作者：彭昭（智次方創(chuàng)始人、云和資本聯(lián)合創(chuàng)始合伙人）
物女皇：從賣鏟子，到包礦山
這是我的第394篇專欄文章。
在2026中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)年會(huì)上，我做出了一個(gè)大膽的預(yù)判：2026年，將是“AIoT原生智能體”的覺醒元年。
因?yàn)楝F(xiàn)在我們手中的AIoT技術(shù)拼圖終于完整了：物理AI給了機(jī)器“身體”，大模型給了機(jī)器“大腦”，通信網(wǎng)絡(luò)給了機(jī)器“神經(jīng)”。下一個(gè)問題接踵而至：我們擁有了具備自主感知、決策、行動(dòng)甚至交易能力的智能體，這把“屠龍刀”已經(jīng)鑄成，但“龍”在哪里？或者更直白地說：這些擁有了超級(jí)能力的AIoT原生智能體，究竟將在哪里施展拳腳？
仿佛是為了回應(yīng)這種產(chǎn)業(yè)級(jí)的焦慮，國(guó)家的頂層設(shè)計(jì)給出了最直接的答案。
讓我們先把時(shí)鐘撥回今年8月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》。在之前的文章中，我曾深度分析過，那是一次戰(zhàn)略層面的總動(dòng)員，確立了智能經(jīng)濟(jì)作為中國(guó)未來增長(zhǎng)核心引擎的地位。
11月初，國(guó)務(wù)院辦公廳緊接著發(fā)布了《關(guān)于加快場(chǎng)景培育和開放推動(dòng)新場(chǎng)景大規(guī)模應(yīng)用的實(shí)施意見》。
請(qǐng)注意這兩個(gè)文件發(fā)布的時(shí)間節(jié)點(diǎn)和邏輯遞進(jìn)：如果說8月的“人工智能+”是一聲劃破長(zhǎng)空的發(fā)令槍，告訴我們要“往哪里跑”；那么11月的“場(chǎng)景開放”意見，則是一張精準(zhǔn)的作戰(zhàn)地圖，明確了我們“在哪里打”。
在我看來，這份11月的新文件，其分量之重，遠(yuǎn)超許多人的想象。它不僅僅是一份產(chǎn)業(yè)扶持政策，它更像是一份“物理世界通行權(quán)”的授權(quán)書。
長(zhǎng)久以來，制造、醫(yī)療、交通、城市治理等高價(jià)值行業(yè)，就像一個(gè)個(gè)封閉的堡壘。它們有著極高的準(zhǔn)入門檻、復(fù)雜的隱性知識(shí)和嚴(yán)格的行政壁壘。AIoT企業(yè)往往拿著錘子找釘子，卻始終敲不開這些堡壘的大門。
現(xiàn)在，國(guó)家正在以前所未有的力度，打破這些壁壘，將這些封閉的、復(fù)雜的、高價(jià)值的行業(yè)場(chǎng)景，向AIoT智能體全面開放。政府明確提出要“推動(dòng)新場(chǎng)景大規(guī)模應(yīng)用”，這意味著，場(chǎng)景不再是零星的“樣板間”，而是即將成為智能體大規(guī)模進(jìn)駐的“主戰(zhàn)場(chǎng)”。
從“拿著錘子找釘子”到“看著圖紙蓋大樓”
當(dāng)“萬(wàn)物智行”的技術(shù)奇點(diǎn)，與“場(chǎng)景開放”的政策紅利在2025年末狹路相逢，AIoT產(chǎn)業(yè)的底層邏輯正在發(fā)生一場(chǎng)根本性的翻轉(zhuǎn)。
過去十年，我們習(xí)慣了“技術(shù)驅(qū)動(dòng)”：我們手里有什么模組、什么芯片、什么算法，就去市場(chǎng)上找能用這些東西的地方。這叫“拿著錘子找釘子”。
而未來十年，我們將進(jìn)入“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)”的新階段。場(chǎng)景方直接攤開需求圖紙，明確告訴我們要解決什么問題、達(dá)到什么指標(biāo)，然后我們?cè)偃ソM合智能體來滿足需求。這叫“看著圖紙蓋大樓”。
