jīng)濟(jì)是一國(guó)經(jīng)濟(jì)的立身之本、強(qiáng)國(guó)之基、財(cái)富之源，是構(gòu)筑未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)的重要支撐。顯然，在未來(lái)一段時(shí)期，各行各業(yè)都會(huì)圍繞這一主線展開(kāi)行動(dòng)，而ICT企業(yè)作為先進(jìn)科技企業(yè)的典型代表，將成為助力中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的“排頭兵”。在此背景下，高通公司聯(lián)合智次方·物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)進(jìn)行深度訪談，撰寫(xiě)一系列案例文章，并制作案例集《2023高通賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集》，這是其中的第二篇——工業(yè)質(zhì)檢篇。
常言道，“千里之堤，潰于蟻穴”，在工業(yè)制造領(lǐng)域，一個(gè)看似不起眼的瑕疵就有可能帶來(lái)十分嚴(yán)重的后果。特別是在電子產(chǎn)品、汽車、航天航空等高科技產(chǎn)業(yè)中，輕則致使財(cái)產(chǎn)受到損失，或使供應(yīng)鏈企業(yè)痛失訂單，重則甚至可能引發(fā)傷亡事故。
縱觀整個(gè)生產(chǎn)制造行業(yè)，企業(yè)為提升良品率費(fèi)盡心血，或優(yōu)化生產(chǎn)工藝，或精益生產(chǎn)流程，或購(gòu)買(mǎi)先進(jìn)設(shè)備，然而無(wú)論如何完善，卻始終無(wú)法徹底消除缺陷和瑕疵。工業(yè)質(zhì)檢是生產(chǎn)制造的關(guān)鍵一環(huán)，也是守護(hù)產(chǎn)品質(zhì)量的最后一道防線，如今在物聯(lián)網(wǎng)、AI、邊緣計(jì)算等新一代信息技術(shù)的加持下，數(shù)智化的“質(zhì)檢員”將帶給生產(chǎn)制造企業(yè)越來(lái)越多的安全感。
移遠(yuǎn)通信：讓屏蔽蓋瑕疵無(wú)處遁形
屏蔽蓋是屏蔽電子信號(hào)常用的工具，在電子產(chǎn)品的生產(chǎn)中發(fā)揮著重要作用。伴隨著電子產(chǎn)品的不斷發(fā)展、創(chuàng)新，以及AI技術(shù)的日趨成熟，傳統(tǒng)電子器件開(kāi)始與新型可穿戴設(shè)備進(jìn)行融合，這對(duì)模組產(chǎn)品的外形尺寸及外觀質(zhì)量提出了更高要求。而外觀不良在沖壓生產(chǎn)過(guò)程中極易發(fā)生，容易造成較高的生產(chǎn)損耗，以及產(chǎn)品批量性不良的問(wèn)題。
質(zhì)量檢測(cè)是提升產(chǎn)品良率的關(guān)鍵
目前，傳統(tǒng)屏蔽蓋表面質(zhì)量檢測(cè)多采用人工檢測(cè)，或基于傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)外觀缺陷檢測(cè)，不僅檢測(cè)效率低下，成本問(wèn)題也十分突出。
例如，人工檢測(cè)需要人員培訓(xùn)后才能上崗，而很多人并不愿意將自己的精力花費(fèi)在質(zhì)檢這項(xiàng)繁瑣且枯燥的工作上，因此不僅招工困難，而且人力成本也非常高昂;另外，人工檢測(cè)缺乏統(tǒng)一的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間重復(fù)工作后，員工極易受心理情緒、主觀經(jīng)驗(yàn)以及疲勞程度的影響，造成檢測(cè)精度低、檢測(cè)速度慢、檢測(cè)效率不佳的問(wèn)題;更重要的是，人工檢測(cè)也難以滿足大規(guī)模檢測(cè)需求。
傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)雖然能夠代替人工檢測(cè)，提升一定的檢測(cè)效率，但也存在識(shí)別能力單一等問(wèn)題。尤其在屏蔽蓋檢測(cè)場(chǎng)景中，其復(fù)雜的材質(zhì)以及紋理，是傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)難以處理和應(yīng)對(duì)的，并且還需要手動(dòng)配置一些復(fù)雜的閾值，極大增加了質(zhì)檢過(guò)程中的不便，造成質(zhì)檢效率的低下。
