超融合時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)業(yè)公司「四維縱橫」如何打造超融合時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)?
36氪獲悉，超融合時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)業(yè)公司「四維縱橫」于近日完成1億人民幣A輪融資，由東方富海和某頭部云廠商聯(lián)合領(lǐng)投，老股東晨山資本、順義產(chǎn)業(yè)基金跟投。本輪融資將主要用于進(jìn)一步的產(chǎn)品研發(fā)和銷售體系的搭建。
萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代，數(shù)據(jù)源頭和數(shù)據(jù)產(chǎn)生范式發(fā)生根本變化，連接設(shè)備取代人類行為成為新的核心數(shù)據(jù)生產(chǎn)源，爆發(fā)式增長(zhǎng)的時(shí)序數(shù)據(jù)帶來(lái)了新的海量時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求，也造就了時(shí)序數(shù)據(jù)處理和分析架構(gòu)變革的機(jī)會(huì)。
36氪了解到的創(chuàng)業(yè)公司「四維縱橫」是一家超融合時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)公司，能夠在智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧能源、智能制造、智慧交通、電信和金融等各個(gè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢、分析和系統(tǒng)秒級(jí)響應(yīng)。所謂“超融合數(shù)據(jù)庫(kù)”既能實(shí)現(xiàn)在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部完成對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、GIS數(shù)據(jù)(包含結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))的融合處理，也能實(shí)現(xiàn)包括OLTP、OLAP和Streaming和Machine Learning等多元處理場(chǎng)景的融合，從而提升端到端性能并簡(jiǎn)化技術(shù)棧，實(shí)現(xiàn)高效開(kāi)發(fā)和運(yùn)維。
「四維縱橫」的創(chuàng)始人兼CEO姚延棟告訴36氪，超融合數(shù)據(jù)庫(kù)是技術(shù)發(fā)展的自然趨勢(shì)，自上世紀(jì)的70年代至今，隨著時(shí)間的推進(jìn)，數(shù)據(jù)處理平臺(tái)呈現(xiàn)了三大主線：第一主線是上世紀(jì)70年代誕生的交易型數(shù)據(jù)庫(kù);第二主線是20世紀(jì)80年代出現(xiàn)的分析型數(shù)據(jù)庫(kù);第三大主線是2000年左右衍生的大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)湖。
在過(guò)去的十年內(nèi)，三大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)主線發(fā)生過(guò)三次兩兩融合，分別為：交易型數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)融合產(chǎn)生了NewSQL;交易型數(shù)據(jù)庫(kù)和分析型數(shù)據(jù)庫(kù)融合生成了HTAP;數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)的融合誕生了Lake-house(庫(kù)湖融合)。因此，隨著技術(shù)發(fā)展的自然走向，三大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的終局將會(huì)是“超融合”。
「四維縱橫」的產(chǎn)品超融合時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)MatrixDB即是超融合數(shù)據(jù)庫(kù)的特殊類型： 是關(guān)系庫(kù)、時(shí)序庫(kù)和分析庫(kù)融合。而在時(shí)序庫(kù)中包含插入、存儲(chǔ)和查詢?nèi)笠亍Ｔ跁r(shí)序場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)插入量大而頻繁，要求平穩(wěn)且高吞吐，對(duì)各種數(shù)據(jù)查詢的處理效率要求較高。
一般來(lái)說(shuō)，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)目標(biāo)主要解決三大問(wèn)題：第一，是海量設(shè)備、大量指標(biāo)和標(biāo)簽支持問(wèn)題;第二，是高并發(fā)高吞吐的指標(biāo)查詢和高性能的分析型查詢;第三，是支持多態(tài)存儲(chǔ)、多機(jī)存儲(chǔ)、高效存儲(chǔ)和靈活控制問(wèn)題。
「四維縱橫」的創(chuàng)始人兼CEO姚延棟告訴36氪，「四維縱橫」的超融合時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)MatrixDB與第一代時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)“將存儲(chǔ)引擎做成數(shù)據(jù)庫(kù)”相比，采用的方式是“將存儲(chǔ)引擎做進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)”，即在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)不同存儲(chǔ)引擎的插拔(如關(guān)系數(shù)據(jù)引擎、空間數(shù)據(jù)引擎、時(shí)序數(shù)據(jù)引擎、內(nèi)存數(shù)據(jù)引擎)，并實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)引擎的相互關(guān)聯(lián)，從而實(shí)現(xiàn)快速部署和高效運(yùn)維。
「四維縱橫」的盈利模式是與客戶合作收取授權(quán)費(fèi)和年度訂閱費(fèi)，平均客單價(jià)在數(shù)萬(wàn)元至數(shù)百萬(wàn)元不等。今年5月，「四維縱橫」發(fā)布了MatrixDB4.0新版本，2021年實(shí)現(xiàn)數(shù)千萬(wàn)營(yíng)收。
在客戶拓展方面，「四維縱橫」的主要獲客渠道來(lái)源于社區(qū)免費(fèi)試用進(jìn)行獲客轉(zhuǎn)化，累積處理數(shù)據(jù)量達(dá)10PB級(jí)。在行業(yè)切入選擇方面，「四維縱橫」首先選擇了數(shù)據(jù)量大、指標(biāo)量多的互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智能制造和能源場(chǎng)景進(jìn)行率先應(yīng)用。目前，「四維縱橫」已經(jīng)與眾多互聯(lián)網(wǎng)大廠合作，并且打造了中國(guó)中車、ZTE、頭部云廠商及大型互聯(lián)網(wǎng)公司等標(biāo)桿客戶。
團(tuán)隊(duì)方面，「四維縱橫」的核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)均來(lái)源于數(shù)據(jù)庫(kù)全球Top3的Greenplum。創(chuàng)始人兼CEO姚延棟是原Greenplum北京研發(fā)中心總經(jīng)理，Greenplum中文社區(qū)創(chuàng)始人，PostgreSQL中文社區(qū)常委; CPO高小明是原Greenplum中國(guó)研發(fā)中心產(chǎn)品總監(jiān)，曾就職于Oracle和IBM DB2數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)多年;CTO翁巖青是Pivotal中國(guó)研發(fā)中心資深架構(gòu)師，具有豐富的 Greenplum和SQL-on-Hadoop產(chǎn)品內(nèi)核開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
資訊來(lái)源：36氪
