借助云計算、物聯(lián)網、人工智能等新技術來實現(xiàn)經營模式的創(chuàng)新早已成為共識。新技術手段一直在加速零售業(yè)的數(shù)字化轉型,助力其在提升效率和消費體驗等方面尋求突破。在智慧零售領域,場景化的人工智能不僅可以實現(xiàn)單點數(shù)智化突破,還會帶來整個行業(yè)的組織變革。

在后疫情時代,全球經濟都受到較大的沖擊,很多行業(yè)均面臨增長乏力甚至面臨負增長困境。突破存量經濟局限,構建企業(yè)新的護城河,是擺在每個大快消企業(yè)面前的新課題。而新技術,尤其是物聯(lián)網,人工智能和元宇宙,讓我們看到了無限想象和可能性。創(chuàng)新技術必將帶來零售行業(yè)的技術升級,實現(xiàn)線下線上一盤貨,聯(lián)通虛實協(xié)同。像歷史上每次技術變革一樣,帶來全新的組織變革。
早在2020年,全球零售行業(yè)的規(guī)模就已經達到27萬億美元,而根據最新權威機構預測由人工智能帶來的額外增長到2035年時的占比會超過36%。就我國而言,智慧零售處于快速發(fā)展階段,在2017-2019年的三年期間,智慧零售領域的年復合增長率高達115%,預計到今年底可達到2400億美元的規(guī)模,整體增速非常強勁。
為了將這樣巨大的發(fā)展?jié)摿ψ兂涩F(xiàn)實,越來越多具有深厚技術實力的公司及其合作生態(tài)都在積極參與到該變革中。微軟在中國發(fā)布的“Project Dragon”乘龍計劃,就旨在借助智能云、物聯(lián)網和AI技術構建未來新零售藍圖。而云量互動(Mightytech)作為微軟金牌ISV合作伙伴首先加入到該計劃中,并為快消及零售行業(yè)帶來線下渠道數(shù)字化最關鍵的“終端智能解決方案”,覆蓋門店、冷柜、風幕柜以及貨架等直接面對消費者的零售場,通過實時準確的分析并展示終端執(zhí)行力數(shù)據(陳列、動銷、庫存),為提升渠道數(shù)字化效率提供準確的實時的海量數(shù)據。

線下零售是人、貨、場的實體形式,如何精準實時獲取線下數(shù)據,尤其是“貨”與“場”的數(shù)據回流,構建虛實協(xié)作,將終端(貨架、門店、冷柜)從冷終端轉化成活數(shù)據的價值高低,至關重要。
在此之前,傳統(tǒng)的渠道管理行業(yè)使用大量業(yè)務人員。例如,在對各類終端的核檢過程中,業(yè)務員就需要進行客情維護、產品排面核檢、競品分析等幾項工作,將各個門店的數(shù)據記錄后匯總到公司進行統(tǒng)一分析。這種依靠人的模式導致傳統(tǒng)零售存在數(shù)據造假、覆蓋面不足等若干問題:
?終端數(shù)據收集滯后、不客觀、不清晰
?業(yè)務流程缺乏自動化管理手段(人工成本高)
?不具備依托實時數(shù)據的動態(tài)決策能力(動態(tài)決策效率低)
?缺乏智能的精細化管理手段(千店店面、供應鏈管理、產業(yè)鏈分工管理)
從這些痛點中可以看出,傳統(tǒng)零售若要進行線下渠道數(shù)字化,對于人力的依賴程度很高,要采用“人海戰(zhàn)術”才能完成。對于品牌商和商家來說,如果缺乏有效的洞察工具,拿到的依然是滯后、有偏差的數(shù)據,并不能產生有效價值。但在創(chuàng)新技術的模式下,這些流程都可以通過智能終端和大數(shù)據分析來完成。越來越多的大廠已經著手將每天都在貶值的資產轉化為可以自動抓取貨與場圖片并進行實時數(shù)據分析的價值高地。
云量互動自成立之日起,就專注于快消及零售AIoT的一體化解決方案,憑借領先的算法識別準確率以及垂直行業(yè)交付能力,服務了業(yè)內眾多知名飲料及乳品品牌商。2017年,第一代Snapgo智能貨架巡檢產品上線,并憑此入選微軟加速器,成為國內最早將AI場景化的引領者;2019年自研邊緣計算模塊,并快速迭代智能冷柜,成為冰淇淋冷柜智能化的領先者。目前,基于海量快消包裝類SKU庫以及領先的算法準確率,可實現(xiàn)1周內模型上線且準確率高于96%。
若終端擁有了“智能”,將會有三方得到收益:對于品牌方來說,首先解放了業(yè)代上門巡檢統(tǒng)計的重復工作,使業(yè)代有更多時間從事開拓市場、客情維護等工作?;跀z像頭實時采集的圖片分析動態(tài)銷量,新品表現(xiàn),冷柜ROI等數(shù)據,將管理洞察下沉到最終端,快速響應市場表現(xiàn);對于經銷商來說,更好的投放點位分析,更佳的商品定制化配比以及缺貨提醒,加轉庫存周轉,提升單柜收益;對于連鎖門店,可以獲得更好的陳列指導,補貨時間提醒,從而提升單店銷量和利潤。
而對于已購普通終端的門店,只需將攝像頭和邊緣計算模塊加載到任何型號的終端上,即可秒變智能終端。目前模塊適配市場90%以上的終端型號。
終端數(shù)智化的第一步,圖像識別準確率,尤其是相似率特別高的軟包裝,比如說冰激凌形狀各異(錐桶裝、袋裝、盒裝)。據云量互動創(chuàng)始人王娜娜介紹,憑借該細分市場3年的海量數(shù)據積累以及領先的算法模型,云量互動可交付準確率達到96%以上,領先競品10-20個百分點。成為目前商用數(shù)量最多的方案。
終端數(shù)字化的第二步是動銷數(shù)據分析,助力客戶提升終端RoI。以冰激凌的銷售為例,冰激凌季節(jié)性屬性很強,抓住當季動銷數(shù)據,實時調整鋪市路徑,營銷策略,降本增效基于對海量終端準確實時的數(shù)據回流。

