9月份剛剛二次登陸納斯達克、創(chuàng)造了年度美股規(guī)模最大IPO的Arm，在11月份又開啟了號稱是其最重要、規(guī)模最盛大的技術活動之一——Arm Tech Symposia。
官方宣傳中提到，ARM Tech Symposia 年度技術大會為業(yè)內人士提供了一個絕佳的機會，幫助他們探索 Arm 驅動的創(chuàng)新技術，并進一步了解這些創(chuàng)新技術如何助力實現(xiàn)新一代智能、人工智能、視覺沉浸式以及更加自主的體驗。這個活動將聚集眾多的硬件工程師、軟件開發(fā)者、代工廠、芯片設計廠商、OEM/ODM 廠商、軟件服務提供商、初創(chuàng)公司及業(yè)內專家，通過線下的親身參與，從中相互學習與交流。
今年的Arm Tech Symposia大會以“Arm正在構建計算的未來” 為主題，先后在七個城市開辦。根據(jù)會議時間，分別為：臺北、新竹、東京、首爾、深圳、北京、上海。
智次方·物聯(lián)網(wǎng)智庫現(xiàn)場參與了 11 月 29 日的北京場會議。
在 AI 時代，和 Arm共建計算的未來
上午的主會場，Arm高級副總裁兼基礎設施事業(yè)部總經(jīng)理 Mohamed Awad以發(fā)表“在 AI 時代，和 Arm共建計算的未來”的主題演講，分享了Arm在技術創(chuàng)新、生態(tài)合作和AI應用方面的成就和愿景。他表示，中國是一個充滿活力和創(chuàng)造力的市場，Arm很高興能與中國的合作伙伴和生態(tài)系統(tǒng)共同推動技術變革和社會進步。
Awad介紹了Arm的核心技術和平臺，如CSS、Total Compute、Neoverse等，它們能夠提供高性能和高效率的計算和軟件解決方案，簡化設計和開發(fā)過程，適應不同的市場和場景。他說，Arm的技術能夠實現(xiàn)高效能和低能耗的平衡，滿足用戶的需求和期望，同時讓客戶有更多的靈活性和差異化。他還展示了一些使用ARM技術的合作伙伴，如AWS、Google、Alibaba、Huawei等，他們都在不同的領域取得了令人驚嘆的成果。
Awad強調了AI的發(fā)展和應用對于Arm的重要性和意義，他說，AI是Arm的核心使命，也是生態(tài)系統(tǒng)的共同目標。AI不僅需要高性能的計算和軟件，還需要高效率的解決方案。AI的需求和應用在不斷增長和變化，從傳感器到智能手機，從數(shù)據(jù)中心到自動駕駛，AI正在改變我們的生活和工作方式。AI也需要設備之間的協(xié)作和通信，以解決復雜的問題，如缺陷檢測、自動維修等。
Awad展望了ARM的愿景和未來，他說，ARM致力于推動AI的發(fā)展和應用，從最小的設備到最大的數(shù)據(jù)中心，從語音識別到圖像生成，從智能手機到智能汽車，ARM都能夠提供高效的計算能力和軟件支持。他說，ARM將繼續(xù)與中國的生態(tài)系統(tǒng)合作，共同創(chuàng)造影響億萬人生活的技術。
云網(wǎng)融合技術的發(fā)展與應用
Awad之后，聯(lián)想集團副總裁、云網(wǎng)融合事業(yè)部總經(jīng)理關洪峰發(fā)表了“云網(wǎng)融合技術的發(fā)展與應用”的主題演講。
演講首先介紹了聯(lián)想的3S戰(zhàn)略，并強調云網(wǎng)融合是其中重要的組成部分。接下來，詳細介紹了聯(lián)想云網(wǎng)融合技術的三個領域，分別是網(wǎng)絡的云化、服務的云化和行業(yè)賦能。網(wǎng)絡云化方面，通過與運營商的合作，研發(fā)了5G小站和5GC產(chǎn)品。服務云化方面，為客戶提供SAAS服務，并研發(fā)了交換機和云網(wǎng)關產(chǎn)品。在行業(yè)賦能方面，為不同的垂直行業(yè)提供技術賦能。
