隨著英偉達(dá)公司市值在上周短暫登頂全球之首，一個大變革的時代正在愈演愈烈。
縱觀股市發(fā)展歷史，我們可以發(fā)現(xiàn)一個有趣的規(guī)律：每當(dāng)一家公司躍升為全球市值冠軍，往往預(yù)示著其所處行業(yè)將引領(lǐng)未來十年甚至更長時期的經(jīng)濟(jì)增長。這些巨頭的崛起，猶如一座座時代的燈塔，照亮了產(chǎn)業(yè)變革的航道。
而此時此刻，隨著生成式人工智能(Generative AI)的日新月異，AI正悄然走向下一個前沿陣地——比特與原子的交匯點。
英偉達(dá)，作為最早洞察這一趨勢的科技巨擘，敏銳地提出了AI發(fā)展的新重心：從生成式AI轉(zhuǎn)向?qū)嶓wAI(Physical AI)。這意味著，AI系統(tǒng)將不再局限于虛擬世界的創(chuàng)造，而是要深入理解現(xiàn)實世界的物理法則與復(fù)雜環(huán)境，進(jìn)而推動自動化服務(wù)機(jī)器人的加速普及。
英偉達(dá)近期還趁熱打鐵，發(fā)布了AI Enterprise-IGX平臺和Omniverse微服務(wù)，以提升AI在邊緣環(huán)境中的大規(guī)模部署能力，為實體AI的發(fā)展鋪平道路。
與此同時，蘋果公司在最新的WWDC大會上也拋出了重磅發(fā)布：Apple Intelligence。這個全新的AI架構(gòu)最吸引眼球的，莫過于其邊緣和云端混合的組合模型，以及端到端加密的隱私計算技術(shù)。在這種設(shè)計下，每位iCloud用戶都能擁有獨一無二的個性化模型，實現(xiàn)基礎(chǔ)模型與用戶同步進(jìn)化。蘋果正巧妙利用自身在移動終端的優(yōu)勢，彌補(bǔ)在大語言模型領(lǐng)域的后發(fā)劣勢。
實體AI這個概念，源自英國帝國理工學(xué)院研究人員的創(chuàng)見，并被投資機(jī)構(gòu)Coatue納入其最新的AI四階段S曲線發(fā)展圖。
這四個階段分別是：AI基礎(chǔ)架構(gòu)、邊緣AI、AI應(yīng)用和實體AI。每個階段都呈現(xiàn)出獨特的投資機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
AI基礎(chǔ)架構(gòu)：已進(jìn)入第二輪角逐。當(dāng)前數(shù)據(jù)中心內(nèi)與AI相關(guān)的服務(wù)器僅占9%，但終將增長至90%；AI耗電量僅2%，云平臺AI模型收入占比才3%。競賽方興未艾，但基礎(chǔ)架構(gòu)已是AI投資最成熟的賽道。
邊緣AI：尚處概念炒作階段。Coatue將AI手機(jī)和AI PC劃歸此類。隨著擁有海量用戶的蘋果殺入AI市場，谷歌和蘋果的角力將更趨白熱化。
AI應(yīng)用：百花齊放的早春時節(jié)，投資風(fēng)險不小。軟件巨頭憑借既有用戶基礎(chǔ)進(jìn)場占優(yōu)，初創(chuàng)公司則壓力山大。
實體AI：我們正處于一個獨特的時間節(jié)點。得益于強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和大模型(LLM/VLM)的長足進(jìn)步，諸多昔日不可能的工業(yè)應(yīng)用場景，現(xiàn)已近在咫尺。譬如：以最少人工干預(yù)，實現(xiàn)新型材料的閉環(huán)預(yù)測、模擬、生產(chǎn)與測試；研發(fā)在偏遠(yuǎn)沙漠布設(shè)太陽能板的機(jī)器人，效率比人工高1000倍；應(yīng)用自主控制，大幅提升水泥、化工等高耗能工業(yè)流程的管理效率；利用自主工廠，將制造成本高企的產(chǎn)品生產(chǎn)線遷回國內(nèi)。未來5-10年，人工智能必將徹底重塑我們的物理世界。
當(dāng)前，AI基礎(chǔ)設(shè)施的競賽已如火如荼，而實體AI的角逐才剛剛起步。
要為用戶帶來流暢的智能體驗，必須實現(xiàn)軟硬兼施。在這個快速迭代的智能時代，傳統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)模式面臨巨大挑戰(zhàn)。我們也許根本無需開發(fā)應(yīng)用，只需通過各種硬件和自然對話交互，以端到端的方式為用戶解決問題。因為，這是一場遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)和移動時代的新工業(yè)革命。