Elsa智能終端,一鍵就可以將“傻瓜機冷柜”變成“數(shù)據抓手”:通過冷柜中的視覺裝置,在顧客每次打開冷柜的時候拍攝照片,實時分析SKU排面、冰激凌拿取量、開關門次數(shù)等數(shù)據。從最基礎的陳列數(shù)據、客流量維度及動態(tài)銷量,量化分析每個終端,對其進行評級,優(yōu)化“場”的選擇。讓終端出現(xiàn)在應該出現(xiàn)的商業(yè)地點。
通過分析完整周期的數(shù)據,幫助客戶進行動銷數(shù)字化分析。數(shù)據分析和可視化并不是最終結果,為客戶提供精準可靠的決策依據才是最終的根本。結合客戶投放策略,優(yōu)化單個終端的鋪市模型,單個SKU的路徑設定,從而實現(xiàn)“貨”的智能,讓正確的SKU出現(xiàn)在正確的冷柜內,實現(xiàn)“貨”與“場”的聯(lián)動。
以云量服務的某知名快消企業(yè)為例,單冷柜客流轉化率從2019年的19%上升到了2021年的26%,22年更是達到51%。源于貨與場的流動,單個冷柜的RoI提升了28%以上。未來零售,必然是線上線下一盤貨;人工智能、物聯(lián)網和大數(shù)據分析等創(chuàng)新技術與實體緊密融合的全新形態(tài)。
自成立伊始,云量互動就一直和微軟緊密合作。云量互動不僅是微軟加速器第12期的校友,也是微軟金牌Ospa合作伙伴。
對于云量,之所以選擇微軟作為合作伙伴,一個很重要的原因就是國內的智慧零售領域在很多類似于行業(yè)標準、數(shù)據安全、可靠性等方面存在魚龍混雜的問題,云量互動希望通過與微軟的合作來打造安全,可靠的高級別行業(yè)解決方案。免除客戶對于數(shù)字資產安全的顧慮。
在率先加入微軟的“乘龍計劃”之后,云量互動將在多個層面與微軟展開深入合作。
技術共建方面,云量整體的IT架構會經過微軟認證和背書,為客戶提供高標準服務,確保終端設備規(guī)?;B接時的可靠性,保護客戶的數(shù)字資產安全;同時,物聯(lián)網邊緣計算模塊也得到了微軟技術認證;而原生態(tài)集成的數(shù)據庫,可方便為客戶延展提供PowerBI和Powerapps等云原生產品線的服務。
市場和客戶共建,微軟也希望在服務客戶的過程中,除了提供自己生態(tài)內的產品以外,能夠與不同產業(yè)產生緊密的連接,而云量互動作為微軟認證的ISV合作伙伴,可以和微軟一起解決行業(yè)場景落地方案的契機,從而讓雙方實現(xiàn)共贏。
未來,隨著物聯(lián)網技術和數(shù)字孿生等技術的持續(xù)發(fā)展,微軟的“乘龍計劃”也在國內會更多地生根發(fā)芽,與更多領域的客戶共同創(chuàng)造并輸出解決方案,助力各行各業(yè)產生質的變化。