今年，由物聯(lián)網(wǎng)智庫、智次方、凱文教育集團、北京?？扑紕?chuàng)聯(lián)合發(fā)起的2025數(shù)智融合領(lǐng)袖峰會，將于7月10日在北京盛大開幕！
本次峰會以“潮啟東方·新質(zhì)領(lǐng)航”為主題，誠邀數(shù)智領(lǐng)域的先鋒們齊聚一堂，共同探索AI帶來的無限機遇。智次方研究院將聯(lián)合智用研究院在本次大會上正式發(fā)布《2025年中國端側(cè)AI產(chǎn)業(yè)全景圖譜報告》。
這是國內(nèi)首次推出的中國端側(cè)AI產(chǎn)業(yè)的完整全景圖譜及配套研究報告，全面洞察產(chǎn)業(yè)格局。我們深入總結(jié)了端側(cè)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況、前瞻展望了產(chǎn)業(yè)的未來態(tài)勢；同時，我們還對產(chǎn)業(yè)內(nèi)的各細分領(lǐng)域進行了系統(tǒng)分析，展示了領(lǐng)域內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)的概況，以期為業(yè)界提供參考和啟發(fā)。
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智次方研究院在系統(tǒng)分析和深入調(diào)研的基礎(chǔ)上，對端側(cè)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出深刻洞察。
洞察1：2025端側(cè)將是人工智能的新戰(zhàn)場
隨著企業(yè)開始廣泛采用人工智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將數(shù)據(jù)集中到云端似乎成為一種順理成章的選擇。然而，這種方法也逐漸暴露出其局限性。
數(shù)據(jù)傳輸延遲、帶寬成本和連接穩(wěn)定性等問題，使得純粹依賴云端的人工智能無法滿足實時決策的需求，尤其是在制造業(yè)、物流業(yè)和醫(yī)療保健等對時效性要求極高的行業(yè)。不斷攀升的云計算成本更是雪上加霜，加劇了這一問題。
然而，AI的未來并非“僅限于云”。它將演變?yōu)橐环N混合分布式模型，其中端側(cè)和邊緣在實時決策中扮演著關(guān)鍵角色。這種組合巧妙地利用了兩個系統(tǒng)的優(yōu)勢：邊緣計算的高速和即時性，以及云計算的可擴展性和強大分析能力。采用這種混合模型的組織將重新定義現(xiàn)代AI驅(qū)動的運營，為性能和適應(yīng)性設(shè)定新標(biāo)準(zhǔn)。端側(cè)AI將成為下一波人工智能創(chuàng)新塑造和實現(xiàn)的關(guān)鍵戰(zhàn)場。
洞察2：從模型創(chuàng)新到軟硬結(jié)合,端側(cè)AI”算力x通信x存儲”協(xié)同優(yōu)化決定商業(yè)價值
DeepSeek()引發(fā)的新一波生成式AI浪潮，本質(zhì)上是端側(cè)AI的紅利。正是DeepSeek的出現(xiàn)，迫使我們重新評估AI投資回報率ROI，并認(rèn)識到端側(cè)AI將成為提升ROI的新路徑。過去，生成式AI大模型一直面臨著成本與價值之間的ROI困境。AI落地的核心問題在于如何降低計算成本。
DeepSeek等大模型的出現(xiàn)，為解決這一問題提供了新的思路。從企業(yè)參與度來看，過去只有大型企業(yè)能負(fù)擔(dān)端側(cè)AI研發(fā)，而如今，借助DeepSeek低成本推理技術(shù)，中小企業(yè)也能在AI玩具、AI眼鏡等產(chǎn)品中融入強大的AI功能，推動端側(cè)硬件智能化的普及。
洞察3：硬件即入口，入口即生態(tài)：端側(cè)AI硬件正成為新的對決前線
2025年5月22日，OpenAI宣布以近65億美元（約合人民幣468億元）的全股權(quán)交易，正式收購由蘋果前首席設(shè)計官艾維創(chuàng)立的硬件初創(chuàng)公司IO Products。
這項交易的核心目的，不是為了擴充硬件營收渠道，而是為了解決一個更根本的問題——分發(fā)。因為模型再強，沒有入口也難落地。
如果說模型是AI的“大腦”，那么硬件就是它的“神經(jīng)末梢”與“感知界面”。真正的AI應(yīng)用，不可能永遠停留在服務(wù)器或云端，它必須“落地到生活中”，成為用戶每天都能觸達的存在。端側(cè)AI硬件就是這個“落地”的物理載體。
洞察4：端側(cè)AI產(chǎn)業(yè)已處在爆發(fā)前夕，AI模組正在破局DeepSeek在實體產(chǎn)業(yè)落地最后一公里
從生成式AI的云端智能到端側(cè)AI落地的革命漫長的技術(shù)周期里，上下游廠商不斷探索著硬件創(chuàng)新、端側(cè)算法模型優(yōu)化與場景落地的協(xié)同。那當(dāng)AI走出云端落到端側(cè)如何才能讓終端設(shè)備真正“智能”？Deepseek的橫空出世給出了一份答案。
Deepseek展現(xiàn)的“低成本、高性能、開源”顛覆性優(yōu)勢，直接點亮了終端側(cè)AI的發(fā)展前景，端側(cè)智能不再完全受限于硬件算力與能效，大模型通過蒸餾技術(shù)重構(gòu)的小模型在端側(cè)部署可行性大增。
端側(cè)應(yīng)用的想象空間在Deepseek的加持下不斷擴大，特別是在今年端側(cè)AI元年這個時間節(jié)點，AI模組廠商紛紛布局Deepseek，幫助下游終端客戶搭建本地智能。模組與Deepseek的融合，這意味著產(chǎn)業(yè)鏈下游的中小型廠商能夠通過模組快速集成AI能力推出各自的終端產(chǎn)品。
洞察5：AI功能以落地商業(yè)為首要目標(biāo)進行迭代，力求從創(chuàng)新功能到市場的快速轉(zhuǎn)化
不論是C端的消費者客戶還是B端的行業(yè)客戶，在今年對于AI的期待都達到了前所未有的高度。如何借助AI技術(shù)講好智能時代的新故事成為供應(yīng)商們的核心命題。對于AI的探索和創(chuàng)新變得尤為重要，特別是在終端側(cè)AI上，廠商們想利用今年端側(cè)AI落地發(fā)展周期將用戶生態(tài)培養(yǎng)起來，以確保能夠占得先機。
特別是在今年「人工智能+」行動的政策導(dǎo)向下，政府工作報告中明確指出了要“持續(xù)推進「人工智能+」行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備”。
提升對AI的應(yīng)用和整合能力，在今年這樣的政策驅(qū)動和市場需求下，成為廠商面臨的關(guān)鍵問題。在這一趨勢下，很多AI功能不再只是淺嘗輒止地嵌入，而是開始深度整合到終端設(shè)備的內(nèi)核中，力求從創(chuàng)新功能到市場的快速轉(zhuǎn)化。
