上周，大家的朋友圈有沒有被ChatGPT聊天機(jī)器人刷屏過？
這是美國OpenAI公司推出的一款基于AI的對話系統(tǒng)。據(jù)官方介紹，ChatGPT能夠以對話形式進(jìn)行交互，而且該對話形式使ChatGPT能夠回答后續(xù)問題、承認(rèn)錯(cuò)誤、質(zhì)疑不正確的前提和拒絕不適當(dāng)?shù)恼埱蟆?/p>
其功能之強(qiáng)大連馬斯克本人都在感嘆——“很多人瘋狂地陷入了 ChatGPT 循環(huán)中”，“ChatGPT 好得嚇人，我們離強(qiáng)大到危險(xiǎn)的人工智能不遠(yuǎn)了”。
當(dāng)前，你已經(jīng)可以使用ChatGPT來進(jìn)行如下工作：
（1）直接生成代碼編寫軟件
（2）自動(dòng)修復(fù)bug
（3）模仿某人風(fēng)格發(fā)推文
（4）在 ChatGPT 中構(gòu)建虛擬機(jī)
（5）進(jìn)行文字創(chuàng)作，比如劇本、詩歌等等......
身為一個(gè)每天哼哧哼哧碼字的編輯，看到第五點(diǎn)怎么能不心動(dòng)？終于等到了讓AI替我寫稿子而我躺著賺錢的這一天了么？
于是，我們編輯組就準(zhǔn)備試試用ChatGPT寫作物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的專業(yè)稿件會(huì)是什么效果~畢竟，以前AI寫稿工具市面上也不是沒有，但是一旦遇到某個(gè)垂直領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，就會(huì)讓你明白什么叫“前言不搭后語”。
現(xiàn)在，假設(shè)我們要寫一篇物聯(lián)網(wǎng)類的科普文，在 ChatGPT 中分別輸入:
“什么是物聯(lián)網(wǎng)”
物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，簡稱 IoT）是指將物理世界中的對象通過各種傳感器和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)連接到互聯(lián)網(wǎng)上，并通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)這些對象之間的交互和數(shù)據(jù)共享。這種技術(shù)可以使物理世界中的對象與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)生聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)對物理世界的監(jiān)測、控制和管理。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用范圍非常廣泛，可以用于智能家居、工業(yè)自動(dòng)化、智能交通系統(tǒng)等各個(gè)領(lǐng)域。
“什么是AIoT”
AIoT（Artificial Intelligence of Things）是指將人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具備人工智能能力的技術(shù)。通俗地說，AIoT 是指將人工智能技術(shù)應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更智能、更聰明。AIoT 技術(shù)的應(yīng)用可以使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠更好地實(shí)現(xiàn)信息處理、決策制定和數(shù)據(jù)分析等功能，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)、更便捷的服務(wù)。
“什么是邊緣計(jì)算”
邊緣計(jì)算（Edge Computing）是一種新興的計(jì)算模式，它將計(jì)算和存儲(chǔ)等功能放置在網(wǎng)絡(luò)邊緣，也就是在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方進(jìn)行處理。這種方式可以減少對中央服務(wù)器的依賴，提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和可靠性，同時(shí)降低了網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求。邊緣計(jì)算的應(yīng)用非常廣泛，可以用于智能家居、工業(yè)自動(dòng)化、智能交通等領(lǐng)域。
很快啊，ChatGPT啪一下就寫好了！
從以上結(jié)果我們能看出，涉及專業(yè)概念的東西ChatGPT回答的都比較簡潔和準(zhǔn)確，直接拿來放在稿件甚至報(bào)告里用都沒有什么問題。
但是，這并沒有什么大不了的，畢竟——查概念誰不會(huì)上維基百科??？
再進(jìn)階一步，輸入：
寫一篇有關(guān)邊緣計(jì)算的文章
邊緣計(jì)算是一種新興的計(jì)算模式，它將計(jì)算從傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)絡(luò)邊緣，即設(shè)備端。這種計(jì)算模式有助于減少網(wǎng)絡(luò)流量，提高數(shù)據(jù)安全性，并且能夠更快地響應(yīng)用戶請求。
邊緣計(jì)算的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是將計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力集成到終端設(shè)備上。這樣，用戶可以在設(shè)備端處理數(shù)據(jù)，而不需要將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程的數(shù)據(jù)中心。這樣可以顯著降低網(wǎng)絡(luò)流量，提高數(shù)據(jù)處理速度。
另一個(gè)重要的技術(shù)是將計(jì)算分布到多個(gè)設(shè)備上，這種技術(shù)稱為邊緣計(jì)算集群。通過將計(jì)算分布到多個(gè)設(shè)備上，可以提高系統(tǒng)的整體性能，并且能夠應(yīng)對更大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。