AI質(zhì)檢員上崗，提升質(zhì)檢效率
針對(duì)于此，上海移遠(yuǎn)通信技術(shù)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“移遠(yuǎn)通信”)通過(guò)采用搭載屏蔽蓋外觀缺陷檢測(cè)解決方案的檢測(cè)設(shè)備，利用AI、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)，讓企業(yè)對(duì)屏蔽蓋外觀質(zhì)量能夠精準(zhǔn)把控，保障了產(chǎn)品的檢測(cè)質(zhì)量和檢測(cè)效率。該解決方案基于高通QCS8250物聯(lián)網(wǎng)解決方案開(kāi)發(fā)，采用DSP+HVX加速，融合Compute Vision技術(shù)與AI計(jì)算，可實(shí)現(xiàn)對(duì)屏蔽蓋的在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、瑕疵品剔除、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)等一站式服務(wù)，并可對(duì)檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行不斷迭代優(yōu)化。
具體來(lái)看，該解決方案采用基于深度學(xué)習(xí)的分割算法進(jìn)行屏蔽蓋缺陷檢測(cè)，利用雙線掃描相機(jī)的分視屏閃的打光方案，針對(duì)屏蔽蓋表面的小凹坑、油污、劃痕、壓傷等外觀質(zhì)量問(wèn)題，可以實(shí)現(xiàn)“0漏檢”。搭載該解決方案的屏蔽蓋外觀檢測(cè)設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中，利用高通QCS8250物聯(lián)網(wǎng)解決方案上的DSP(數(shù)字信號(hào)處理)運(yùn)行語(yǔ)義分割模型，進(jìn)行圖像識(shí)別，發(fā)現(xiàn)屏蔽蓋上缺陷，并將缺陷的大小和閾值相比，進(jìn)而確定產(chǎn)品是否合格。對(duì)于不合格的產(chǎn)品，程序會(huì)通過(guò)控制剔除識(shí)別功能將缺陷樣本剔除。
與傳統(tǒng)的人工檢測(cè)相比，該解決方案在強(qiáng)大的邊緣計(jì)算和通信能力保駕護(hù)航下，檢測(cè)效率、檢測(cè)精度、檢測(cè)速度得到了巨大提升。在移遠(yuǎn)通信常州智能制造中心的模組生產(chǎn)測(cè)試線上，通過(guò)在每條產(chǎn)線引入一臺(tái)檢測(cè)設(shè)備，每個(gè)屏蔽蓋的檢測(cè)耗時(shí)可以縮短到500毫秒以內(nèi)，漏檢率和誤檢率分別縮小到0.5%和1%以內(nèi)。
高通QCS8250物聯(lián)網(wǎng)解決方案讓質(zhì)檢更具智慧
在尋求穩(wěn)定生產(chǎn)的工廠中引入領(lǐng)先的AI并非易事，一方面，工業(yè)質(zhì)檢的核心難點(diǎn)在于質(zhì)檢準(zhǔn)確率，而工業(yè)缺陷數(shù)據(jù)集目前較少，數(shù)據(jù)樣本也不均勻，這就對(duì)AI算法提出了較高的要求;另一方面，工業(yè)場(chǎng)景復(fù)雜多樣，尤其是針對(duì)精度要求較高的行業(yè)，耗時(shí)波動(dòng)、算法的泛化能力等都能影響設(shè)備的穩(wěn)定性。
為此，移遠(yuǎn)通信在屏蔽蓋外觀缺陷檢測(cè)解決方案中搭載了基于高通QCS8250物聯(lián)網(wǎng)解決方案開(kāi)發(fā)的移遠(yuǎn)AI智能模組SG865W-WF，該模組性能強(qiáng)大，綜合算力最高達(dá)15TOPS，不僅支持Wi-Fi 6和藍(lán)牙5.1通信，還可以與移遠(yuǎn)LTE模組EC20、5G模組RG500Q等實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，在滿足屏蔽蓋檢測(cè)設(shè)備對(duì)算力需求的同時(shí)，保障屏蔽蓋外觀檢測(cè)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)連接的高速率和高可靠性，從而準(zhǔn)確、高效地完成檢測(cè)工作。
