本研究在充分借鑒國內(nèi)外經(jīng)典信心指數(shù)構建理論與經(jīng)驗方法的基礎上，選取能夠影響AIoT企業(yè)決策的一系列因素，搭建AIoT產(chǎn)業(yè)信心力評價指標體系。該指標體系的構建基于以下兩方面進行：1）公司過往兩年的現(xiàn)狀，構成信心基石；2）公司未來的計劃以及對產(chǎn)業(yè)的預判，構成信心行動。
在構建AIoT產(chǎn)業(yè)信心力指標體系時，我們力求兼顧指標的全面性與獨立性，使之作為一個有序整體。該指標體系既能夠從多個維度體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)內(nèi)公司的預期變化，又盡可能確保同層次指標之間不交叉、不重合。
AIoT產(chǎn)業(yè)信心力評價指標體系的構建旨在對AIoT產(chǎn)業(yè)進行長期、可持續(xù)的有效監(jiān)測。因此，我們充分考慮了指標數(shù)據(jù)的可采集性、可量化性以及來源渠道的可靠性，力求使評價指標體系繁簡適中，編制流程便捷可行。
2022年中國AIoT產(chǎn)業(yè)信心力指標體系旨在反映業(yè)內(nèi)主體對AIoT產(chǎn)業(yè)過去兩年發(fā)展成績的評價，以及對未來兩年產(chǎn)業(yè)發(fā)展的預判。因此，我們根據(jù)企業(yè)現(xiàn)狀及企業(yè)未來發(fā)展計劃進行指標篩選。具體來說，2022年中國AIoT產(chǎn)業(yè)信心力指標體系由以下2個方面的指標構成：1）企業(yè)的現(xiàn)狀指標，包括研發(fā)投入、供應商交付時間變化程度、產(chǎn)品（項目）單價及銷量、公司凈利潤及現(xiàn)金流等；2）企業(yè)的未來預期指標，包括公司預期未來發(fā)布新產(chǎn)品的數(shù)量、產(chǎn)能（項目交付能力）變化程度、公司市占率變化程度、政府對產(chǎn)業(yè)的扶持力度以及下游市場需求規(guī)模的變動程度等。
2022年中國AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展信心力指標體系
指標維度 | 一級指標 | 二級指標 |
中國AIoT產(chǎn)業(yè)信心力指標 | 產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀指標 （信心基石） | 研發(fā)投入 |
供應商交付產(chǎn)品（服務）的時間 | ||
產(chǎn)品（項目）平均單價 | ||
品牌宣傳及產(chǎn)品（項目方案）營銷推廣的投入 | ||
產(chǎn)品銷量（項目數(shù)量） | ||
公司凈利潤 | ||
公司現(xiàn)金流 | ||
產(chǎn)業(yè)預期指標 （信心行動） | 公司預計未來兩年發(fā)布新產(chǎn)品數(shù)量（開展新項目數(shù)量） | |
公司預計未來兩年的產(chǎn)能（項目交付能力） | ||
公司預計未來兩年的市場投入預算 | ||
公司未來兩年公司市占率 | ||
未來兩年國家政策對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的扶持力度 | ||
未來兩年下游市場的需求規(guī)模 |
來源：智次方·摯物產(chǎn)業(yè)研究院
三、AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展信心指標評估模型概述
（一）AIoT產(chǎn)業(yè)各類信心力指標得分計算方法
我們在借鑒國內(nèi)外經(jīng)典信心指數(shù)的理論和構建方法的基礎上，密切結合中國AIoT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特點，設計了中國AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展信心力調(diào)研問卷。此次調(diào)研問卷共包含25個問題，其中納入得分計算的問題有11個。問題選項共分為五檔，順序分別為大幅上升、略微上升、無明顯變化、略微下降、大幅下降。各選項分配點數(shù)依次為1、0.5、0、-0.5、-1?？梢岳斫鉃椋斎≈?時，為中性的看法或預期；取值0.5或1時，為偏樂觀的看法或預期；取值-1或-0.5時，為偏悲觀的看法或預期。單個指標的得分計算公式為：
基數(shù)設定為100，對各類指標得分值采用算術平均值計算方法，分別得到信心基石及信心行動得分。其中，基數(shù)100代表中性看法或預期，亦即樂觀與悲觀的“榮枯線”。
（二）AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展信心力總得分計算方法
以上述調(diào)研問卷為基礎，選取業(yè)內(nèi)主體對自身和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀的評價，以及對未來兩年發(fā)展前景的預判兩個維度的相關指標，按照算術平均值計算方法，分別計算信心基石得分和信心行動得分，再對這兩個指標進行加權平均（信心基石指標權重0.4，信心行動指標權重0.6），得到AIoT產(chǎn)業(yè)信心力指標總得分，以及各細分領域信心力指標總得分。