在這個(gè)新時(shí)代，舊的生存法則將失效。如果一家AIoT企業(yè)，還停留在賣模組比拼成本、賣硬件比拼參數(shù)，甚至賣SaaS比拼功能的階段，那么它注定將面臨被淘汰的命運(yùn)。因?yàn)樵陂_放的場(chǎng)景中，客戶需要的不是工具，而是結(jié)果。
因此，我堅(jiān)信AIoT企業(yè)的未來之路，是完成一次痛苦但必須的蛻變：從技術(shù)提供商，轉(zhuǎn)型為“立足于場(chǎng)景的高端服務(wù)運(yùn)營(yíng)商”。
請(qǐng)注意，我強(qiáng)調(diào)的是“運(yùn)營(yíng)商”。因?yàn)樵谌f(wàn)物智行的時(shí)代，價(jià)值不再是一次性交付的硬件，而是智能體在場(chǎng)景中日復(fù)一日、7x24小時(shí)持續(xù)創(chuàng)造的“服務(wù)流”。
既然“通過權(quán)”已經(jīng)拿到，既然“AIoT智能體”已經(jīng)覺醒，那么，我們?cè)撊绾卧谶@個(gè)被場(chǎng)景重新定義的時(shí)代，找到自己的位置？
為什么“場(chǎng)景”成為了新時(shí)代的稀缺資產(chǎn)？
如果說政策為我們指明了方向，那么我們需要進(jìn)一步追問的是：為什么是“場(chǎng)景”？為什么在2025年的當(dāng)下，“場(chǎng)景”會(huì)突然取代技術(shù)本身，成為新時(shí)代最稀缺的資產(chǎn)？
細(xì)讀11月發(fā)布的《關(guān)于加快場(chǎng)景培育和開放推動(dòng)新場(chǎng)景大規(guī)模應(yīng)用的實(shí)施意見》，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)耐人尋味的措辭變化。過去幾年，我們?cè)诟鞯乜吹降乃^“智慧項(xiàng)目”，很多時(shí)候停留在“大屏展示”的階段。他們只能叫“樣板間”，價(jià)值在于“看”。但這份《實(shí)施意見》中，高頻出現(xiàn)的關(guān)鍵詞卻是“大規(guī)模應(yīng)用”、“全流程閉環(huán)”和“商業(yè)化驗(yàn)證”。這意味著，國(guó)家對(duì)于AIoT落地的期待，是“做”，也就是從“錦上添花”的展示柜，轉(zhuǎn)向了“雪中送炭”的生產(chǎn)線。
政府和行業(yè)客戶不再需要一個(gè)只能在特定光照、特定角度下演示的機(jī)器人，他們需要的是能真正下到礦井深處、能在暴雨天的港口、能在高?；S里7x24小時(shí)替代人工、解決實(shí)際痛點(diǎn)的“勞動(dòng)力”。
這種轉(zhuǎn)變，對(duì)供給側(cè)提出了極其嚴(yán)苛的要求。政府開放這些高價(jià)值場(chǎng)景，實(shí)際上是在尋找能夠?qū)?span style="color:rgb(36,91,219)">最終結(jié)果負(fù)責(zé)的“合伙人”，而不是單純兜售設(shè)備的供應(yīng)商。
如果你只能提供一個(gè)攝像頭，那你只是產(chǎn)業(yè)鏈末端的搬運(yùn)工；如果你能提供一套“基于視覺感知的安全生產(chǎn)零事故解決方案”，并承諾對(duì)事故率負(fù)責(zé)，那你就是場(chǎng)景的“合伙人”。
場(chǎng)景之所以稀缺，另一個(gè)更深層的原因在于：技術(shù)的護(hù)城河正在被填平。
我曾經(jīng)提到過，隨著TinyML（微型機(jī)器學(xué)習(xí)）、Edge AI（邊緣智能）技術(shù)的成熟，以及開源大模型生態(tài)的爆發(fā)，通用AI能力的獲取門檻正在極速降低。以前，訓(xùn)練一個(gè)能識(shí)別安全帽的模型可能需要幾十人的算法團(tuán)隊(duì)干半年；現(xiàn)在，借助開源模型和自動(dòng)化工具，一個(gè)剛畢業(yè)的工程師可能三天就能搞定。