而除了在算法方面和設(shè)備穩(wěn)定性方面的挑戰(zhàn)外，由于客戶的產(chǎn)品大多數(shù)并非單一產(chǎn)品，因此工業(yè)產(chǎn)線結(jié)構(gòu)的不斷變化也影響著檢測(cè)準(zhǔn)確率，且需要質(zhì)檢系統(tǒng)能夠自動(dòng)換線，相機(jī)和算法也要能很好地適應(yīng)產(chǎn)線變化。
移遠(yuǎn)通信產(chǎn)品部智能模組產(chǎn)品線產(chǎn)品經(jīng)理趙彩光表示：“高通的產(chǎn)品在性價(jià)比和穩(wěn)定性方面都較為突出，屏蔽蓋外觀缺陷檢測(cè)解決方案基于高通QCS8250物聯(lián)網(wǎng)解決方案開(kāi)發(fā)，采用SNPE深度學(xué)習(xí)推理框架和內(nèi)置AI計(jì)算加速技術(shù)，從而助力提高模型推理速度，為屏蔽蓋檢測(cè)設(shè)備提供充足算力。另外，高通的產(chǎn)品也更適合在全球范圍內(nèi)廣泛推廣?！?/p>
阿加犀：讓更多AI質(zhì)檢員“進(jìn)廠”
隨著降本增效的壓力愈發(fā)迫切，不少生產(chǎn)制造企業(yè)率先踏上了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的旅途，計(jì)劃在工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)引入數(shù)字化解決方案，然而很多制造企業(yè)想要部署一套完整可行的工業(yè)質(zhì)檢方案并非易事。
制造企業(yè)部署完整可行的工業(yè)質(zhì)檢方案存在重重挑戰(zhàn)
具體而言，傳統(tǒng)方案大多以X86+GPU工控機(jī)的方案為主。這種部署形式投入巨大，部署周期較長(zhǎng)。一方面，需要企業(yè)先組建一支包括算法工程師、嵌入式軟件工程師在內(nèi)的多人團(tuán)隊(duì)，并且前后歷經(jīng)近20天才能完成數(shù)據(jù)采集標(biāo)注、儲(chǔ)存管理、模型訓(xùn)練優(yōu)化、算法芯片適配、評(píng)估和部署等任務(wù);另一方面，X86+GPU工控機(jī)的方案通常一次性硬件投入較大，且此后的高功耗還會(huì)持續(xù)拉高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)開(kāi)支，并增加碳排放量。
同時(shí)，工業(yè)場(chǎng)景復(fù)雜多變，不僅面臨著轉(zhuǎn)產(chǎn)換產(chǎn)的麻煩，同時(shí)還有很多定制化需求。而基于X86+GPU工控機(jī)方案的工業(yè)檢測(cè)設(shè)備多為整機(jī)或大型工控機(jī)，設(shè)備內(nèi)置算法能檢測(cè)的對(duì)象單一，兼容性較低，很難對(duì)工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)下被檢測(cè)物品豐富多樣的品類和千變?nèi)f化的瑕疵進(jìn)行有效支持，無(wú)法應(yīng)對(duì)工業(yè)質(zhì)檢過(guò)程中不同場(chǎng)景下日益增長(zhǎng)的定制化需求。
另外，復(fù)雜多樣、難以窮盡的被檢測(cè)物品類型，人造樣本成本高、偏差大，行業(yè)內(nèi)缺乏公開(kāi)有效、可直接使用的負(fù)樣本(缺陷)數(shù)據(jù)集，也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)收集過(guò)程中需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力進(jìn)行需求溝通，致使周期長(zhǎng)、成本高。
阿加犀讓AI質(zhì)檢走進(jìn)“工廠”