今天，讓我們一起探尋比特與原子的交匯點，揭秘實體AI的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
實體AI：比特如何驅(qū)動原子
什么是實體AI？
實體人工智能(Embodied AI)是人工智能技術(shù)的一個新興分支，旨在解決與物理世界直接交互的問題。不同于傳統(tǒng)的人工智能系統(tǒng)，如金融推薦系統(tǒng)、聊天機(jī)器人或智能游戲，實體人工智能系統(tǒng)能夠通過傳感器感知周圍的環(huán)境，并通過執(zhí)行器對環(huán)境進(jìn)行操作和改變。
實體人工智能的一個顯著特點是，它需要處理來自真實世界的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往具有不確定性和不完整性。同時，實體人工智能系統(tǒng)的行為結(jié)果也存在一定的不確定性，因為它們所處的環(huán)境是復(fù)雜多變的，并且往往需要與人類共享環(huán)境。因此，如何在不確定環(huán)境中做出智能決策，是實體人工智能面臨的一大挑戰(zhàn)。
以機(jī)器人領(lǐng)域為例，目前的機(jī)器人在“智能”程度上存在很大差異。
傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人主要執(zhí)行高度重復(fù)的任務(wù)，很少需要與環(huán)境和人類交互。而服務(wù)機(jī)器人則需要大量的傳感器來感知環(huán)境，如導(dǎo)航、抓取物體、識別人臉等，同時它們的行為結(jié)果也不那么確定。這些服務(wù)機(jī)器人是實體人工智能的典型代表，它們需要更高級的智能來應(yīng)對復(fù)雜多變的現(xiàn)實世界。
但實體人工智能的應(yīng)用遠(yuǎn)不止機(jī)器人。
我們可以設(shè)想一個智慧城市的場景，通過在公共設(shè)施上安裝大量微型傳感器，來實時監(jiān)測城市的污染水平。人工智能算法可以融合這些傳感器數(shù)據(jù)，精確預(yù)測污染的分布情況。同時，算法還可以主動控制傳感器的移動路徑，引導(dǎo)它們到達(dá)信息量最大的區(qū)域。
更進(jìn)一步，系統(tǒng)還可以通過城市攝像頭識別移動污染源(如車輛)，從公開渠道挖掘其他污染源的信息。最后，這個物理數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧系統(tǒng)可以對城市居民和管理部門提供兩方面的決策支持：一是向居民推薦避開高污染區(qū)域的路線，二是控制交通引導(dǎo)，合理疏散和分流人群。這個場景展現(xiàn)了實體人工智能融合物理世界數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能感知、決策與控制的巨大潛力。
當(dāng)前，我們正處于一個人工智能蓬勃發(fā)展的時代。得益于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，以及算力、數(shù)據(jù)的積累，許多以前看似不可能的任務(wù)正在被逐一攻克。
未來5到10年，人工智能有望在先進(jìn)制造、智能電網(wǎng)、自動駕駛等領(lǐng)域得到大規(guī)模應(yīng)用，徹底改變我們的物理世界。而實體人工智能作為連接虛擬與現(xiàn)實的橋梁，必將在這場智能革命中扮演關(guān)鍵角色。
實體AI：創(chuàng)新重心的大遷移
在人工智能的浪潮中，邊緣智能、具身智能和空間智能如三股清流，漸漸匯聚成實體智能(Physical AI)的洪流。
這是一場從虛擬走向現(xiàn)實、從抽象走向具象的壯麗躍遷，預(yù)示著人工智能正全面滲透并重塑我們的物理世界。
邊緣智能力圖將AI算力從云端下放至邊緣設(shè)備，讓智能在數(shù)據(jù)源頭就能實時響應(yīng)；具身智能則致力于將AI與機(jī)器人硬件深度融合，使其能感知、理解并操控三維空間；空間智能則探索如何用AI理解和優(yōu)化人類活動的空間布局。