當(dāng)AI的算力和算法變成了像水電煤一樣觸手可及的基礎(chǔ)設(shè)施，當(dāng)所有的硬件都變得越來越像，AIoT企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壁壘在哪里？
答案只有一個(gè)：“懂場(chǎng)景”，了解行業(yè)Know-How。
通用大模型可以寫詩(shī)、畫畫、寫代碼，但它不懂寧波港的一臺(tái)龍門吊在起吊集裝箱時(shí)，那個(gè)微小的晃動(dòng)幅度代表著什么物理風(fēng)險(xiǎn)；它也不懂一家西北的化工廠在凌晨3點(diǎn)的巡檢流程中，老師傅只憑耳朵就能聽出的閥門異常噪音背后潛藏著怎樣的隱性規(guī)則。
這些無法被通用大模型直接覆蓋、沉淀在行業(yè)專家腦子里的經(jīng)驗(yàn)，我們稱之為“暗知識(shí)”。
在未來的競(jìng)爭(zhēng)中，誰(shuí)能率先進(jìn)入場(chǎng)景，誰(shuí)能把這些碎片的、隱性的、非結(jié)構(gòu)化的“暗知識(shí)”，翻譯成智能體聽得懂的語(yǔ)言，誰(shuí)就擁有了真正的護(hù)城河。
在這個(gè)意義上，場(chǎng)景不僅僅是市場(chǎng)，它更是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的煉油廠，是行業(yè)Know-How的孵化器。誰(shuí)占領(lǐng)了場(chǎng)景，誰(shuí)就擁有了定義下一代行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)力。
“萬(wàn)物智行”如何重塑場(chǎng)景服務(wù)？
既然場(chǎng)景是稀缺資產(chǎn)，是核心壁壘，那么我們?cè)撚檬裁礃拥摹拔淦鳌比スフ妓?/p>
答案就藏在物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)在“2026中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)年會(huì)”上所探討的5大趨勢(shì)之中。當(dāng)我們將物理AI、多模態(tài)智能與機(jī)器支付結(jié)合在一起時(shí)，一個(gè)自然而然的AIoT發(fā)展階段：“萬(wàn)物智行”正在浮現(xiàn)。
過去的AIoT服務(wù)模式存在一個(gè)巨大的斷層：技術(shù)負(fù)責(zé)發(fā)現(xiàn)問題，但解決問題依然要靠人。比如，傳統(tǒng)的智慧安防系統(tǒng)，攝像頭報(bào)警了，最后還是需要保安跑去現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)、處理。技術(shù)只是人的輔助工具，無法獨(dú)立閉環(huán)。
但在“萬(wàn)物智行”的時(shí)代，我們將迎來“AIoT原生智能體”。
這不僅僅是更聰明的設(shè)備，而是具備感知、決策、執(zhí)行能力的獨(dú)立單元。借助多模態(tài)大模型，智能體不僅能“看懂”視頻，還能結(jié)合聲音、溫度、振動(dòng)數(shù)據(jù)，理解復(fù)雜的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境。
這就帶來了商業(yè)模式的根本性變革：
以前是賣“智能攝像頭”，比拼的是像素和算力；現(xiàn)在是賣“無人值守的安全服務(wù)”，智能體發(fā)現(xiàn)異常后，能直接調(diào)度附近的巡邏機(jī)器人或無人機(jī)進(jìn)行干預(yù)，向客戶交付的是“安全結(jié)果”。