針對(duì)于此，成都阿加犀智能科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“阿加犀”)打造了基于阿加犀AidLux平臺(tái)方案和高通QCS8250物聯(lián)網(wǎng)解決方案的工業(yè)AI在線檢測(cè)系統(tǒng)，能夠提供“高效率、定制化、低成本”的智能化工業(yè)質(zhì)檢方案，且能以高通ARM方案替代傳統(tǒng)的X86方案，高效完成工業(yè)質(zhì)檢。
具體來(lái)說(shuō)，阿加犀的AI在線檢測(cè)系統(tǒng)形成了一套完整的閉環(huán)體系。在開(kāi)發(fā)驗(yàn)證環(huán)節(jié)，阿加犀通過(guò)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)強(qiáng)大的通用性算法能力，將采集到的檢測(cè)樣本用于檢測(cè)模型的快速訓(xùn)練，最快三天即可驗(yàn)證客戶模型，而正樣本算法也可實(shí)現(xiàn)以更少的樣本訓(xùn)練出檢測(cè)精度更高的模型。同時(shí)，模型遷移工具還能幫助客戶將原有的X86高能耗檢測(cè)項(xiàng)目迅速平移到高通平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)低功耗硬件快速替代上線，顯著降低制造企業(yè)整體檢測(cè)成本。
在部署環(huán)節(jié)，阿加犀將優(yōu)化后的AI檢測(cè)模型以dlc等高效的運(yùn)行方式運(yùn)行在阿加犀AidLux平臺(tái)上，通過(guò)智能調(diào)度高通芯片各個(gè)計(jì)算單元，讓AI檢測(cè)模型獲得更強(qiáng)大效果輸出。而阿加犀提供自研軟件平臺(tái)，僅需簡(jiǎn)單幾步就能完成一個(gè)數(shù)十人團(tuán)隊(duì)近20天的工作。該方案不僅能滿足工業(yè)客戶極高的檢測(cè)效率、精度及定制化需求，同時(shí)通過(guò)直接部署在客戶原產(chǎn)線上的形式，也能夠助力制造企業(yè)快速開(kāi)啟AI質(zhì)檢工作。
某世界500強(qiáng)衛(wèi)品企業(yè)在衛(wèi)品檢測(cè)產(chǎn)線上引入搭載阿加犀檢測(cè)平臺(tái)的陣列服務(wù)器和智能邊緣計(jì)算盒子AidBox打造的工業(yè)AI在線檢測(cè)系統(tǒng)后，極大解決了準(zhǔn)確性、轉(zhuǎn)產(chǎn)換產(chǎn)、檢測(cè)效率等難題。目前，該企業(yè)不僅能檢測(cè)出友商無(wú)法檢出的低灰階缺陷和粘絲毛發(fā)缺陷，還能保證檢出率大于99.99%，誤判率小于0.01%，漏廢率為0%，檢測(cè)精度為0.3mm2(毛發(fā)、纖維絲、淺色臟污、雜質(zhì)等)，像素精度為0.02mm/pixel，檢測(cè)速度為1500 pcs/min，單個(gè)產(chǎn)品檢測(cè)時(shí)間<30ms。
智能邊緣計(jì)算盒子AidBox
高通QCS8250物聯(lián)網(wǎng)解決方案助力滿足80%以上近萬(wàn)種品類工業(yè)檢測(cè)場(chǎng)景
要同時(shí)解決工業(yè)產(chǎn)線部署繁瑣、傳統(tǒng)檢測(cè)設(shè)備換產(chǎn)麻煩、負(fù)樣本稀缺難以獲取，以及X86硬件高成本高能耗的問(wèn)題，對(duì)解決方案商而言是一次技術(shù)大考，其中牽扯到的一個(gè)重要問(wèn)題就是硬件性能問(wèn)題。
基于高通QCS8250物聯(lián)網(wǎng)解決方案平臺(tái)并采用阿加犀AidLux軟件平臺(tái)的陣列服務(wù)器，可達(dá)到工業(yè)級(jí)通信標(biāo)準(zhǔn)，且傳輸效率更高。同時(shí)，每塊芯片提供最高達(dá)15TOPS的算力支持，通過(guò)AIoT應(yīng)用開(kāi)發(fā)和部署平臺(tái)AidLux，智能調(diào)度每個(gè)計(jì)算單元，能夠極致釋放芯片平臺(tái)算力，降低硬件投入和能源消耗。同時(shí)，其內(nèi)置豐富算法，可滿足80%以上近萬(wàn)種品類工業(yè)檢測(cè)場(chǎng)景，而高復(fù)用率的算法可直接使用或加樣訓(xùn)練使用。嵌入式設(shè)備更換部署也很容易，便于換產(chǎn)，且創(chuàng)新的正樣本檢測(cè)算法能夠快速驗(yàn)證需求，極大降低檢測(cè)需求溝通成本。