三者雖各有千秋，但殊途同歸，無不試圖打破數(shù)字與物理世界的藩籬，讓AI融入現(xiàn)實。
這種趨同絕非偶然。當(dāng)前AI的主戰(zhàn)場仍局限于線上數(shù)據(jù)和應(yīng)用，而人類生活的主要空間依然在線下。邊緣、具身、空間只是實體智能的不同切入點和落地路徑，其共同目標(biāo)都是服務(wù)并改變物理世界。正因如此，英偉達(dá)將實體智能視為繼生成式AI之后的下一個制高點，蘋果也在加緊布局邊云協(xié)同的“上下同欲”。
實體智能的崛起，意味著AI創(chuàng)新的重心正從算法回歸到場景，從實驗室走向產(chǎn)線車間、城市街道和人們的日常生活。
這對傳統(tǒng)軟件開發(fā)模式提出了挑戰(zhàn)。單純的云端AI恐難以應(yīng)對實體世界的多樣性和復(fù)雜性，開發(fā)者需要在算法、硬件、場景之間找到微妙平衡。應(yīng)用也將不再是孤立的軟件，而是與真實環(huán)境深度融合、持續(xù)互動的智能系統(tǒng)。
隨著實體智能的發(fā)展，未來將不再有單一的“軟件應(yīng)用”，取而代之的是各種基于AI的智能服務(wù)。
工廠里的機(jī)器人、口袋中的手機(jī)、家中的智能音箱…這些智能設(shè)備將以不同形態(tài)和方式，與人類和環(huán)境展開實時互動，無縫滿足人們的各種需求。這是一場數(shù)字革命，但觸發(fā)點在物理；是一場工業(yè)革命，但生產(chǎn)力在智能。
事實上，許多企業(yè)已在探索實體智能的應(yīng)用。與依靠算力的云端生成式AI之爭不同，擁有最佳使用場景的企業(yè)可能將勝出。
特斯拉更新了公司的生態(tài)圖，標(biāo)題為“More Than Just Vehicles”，暗示他們不僅僅是造車的。特斯拉正通過其改進(jìn)版本驅(qū)動Optimus機(jī)器人，馬斯克在最近一次財報電話會上表示，計劃今年底讓Optimus在Giga factory代替人類干活。
這張圖將AI Compute與軟件驅(qū)動系統(tǒng)置于中心，構(gòu)建起智能制造、能源存儲、電動車、自動駕駛和人形機(jī)器人的全新生態(tài)網(wǎng)。很明顯，這次財報已暗示了特斯拉的轉(zhuǎn)型，從卷電動車的紅海轉(zhuǎn)向現(xiàn)實世界AI的新疆域。
英偉達(dá)有一個更宏大的計劃，在今年GTC大會的“One More Thing”環(huán)節(jié)，他們宣布推出GR00T項目，一個通用智能體。其目標(biāo)是為通用人形機(jī)器人構(gòu)建基礎(chǔ)模型，使其能在不同實體間遷移。訓(xùn)練過程類似OpenAI訓(xùn)練GPT-4，通過在海量環(huán)境中訓(xùn)練獲得通用性。英偉達(dá)將通過它以1000倍速運(yùn)行物理模擬，生成無限復(fù)雜精細(xì)的虛擬世界。
OpenAI在實體AI領(lǐng)域也頻繁投資。今年1月，其投資的人工智能和機(jī)器人公司1X宣布推出第二代機(jī)器人NEO，這是一款雙足人形機(jī)器人，旨在執(zhí)行消費(fèi)者家中的日常任務(wù)。最近，一家名為Physical Intelligence的新公司宣布成立，稱其目標(biāo)是開發(fā)AI來為“當(dāng)今的機(jī)器人和未來的物理驅(qū)動設(shè)備”提供動力。
據(jù)該公司網(wǎng)站介紹，Physical Intelligence正處于構(gòu)建基礎(chǔ)模型和學(xué)習(xí)算法的早期階段。其團(tuán)隊包括工程師、科學(xué)家、機(jī)器人專家和公司建設(shè)者，得到了OpenAI和紅杉資本等知名機(jī)構(gòu)的投資。
值得注意的是，該公司的目標(biāo)并非為倉庫或工廠中執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)的機(jī)器人提供動力，而是構(gòu)建一個可用于各種應(yīng)用的通用人工智能模型。Physical Intelligence不會制造硬件，他們購買不同類型的機(jī)器人來訓(xùn)練其軟件。