邊緣計(jì)算還有助于提高數(shù)據(jù)安全性。由于數(shù)據(jù)處理發(fā)生在設(shè)備端，因此數(shù)據(jù)不需要傳輸?shù)竭h(yuǎn)程的數(shù)據(jù)中心，這樣就減少了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。此外，邊緣計(jì)算還可以通過加密和其他安全技術(shù)來保護(hù)數(shù)據(jù)。
邊緣計(jì)算和云計(jì)算之間有何關(guān)系？
邊緣計(jì)算和云計(jì)算都是新興的計(jì)算模式，它們都有助于提高系統(tǒng)的性能和效率。但是，它們之間也有一定的區(qū)別。邊緣計(jì)算是將計(jì)算和存儲(chǔ)等功能放置在網(wǎng)絡(luò)邊緣，也就是在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方進(jìn)行處理，以此來提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和可靠性。相反，云計(jì)算則是將計(jì)算和存儲(chǔ)等功能放在云端，通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行訪問，以此來提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和靈活性。因此，邊緣計(jì)算和云計(jì)算在某些方面可能會(huì)有重合，但也存在一定的區(qū)別。在實(shí)際應(yīng)用中，邊緣計(jì)算和云計(jì)算可以相互配合，共同為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
WOW！這個(gè)輸出結(jié)果就讓人有些驚訝了。作為對比，我們可以看一下同樣的命題用傳統(tǒng)的AI寫作軟件生成的結(jié)果：
可以看出，下方的生成結(jié)果明顯有點(diǎn)兒文不對題，回答的重心傾向于解釋云計(jì)算的概念，而且出現(xiàn)了類似“這些說法各有利弊，究竟是什么意思？”這種莫名其妙的轉(zhuǎn)折句。
但ChatGPT的輸出結(jié)果就非常的準(zhǔn)確、簡潔，如果讓我來盲猜的話，我無法分辨這段話究竟是出自一個(gè)編輯之手還是機(jī)器之手。
我們繼續(xù)來試驗(yàn)：
低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都有哪些？
低功耗廣域網(wǎng)（LoRaWAN）是一種專為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計(jì)的低功耗、長距離的無線通信技術(shù)。它使用超低頻（868MHz或915MHz）的頻段來傳輸數(shù)據(jù)，可以提供數(shù)千米的覆蓋范圍，在保證網(wǎng)絡(luò)安全性的同時(shí)還可以降低電源消耗。LoRaWAN 技術(shù)目前已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，可以用于智能家居、智能交通和工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域。此外，還有一些其他的低功耗廣域網(wǎng)技術(shù)，例如 Sigfox、NB-IoT 和 Weightless 等。它們都是專為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計(jì)的無線通信技術(shù)，都可以提供較長的覆蓋范圍和較低的電源消耗。
NB-IoT和LoRa之間是什么關(guān)系？
NB-IoT（Narrowband Internet of Things）和 LoRa（Long Range）都是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，都可以用于提供低功耗、長距離的無線通信服務(wù)。但是，它們之間也有一定的區(qū)別。NB-IoT 是一種基于窄帶的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，它利用專用的窄帶頻段來傳輸數(shù)據(jù)，可以在保證網(wǎng)絡(luò)安全性的同時(shí)提供較高的數(shù)據(jù)速率。相反，LoRa 是一種超低頻（868MHz 或 915MHz）的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，它可以提供數(shù)千米的覆蓋范圍，但通常情況下數(shù)據(jù)速率較低。因此，NB-IoT 和 LoRa 在某些方面可能會(huì)有重合，但也存在一定的區(qū)別。在實(shí)際應(yīng)用中，它們可以根據(jù)實(shí)際情況選擇不同的技術(shù)來滿足用戶的需求。
室內(nèi)定位技術(shù)有哪些？
室內(nèi)定位技術(shù)包括基站定位、藍(lán)牙定位、Wi-Fi定位、GPS定位等?；径ㄎ皇抢靡苿?dòng)電話網(wǎng)絡(luò)信號(hào)來定位，通過測量移動(dòng)電話與基站的信號(hào)強(qiáng)度來估算手機(jī)的位置。藍(lán)牙定位是通過接收藍(lán)牙信號(hào)來確定位置，可以使用藍(lán)牙低能耗（BLE）技術(shù)來實(shí)現(xiàn)室內(nèi)定位。Wi-Fi定位是通過接收周圍的Wi-Fi信號(hào)來確定位置，可以使用路由器的 MAC 地址來實(shí)現(xiàn)室內(nèi)定位。GPS定位是通過接收衛(wèi)星信號(hào)來確定位置，在室內(nèi)環(huán)境下，GPS信號(hào)會(huì)受到干擾，因此室內(nèi)定位效果不太理想。
好嘛，越試越覺得牛X，接著來。
5G產(chǎn)業(yè)在2022年度有什么新的進(jìn)展？
5G RedCap的最新進(jìn)展有哪些？
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)政策有哪些？
啊這，剛夸你兩句咋就驕傲了？
好吧，雖然ChatGPT不是萬能的，但以上這些結(jié)果明顯都是因?yàn)閿?shù)據(jù)量還不夠，如果數(shù)據(jù)量足夠的話，結(jié)果估計(jì)會(huì)出乎意料。
當(dāng)前階段，ChatGPT生成的文本段落篇幅整體比較短，直接寫作專業(yè)長篇稿子還不太現(xiàn)實(shí)，但其未來真的充滿無限想象空間?？梢院苋菀椎仡A(yù)測，未來一部分編輯會(huì)被淘汰，剩下的那部分，要么把AI作為得心應(yīng)手的輔助工具，要么依靠獨(dú)一無二的創(chuàng)意繼續(xù)把AI踩在腳下——那樣的未來究竟還剩幾天，我們無法判斷，但絕對會(huì)比想象中更快一些。
畢竟，如果你不知道如何利用這個(gè)工具的話，它甚至?xí)约航棠銅