成都阿加犀智能科技有限公司SVP趙明浩表示：“工業(yè)質(zhì)檢是企業(yè)數(shù)字化發(fā)展較早的行業(yè)領(lǐng)域。隨著市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量要求的持續(xù)提高，生產(chǎn)廠商也在不斷追求為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。這些都驅(qū)使著智能工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)的升級(jí)迭代。我們認(rèn)為，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，像工業(yè)檢測(cè)這類在智能制造中的重點(diǎn)環(huán)節(jié)，采用高通高性能芯片平臺(tái)，能幫助企業(yè)獲得更好的收益?！?/strong>
創(chuàng)通聯(lián)達(dá)：降低工業(yè)質(zhì)檢數(shù)字化方案的落地門(mén)檻
在質(zhì)檢環(huán)節(jié)部署數(shù)字化方案的另一道門(mén)檻來(lái)自工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域“隔行如隔山”的特性。由于不同制造行業(yè)的場(chǎng)景和需求不同，往往需要高度定制化的解決方案，這相應(yīng)也會(huì)增加方案的部署成本和落地周期。
憑借多年來(lái)在工業(yè)領(lǐng)域的深入積累，全球領(lǐng)先的智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和解決方案提供商重慶創(chuàng)通聯(lián)達(dá)智能技術(shù)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“創(chuàng)通聯(lián)達(dá)”)能夠?yàn)楣I(yè)質(zhì)檢應(yīng)用提供模塊化、可復(fù)用的解決方案，幫助客戶縮短開(kāi)發(fā)周期、降低部署成本、輕松擁抱數(shù)字化未來(lái)。
機(jī)器視覺(jué)助推工業(yè)質(zhì)檢加速發(fā)展
在創(chuàng)通聯(lián)達(dá)看來(lái)，傳統(tǒng)的人工目視檢測(cè)面臨檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果無(wú)法統(tǒng)一，勞動(dòng)強(qiáng)度大，易疲勞從而導(dǎo)致漏檢和誤檢，以及操作安全隱患等問(wèn)題。機(jī)械裝置接觸檢測(cè)(三坐標(biāo)測(cè)量)則存在設(shè)備成本高，速度慢，靈活性差，無(wú)法滿足大規(guī)模生產(chǎn)制造的要求等挑戰(zhàn)。與之相比，機(jī)器視覺(jué)如同為機(jī)器設(shè)備植入了眼睛和大腦，成為助推工業(yè)質(zhì)檢解決方案進(jìn)化的“加速劑”。
在機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的賦能下，創(chuàng)通聯(lián)達(dá)基于高通機(jī)器人RB5平臺(tái)開(kāi)發(fā)了一套領(lǐng)先的工業(yè)質(zhì)檢解決方案。在靠近產(chǎn)線的邊緣側(cè)，AOI(Automated Optical Inspection，自動(dòng)光學(xué)檢測(cè))設(shè)備通過(guò)攝像頭采集圖像，然后上傳至TurboX Inspection缺陷檢測(cè)平臺(tái)。系統(tǒng)將自動(dòng)對(duì)圖像進(jìn)行缺陷檢測(cè)，基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)處理引擎，準(zhǔn)確、快速地標(biāo)注缺陷的位置、類別、大小等信息，同時(shí)依據(jù)客戶生產(chǎn)業(yè)務(wù)規(guī)則，對(duì)缺陷后道輸出規(guī)則進(jìn)行處理，輸出最終類型判定結(jié)果，并反饋信號(hào)給硬件設(shè)備執(zhí)行下一步動(dòng)作。
