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亞馬遜云科技連續(xù)八年被Gartner評為云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) “領(lǐng)導者”
作者 | 物聯(lián)網(wǎng)智庫2023-02-13

日前,全球市場分析機構(gòu)Gartner?發(fā)布《2022 云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)魔力象限》報告(2022 Gartner Magic Quadrant? for Cloud Database Management Systems)。Gartner數(shù)據(jù)顯示,整個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場在2021年實現(xiàn)強勁增長22.3%,達到803億美元。2023年,這一數(shù)字將達到1000億美元。2021年,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)整體市場超過84%的增長來自云數(shù)據(jù)庫管理平臺服務(dbPaaS)。

在Gartner本次魔力象限報告評估的20家供應商中,亞馬遜云科技在縱軸“執(zhí)行能力”和橫軸“愿景完整性”兩個維度分別處于最高、最右位置。這是亞馬遜云科技連續(xù)八年在Gartner云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)魔力象限報告中被評為“領(lǐng)導者”。

Gartner本次魔力象限報告

亞馬遜云科技認為數(shù)據(jù)庫很難實現(xiàn)“一庫通用”,而應進行“專門構(gòu)建”。2007年,亞馬遜云科技發(fā)布了首個數(shù)據(jù)庫服務,隨后在2009年推出了首個完全托管的MySQL數(shù)據(jù)庫服務——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon RDS。2012年,亞馬遜云科技推出了首個無服務器數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB,并推出了分析數(shù)據(jù)庫Amazon Redshift,繼續(xù)擴大產(chǎn)品組合。之后,亞馬遜云科技在2014年推出了云原生關(guān)系數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora,與 MySQL 和 PostgreSQL 兼容,性能與商業(yè)數(shù)據(jù)庫相同,但成本只有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的十分之一,而且可以滿足客戶最苛刻的工作負載需求。

如今,亞馬遜云科技提供了廣泛的數(shù)據(jù)庫管理服務,針對運營場景的服務有Amazon RDS(托管式關(guān)系數(shù)據(jù)庫)、Amazon Aurora(云原生關(guān)系數(shù)據(jù)庫)、Amazon DynamoDB(鍵值數(shù)據(jù)庫)、Amazon Neptune(圖數(shù)據(jù)庫)、Amazon DocumentDB(文檔數(shù)據(jù)庫)、Amazon Keyspaces(適用于Apache Cassandra)和Amazon MemoryDB(內(nèi)存數(shù)據(jù)庫);針對分析場景的服務有Amazon Redshift(數(shù)據(jù)倉庫)、Amazon Athena(交互式數(shù)據(jù)查詢服務)和Amazon EMR(大數(shù)據(jù)處理服務)。亞馬遜云科技還提供專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫服務Amazon Timestream(時序數(shù)據(jù)庫)和Amazon Quantum Ledger Database(分類賬數(shù)據(jù)庫)等,以及兼容Redis和Memcached的數(shù)據(jù)庫緩存服務 Amazon ElastiCache。

同時,亞馬遜云科技還提供多種解決方案,幫助客戶將亞馬遜云科技與其他廠商提供的服務在多個堆棧層次上實現(xiàn)集成。

強大的產(chǎn)品組合讓亞馬遜云科技在數(shù)據(jù)庫市場日益受到客戶歡迎。西門子位于成都的數(shù)字化工廠、美國金融業(yè)監(jiān)管局(FINRA)、楊森制藥(Janssen Pharmaceuticals)等全球數(shù)十萬客戶正在采用亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析相關(guān)服務與功能,加速企業(yè)端到端的云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略構(gòu)建,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)潛力,更快地做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,同時降低業(yè)務成本。

引用來源:

Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, 2022.12.13;此報告2019年及之前名為Magic Quadrant for Operational Database Management Systems。

免責聲明:

Gartner未在其報告中支持任何廠商、產(chǎn)品或服務,也并不建議技術(shù)用戶只選擇有最高評分或其它特征的廠商。Gartner研究出版物代表的是Gartner研究機構(gòu)的意見,不應解釋為對事實的陳述。Gartner對與本研究有關(guān)的所有明示或暗示的保證概不負責,包括對適銷性或特定用途的適用性的任何保證。Gartner和Magic Quadrant是Gartner 有限公司和/或其附屬公司在美國及全球的注冊商標和服務商標,經(jīng)許可在此使用。保留所有權(quán)利。

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