如今，物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)了許多行業(yè)的自動(dòng)化流程和運(yùn)營(yíng)效率，而物聯(lián)網(wǎng)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用尤其受到消費(fèi)者、企業(yè)甚至政府的關(guān)注。除了對(duì)電力供應(yīng)鏈的諸多好處之外，物聯(lián)網(wǎng)能源管理系統(tǒng)還讓位于新的智能電網(wǎng)，并有望實(shí)現(xiàn)更高的安全性和效率?；谖锫?lián)網(wǎng)的能源管理系統(tǒng)為電力供應(yīng)鏈的每個(gè)部分都提供了廣泛的好處，下面讓我們帶您了解一下使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行能源管理和節(jié)能的10大優(yōu)勢(shì)。
1、減少能源支出
經(jīng)濟(jì)效益是企業(yè)和政府探索物聯(lián)網(wǎng)提高能源效率的一個(gè)主要原因。智能計(jì)量、實(shí)時(shí)電力使用監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)幫助供應(yīng)鏈中的每個(gè)人更好地控制支出和投資，并消除浪費(fèi)。
2、最大限度減少碳排放
能源行業(yè)一直在經(jīng)歷巨大的變化，以跟上減少排放的新法規(guī)的步伐。企業(yè)越來(lái)越多地將物聯(lián)網(wǎng)能源消耗和管理軟件和其他解決方案整合到其運(yùn)營(yíng)中，以減少他們的碳足跡，進(jìn)一步優(yōu)化資源使用，測(cè)量和分析其環(huán)境影響，并建立以凈零目標(biāo)為重點(diǎn)的面向未來(lái)的戰(zhàn)略。
3、更好地遵守法規(guī)
公司不僅在日常運(yùn)營(yíng)中利用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行能源管理，還使用分析工具來(lái)了解他們?nèi)绾巫袷禺?dāng)前的環(huán)境法規(guī)。現(xiàn)代SaaS平臺(tái)提供特定的分析工具，顯示客戶是否有資格獲得行業(yè)認(rèn)證、激勵(lì)和計(jì)劃。
4、整合綠色能源
該行業(yè)的上下游專業(yè)人士都明白向綠色能源過(guò)渡是不可避免的，他們也在采取措施將清潔能源戰(zhàn)略融入到他們的業(yè)務(wù)中。例如，利用能源監(jiān)測(cè)傳感器、性能和電力消耗數(shù)據(jù)，公用事業(yè)公司可以更好地了解如何在其服務(wù)中最大限度地利用可再生能源，并采取節(jié)能戰(zhàn)略。
5、優(yōu)化資產(chǎn)維護(hù)
物聯(lián)網(wǎng)對(duì)能源行業(yè)的優(yōu)勢(shì)是豐富的，不僅僅是能源效率。類似于在工業(yè)設(shè)施中使用連接技術(shù)，傳感器和數(shù)據(jù)分析可以用于監(jiān)測(cè)發(fā)電廠和配電網(wǎng)絡(luò)上的機(jī)械和設(shè)備的狀況和性能，更不用說(shuō)在太陽(yáng)能場(chǎng)、大壩、風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)等可再生能源領(lǐng)域廣泛應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)了。
6、自動(dòng)化流程
公用事業(yè)公司、電力分銷商和生產(chǎn)商投資和推進(jìn)現(xiàn)代化，不僅僅是利用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行智能能源管理。他們重建業(yè)務(wù)以推動(dòng)自動(dòng)化和優(yōu)化勞動(dòng)力成本。例如，使用基于物聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，生產(chǎn)商將成本高昂的現(xiàn)場(chǎng)資產(chǎn)管理自動(dòng)化，并改善維護(hù)操作。公用事業(yè)公司依靠電力消耗數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)定價(jià)計(jì)算。
7、削減運(yùn)營(yíng)開(kāi)支
自動(dòng)化、優(yōu)化的勞動(dòng)力和有效的資產(chǎn)維護(hù)共同導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)費(fèi)用的大幅下降。據(jù)估計(jì)，僅采用高級(jí)分析軟件一項(xiàng)就可以節(jié)省90%的能源分析、報(bào)告和計(jì)算時(shí)間和精力。
8、預(yù)測(cè)消費(fèi)和支出，并據(jù)此制定計(jì)劃
如果你將一個(gè)能源管理系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，你就獲得了一個(gè)預(yù)測(cè)未來(lái)能源消耗的工具。這些見(jiàn)解允許能源公司建立一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的能源生產(chǎn)戰(zhàn)略，并幫助公用事業(yè)公司改善其基于需求的定價(jià)模式。因此，供應(yīng)鏈中的關(guān)鍵利益相關(guān)方利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和機(jī)器智能制定出有效的節(jié)能策略。
9、識(shí)別故障并預(yù)防故障
使用預(yù)測(cè)算法的另一個(gè)原因是其可以在操作中發(fā)現(xiàn)可能的問(wèn)題，并采取有效的預(yù)防措施，而不是處理真正的損害。例如，能源供應(yīng)商可以利用對(duì)能源消費(fèi)趨勢(shì)的洞察來(lái)預(yù)測(cè)負(fù)載峰值，并引入激勵(lì)措施來(lái)平衡需求，防止過(guò)載。
10、有效解決停機(jī)和事故
在預(yù)測(cè)方法無(wú)法應(yīng)用的情況下，比如意外事故或自然原因?qū)е碌耐ｋ?，智能分析系統(tǒng)仍被廣泛用于最大限度地減少損失和解決問(wèn)題。例如，使用傳感器數(shù)據(jù)，操作員可以定位問(wèn)題，了解損壞的嚴(yán)重程度，并制定有效的維修計(jì)劃。