Web3賦能實體AI：DePIN生態(tài)下的商業(yè)模式創(chuàng)新
創(chuàng)建一家智能機(jī)器人公司需要漫長的時間，構(gòu)建任何實體都需要更大的創(chuàng)造力、商業(yè)頭腦、時間，以及最重要的“精明的”資金。然而，我們有可能將Web3與AI結(jié)合，加速實體AI的到來，為這一過程注入新的活力。而DePIN(去中心化物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò))正是連接Web3與實體經(jīng)濟(jì)的橋梁。
在DePIN生態(tài)下，實體智能的商業(yè)模式創(chuàng)新有望迎來新的突破。初步的實體智能應(yīng)用通常采用設(shè)備銷售、軟件授權(quán)等相對單一的盈利方式，難以適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多元主體、多場景的復(fù)雜需求。而DePIN獨特的token經(jīng)濟(jì)模型，為實體智能商業(yè)模式創(chuàng)新提供了新的思路和工具。
首先，DePIN通過token激勵機(jī)制，可以有效調(diào)動分散在全球各地的邊緣設(shè)備參與智能計算和數(shù)據(jù)共享。邊緣設(shè)備提供商可以將其閑置的計算、存儲資源注入DePIN網(wǎng)絡(luò)，并以此獲得token獎勵。這種激勵模式不僅可以顯著降低實體智能的部署成本，還能促進(jìn)計算資源的彈性供給和按需使用。
其次，DePIN的token經(jīng)濟(jì)有助于構(gòu)建實體智能應(yīng)用的多邊市場生態(tài)。在這個生態(tài)中，邊緣設(shè)備提供商、數(shù)據(jù)提供方、算法開發(fā)者、應(yīng)用服務(wù)商等主體可以通過token實現(xiàn)價值的自由流動和交換。例如，一家智慧城市服務(wù)商可以通過DePIN購買邊緣設(shè)備提供的算力，利用數(shù)據(jù)提供方提供的城市物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，整合算法開發(fā)者的智能模型，從而構(gòu)建全新的實時城市管理方案。
再次，DePIN的token機(jī)制為實體智能應(yīng)用提供了全新的盈利渠道。一方面，實體智能服務(wù)商可以直接向用戶收取token服務(wù)費(fèi)，或者采用token+傳統(tǒng)支付的組合盈利模式。另一方面，服務(wù)商還可以通過質(zhì)押token參與DePIN生態(tài)治理，分享整個網(wǎng)絡(luò)的增值收益。
最后，DePIN的token經(jīng)濟(jì)還將助力實體智能在垂直行業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為例，DePIN可以成為連接工廠內(nèi)外的token交換平臺。設(shè)備制造商、工業(yè)軟件服務(wù)商、第三方數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)等，可以基于token實現(xiàn)互信協(xié)作，共同為工業(yè)客戶提供端到端的實體智能解決方案。
綜上，DePIN的token經(jīng)濟(jì)為實體智能商業(yè)模式創(chuàng)新開辟了廣闊空間。通過token激勵資源共享、構(gòu)建多邊生態(tài)、拓展盈利渠道、賦能行業(yè)變革等機(jī)制，DePIN將推動實體智能走向規(guī)?；瘧?yīng)用和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
寫在最后
實體智能的崛起，標(biāo)志著人工智能正從虛擬世界走向現(xiàn)實，從數(shù)字空間走向物理空間。這是一場全方位的變革，將重塑我們生產(chǎn)和生活的方方面面。
按照投資機(jī)構(gòu)Coatue的推測，我們將見證一個新物種的誕生：Humanoid。它的大腦是GPU、知識教育來自大模型、它的家就是數(shù)據(jù)中心，它的食物就是電力，而我們需要學(xué)習(xí)的是如何與Humanoid共存。
