基于新能源行業(yè)5G+工業(yè)互聯(lián)網的系統(tǒng)應用
作者 | 江西工信2022-09-13
宜春銀鋰新能源有限責任公司、中國電信股份有限公司宜春分公司按“企業(yè)專用”模式，建設覆蓋銀鋰新能源生產區(qū)域的穩(wěn)定網絡，在核心網層面UPF做到toB和toC分離，保障數(shù)據安全和通道暢通，提供滿足5G 應用要求的 5G 流量和企業(yè)云網相關服務。匯聚各系統(tǒng)數(shù)據，對數(shù)據進行清洗規(guī)整，對數(shù)據進行獨立分析和關聯(lián)分析，積累數(shù)據設計分析模式做大數(shù)據分析。匯聚智能巡檢、人員管理、能源管理、AI分析，視頻匯聚、系統(tǒng)數(shù)據分析、生產感知系統(tǒng)等，提升企業(yè)的綜合管理效率。企業(yè)信息化程度低，對設備的管理比較傳統(tǒng)，設備數(shù)據未集約，容易出現(xiàn)誤差；企業(yè)數(shù)據不暢通，未電子化存儲，生產過程管理未形成有效的信息化手段；產品檢測等手段處于表格記錄階段，不能有效對產品質量進行有效管控及追蹤。1.通過綜合利用新信息技術，從客戶的實際需求出發(fā)，打造基于5G定制網的銀鋰新能源5G智慧工廠應用，實現(xiàn)5G與工業(yè)網的深度融合，提升企業(yè)管理水平，輸出有價值的行業(yè)標準和經驗。2.數(shù)字孿生全景展示，具備可視化的全景展示功能，根據企業(yè)信息化建設的需求，提供全方位的API接口，支持第三方開發(fā)應用，具有不斷更新迭代功能。
3.5G+機器視覺智能檢測，根據不同的監(jiān)測需求，利用先進的自定義模型框架，實先AI智能分析的配置化管理、多維數(shù)據智能分析和展示。
4.產品質量檢測管理及能耗管理。將檢測產品溯源，添加標識碼，實現(xiàn)檢測數(shù)據自動上傳，自動生成數(shù)據報表。實時采集能源消耗數(shù)據，進一步挖掘節(jié)能潛力空間。5.視頻匯聚管理。可以有效對各區(qū)域實行實時監(jiān)控，為機器視覺檢測提供可靠的分析數(shù)據來源。1.降本增效：本項目將為銀鋰新能源打造一個完整的5G 數(shù)字化孿生工廠，實現(xiàn)生產效率提升、設產品聯(lián)網品質檢測精度提高。同時可以實現(xiàn)節(jié)能減排，減少企業(yè)成本。2.提升管理決策能力：通過平臺大數(shù)據技術的科學分析，為企業(yè)穩(wěn)定生產和產線改造，提供精確可靠的決策支撐數(shù)據。通過5G+設備數(shù)據采集，為企業(yè)提供標準化解決方案，幫助制造企業(yè)建立統(tǒng)一的設備管理與服務平臺。3.推動市場化進程，帶動產業(yè)發(fā)展：該智能工廠可以迅速復制，快速落地，能夠實時產生效用，成本不高，市場接受度高，可推動市場化，促進產業(yè)發(fā)展。