高通機(jī)器人RB5平臺(tái)為工業(yè)質(zhì)檢提供強(qiáng)大AI性能支持
顯然，對(duì)缺陷圖片的精準(zhǔn)識(shí)別需要性能強(qiáng)大的硬件提供算力支撐。高通機(jī)器人RB5平臺(tái)采用專為機(jī)器人應(yīng)用而設(shè)計(jì)的高通QRB5165處理器。該處理器擁有強(qiáng)大的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，以及業(yè)界領(lǐng)先的第五代高通AI引擎，可實(shí)現(xiàn)每秒15TOPS的AI性能，能夠運(yùn)行復(fù)雜的人工智能和深度學(xué)習(xí)任務(wù)。該處理器能夠在嚴(yán)苛的能耗條件下，通過(guò)全新高通Hexagon張量加速器(HTA)在邊緣端進(jìn)行推理運(yùn)算，從而提供卓越的機(jī)器學(xué)習(xí)能力。同時(shí)，該平臺(tái)還融合了最先進(jìn)的5G通信技術(shù)，創(chuàng)新的5G+AI能力充分滿足了創(chuàng)通聯(lián)達(dá)工業(yè)質(zhì)檢解決方案對(duì)強(qiáng)大算力和穩(wěn)定連接的要求。
以創(chuàng)通聯(lián)達(dá)某電氣行業(yè)客戶為例，客戶工廠設(shè)備比較老舊，無(wú)法提供數(shù)據(jù)連接，其采用人工肉眼來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)，檢驗(yàn)效率低下，同時(shí)無(wú)法有效保證出廠產(chǎn)品質(zhì)量品控的穩(wěn)定性。而在部署了創(chuàng)通聯(lián)達(dá)的工業(yè)質(zhì)檢解決方案后，其質(zhì)檢環(huán)節(jié)發(fā)生了質(zhì)的改變，不但檢測(cè)準(zhǔn)確率從90%提升至99%，而且每條產(chǎn)線能夠節(jié)省3-6個(gè)檢測(cè)人員，顯著降低了成本。
創(chuàng)通聯(lián)達(dá)副總裁楊新輝表示：“工業(yè)制造領(lǐng)域企業(yè)普遍存在技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、數(shù)據(jù)采集難度大、場(chǎng)景需求多樣、部署環(huán)境復(fù)雜等挑戰(zhàn)，對(duì)企業(yè)智能化和數(shù)字化升級(jí)帶來(lái)限制和挑戰(zhàn)。一套完整的工業(yè)質(zhì)檢方案經(jīng)常需要綜合應(yīng)用到光學(xué)、機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)軟硬件等方面的前沿技術(shù)，涉及到計(jì)算機(jī)、圖像處理、模式識(shí)別、人工智能信號(hào)處理、光機(jī)電一體化等多個(gè)領(lǐng)域復(fù)雜學(xué)科技術(shù)的應(yīng)用和精整配合——而高通的解決方案能夠完美支撐這些需求，助力現(xiàn)代化制造提質(zhì)、增效、降本?！?/strong>
寫(xiě)在最后
根據(jù)IDC發(fā)布的《中國(guó)AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場(chǎng)分析(2022)》報(bào)告，預(yù)計(jì)2025年中國(guó)工業(yè)AI質(zhì)檢整體市場(chǎng)將達(dá)到9.58億美元，2021-2025年CAGR為28.5%。顯然，工業(yè)質(zhì)檢數(shù)智化發(fā)展正當(dāng)時(shí)!隨著新一輪工業(yè)革命的推進(jìn)，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)將與工業(yè)質(zhì)檢之間產(chǎn)生妙不可言的化學(xué)反應(yīng)，尤其是云端智能的下沉，邊緣側(cè)AI能力的“覺(jué)醒”，有望助推工業(yè)生產(chǎn)進(jìn)入更加精細(xì)化的時(shí)代，為所有生產(chǎn)制造型企業(yè)守住產(chǎn)品良率這條“生命線”。