以前是賣“AGV小車”，比拼的是載重和續(xù)航；現(xiàn)在是賣“按件計(jì)費(fèi)的搬運(yùn)服務(wù)”，智能體根據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)時(shí)吞吐量自動(dòng)規(guī)劃路徑、協(xié)同作業(yè)，客戶不再購(gòu)買設(shè)備，而是為每一次成功的搬運(yùn)付費(fèi)。
這種變化意味著，AIoT企業(yè)將不再是設(shè)備的搬運(yùn)工，而是場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)的“總包商”。
如果我們?cè)偻翱匆徊?，我們將觸碰到場(chǎng)景價(jià)值變現(xiàn)的終極形態(tài)：機(jī)器經(jīng)濟(jì)。
當(dāng)數(shù)以億計(jì)的設(shè)備都變成了擁有自主決策能力的“智能體”，場(chǎng)景服務(wù)的極致，將不再是人向機(jī)器購(gòu)買服務(wù)，而是機(jī)器向機(jī)器購(gòu)買服務(wù)。
比如在智慧物流場(chǎng)景，一輛行駛在高速公路上的自動(dòng)駕駛卡車（智能體A），檢測(cè)到電量不足。它不需要人類司機(jī)的介入，而是自動(dòng)通過網(wǎng)絡(luò)尋找前方服務(wù)區(qū)空閑的充電樁（智能體B）。這兩個(gè)智能體會(huì)在毫秒級(jí)的時(shí)間內(nèi)完成一輪復(fù)雜的商業(yè)談判：
卡車發(fā)出需求：“我需要快充，預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間15分鐘后。”
充電樁回復(fù)：“當(dāng)前電價(jià)1.5元/度，如果你愿意推遲10分鐘充電，我可以給你打九折?！?/p>
卡車經(jīng)過計(jì)算，接受報(bào)價(jià)，自動(dòng)導(dǎo)航入位，完成充電。
最后，基于區(qū)塊鏈技術(shù)的機(jī)器錢包自動(dòng)完成支付結(jié)算。
在這個(gè)過程中，作為AIoT企業(yè)的你，角色發(fā)生了什么變化？
你不再僅僅是一個(gè)充電樁硬件制造商，你運(yùn)營(yíng)的是一個(gè)“能源交易與自動(dòng)補(bǔ)給的場(chǎng)景服務(wù)網(wǎng)絡(luò)”。你的利潤(rùn)來源不再是一次性的硬件銷售，而是每一次機(jī)器交互中產(chǎn)生的服務(wù)流和資金流。
這就是“萬(wàn)物智行”帶來的想象力。
從“產(chǎn)品技術(shù)企業(yè)”到“服務(wù)運(yùn)營(yíng)企業(yè)”
看清了趨勢(shì)，推演了終局，擺在所有AIoT企業(yè)面前的現(xiàn)實(shí)問題是：怎么轉(zhuǎn)？
在“萬(wàn)物智行”的時(shí)代，繼續(xù)死磕硬件參數(shù)、堆砌平臺(tái)功能，已經(jīng)無法構(gòu)建護(hù)城河。企業(yè)必須完成一次基因?qū)用娴倪M(jìn)化：從“產(chǎn)品技術(shù)企業(yè)”向“服務(wù)運(yùn)營(yíng)企業(yè)”轉(zhuǎn)型。這需要我們?cè)诋a(chǎn)品定義、架構(gòu)能力和生態(tài)定位上進(jìn)行連續(xù)三重的求新求變。
1.重新定義“產(chǎn)品”：MaaS的新解
首先，請(qǐng)忘掉你手中的傳感器、網(wǎng)關(guān)或者SaaS平臺(tái)。在客戶眼中，這些都不是產(chǎn)品，只是工具。AIoT企業(yè)真正的產(chǎn)品，應(yīng)該是“場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)能力”。
我們需要重新定義MaaS。在AI圈，它是模型即服務(wù)（Model as a Service）；但在AIoT的商業(yè)落地中，它應(yīng)該是任務(wù)即服務(wù)（Mission as a Service）。
客戶不再為你的設(shè)備買單，而是為你承諾完成的“任務(wù)”買單：
工廠客戶買的不是振動(dòng)傳感器，而是“非計(jì)劃停機(jī)為零”的承諾；
交通客戶買的不是雷達(dá)視頻一體機(jī)，而是“路口通行效率提升15%”的承諾；
園區(qū)客戶買的不是能耗管理大屏，而是“年度電費(fèi)支出降低10%”的承諾。
當(dāng)你開始考核“任務(wù)完成率”而不是“設(shè)備在線率”時(shí)，你就跨過了轉(zhuǎn)型的第一道門檻。
2.“通感智值”一體化的服務(wù)架構(gòu)
為了交付上述的“任務(wù)”，企業(yè)必須構(gòu)建一套全新的能力架構(gòu)。面向AIoT 2.0，我們提出了“通感智值”一體化模型：
通（連接能力）：這是基礎(chǔ)，解決設(shè)備聯(lián)網(wǎng)問題。
感（多模態(tài)數(shù)據(jù)）：利用多模態(tài)技術(shù)，讓數(shù)據(jù)不僅“可見”，而且“可理解”。
智（決策模型）：這是核心。利用AIoT智能體進(jìn)行推理和決策。
值（商業(yè)閉環(huán)）：這是目的。將決策轉(zhuǎn)化為實(shí)際的業(yè)務(wù)收益。
如果智能化項(xiàng)目只做到了“通”和“感”，把數(shù)據(jù)連上來，投到大屏上，看起來很炫酷，但然后呢？沒有“智”的介入，數(shù)據(jù)無法形成決策；沒有“值”的驗(yàn)證，客戶看不到真金白銀的回報(bào)。
未來的AIoT服務(wù)，必須是“有頭腦”的。只有打通了從數(shù)據(jù)（感）到?jīng)Q策（智）再到收益（值）的閉環(huán)，企業(yè)的服務(wù)才是不可替代的。
3.生態(tài)位進(jìn)化：成為“場(chǎng)景建筑師”
最后，是定位問題。在政府大力推動(dòng)“千行百業(yè)”場(chǎng)景開放的背景下，面對(duì)碎片化、長(zhǎng)尾化的需求，沒有一家企業(yè)能吃下全鏈條。
企業(yè)需要根據(jù)自身稟賦，找到精準(zhǔn)的生態(tài)位：
對(duì)于中小企業(yè)：做“專精特新”的智能體模塊。
不要試圖做大而全的平臺(tái)。中小企業(yè)可以專注于做一個(gè)“水質(zhì)檢測(cè)智能體”或者“電梯故障預(yù)判智能體”。把這個(gè)垂直領(lǐng)域的模型訓(xùn)練到極致，讓AIoT智能體成為行業(yè)內(nèi)最好用的“樂高積木”。
對(duì)于大企業(yè)：做“場(chǎng)景編排者”。
大企業(yè)的核心能力在于對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的理解和資源的整合。企業(yè)可以像建筑師一樣，去調(diào)用市面上最好的安防智能體、能源智能體、物流智能體，通過跨域編排，將它們組合成一套完整的解決方案，向客戶交付最終的服務(wù)結(jié)果。
也就是，在這個(gè)新生態(tài)中，要么做極致的“專才”，要么做強(qiáng)大的“組局者”。
寫在最后
即將到來的2026年，注定將被載入科技史冊(cè)。它不僅標(biāo)志著技術(shù)奇點(diǎn)的臨近：大模型從數(shù)字空間正式全面接管物理世界；更標(biāo)志著中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)模式的徹底拐點(diǎn)：從粗放的硬件鋪設(shè)轉(zhuǎn)向精細(xì)的智能運(yùn)營(yíng)。
風(fēng)起于青萍之末，浪成于微瀾之間。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代常說“所有的行業(yè)都值得重做一遍”。今天，我要把這句話升級(jí)一下作為我們的共勉：在萬(wàn)物智行的時(shí)代，所有的行業(yè)都值得用AIoT原生智能體再做一遍。但這一次，我們不賣工具，我們交付未來。