在演講中，關洪峰也專門提及了聯(lián)想與Arm展開的合作。比如，2023年6月，聯(lián)想與Arm攜手在MWC展會共同發(fā)布5G云專網(wǎng)方案，實現(xiàn)5G核心網(wǎng)云端部署，為客戶提供按需訂閱，一鍵開通的5G專網(wǎng)模式，成為深化云網(wǎng)融合的一次重要創(chuàng)新。此外，隨著合作加深，雙方在北京聯(lián)想總部園區(qū)共建5G創(chuàng)新實驗室，以Arm架構新技術測試為方法，以產(chǎn)業(yè)強強合作、Arm+5G新方案協(xié)同驗證為目標，進一步推送Arm技術、產(chǎn)品及產(chǎn)業(yè)生態(tài)在5G云網(wǎng)領域的廣泛應用。
在下午的四大分論壇中，Arm還與來自vivo、熵碼科技、楷登電子、OpenSDV 汽車軟件開源聯(lián)盟、臺積電、統(tǒng)信軟件、恩智浦半導體、瑞薩電子、擎亞電子、新思科技等一眾ARM生態(tài)伙伴的技術專家圍繞人工智能、機器學習、物聯(lián)網(wǎng)、基礎設施、汽車、終端、移動計算等行業(yè)熱點話題展開討論與分享，帶來了一場場精彩紛呈的技術盛宴。
智次方·物聯(lián)網(wǎng)智庫現(xiàn)場跟進了圍繞AIoT主題的分會場的演講，將主要內容整理如下：
Arm架構是精簡指令集（RISC）架構的代表，也是移動互聯(lián)網(wǎng)的核心底層，其低能耗特性很好地契合了物聯(lián)網(wǎng)的需求。據(jù)此，Arm也自稱是AIoT的基石。
在Arm上，加速智能視覺創(chuàng)新
Arm憑借高性能、低功耗異構處理單元和多功能軟件工具，一直處于啟用智能視覺應用程序的最前沿。Arm的演講人員介紹了智能視覺領域的關鍵市場和技術趨勢，以及新的解決方案和視覺生態(tài)系統(tǒng)舉措，展示了Arm和其合作伙伴如何共同為下一代智能視覺設備賦能，以及如何使開發(fā)人員能夠加速智能視覺創(chuàng)新，從而使行業(yè)轉型并推動經(jīng)濟增長。
PSA認證的安全子系統(tǒng)方案
熵碼科技（PUFsecurity）是致力于利用物理不可復制功能(PUF)發(fā)展創(chuàng)新安全解決方案的IP設計公司。熵碼科技演講人員從熵碼科技與Arm的最新合作進展開始，描述了如何將 Arm Cortex-M33 和 Corstone-200 與其安全子系統(tǒng) IP PUFcc 集成以通過 PSA Certified Level 2 Ready 認證，以及該解決方案能為市場解決哪些問題。接下來，演講人員還從熵碼科技及其母公司力旺電子（eMemory）整體背景的概觀介紹帶入，重點強調了PUFsecurity IP 的 3 個主要價值主張：安全存儲、系統(tǒng)助手和安全錨。此外，還介紹了其IP進展和各項關鍵技術。最后，演講人員通過真實的案例和應用解釋了客戶如何從其IP中受益，以高效地完成SOC的要求。
通過云原生生態(tài)系統(tǒng)，釋放豐富的 IoT 邊緣計算潛力
來自劍橋的Arm工作人員在演講中提到，隨著計算屬性的變化，在支持擁有廣泛功耗與性能要求的多樣化系統(tǒng)方面，物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備正發(fā)揮著日益重要的作用。從工業(yè)到智能家居，為了輕松實現(xiàn)數(shù)字化轉型、攻克 OT/IT 融合、運行新的服務、分析和本地計算，物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備必須采用云原生軟件原則。
演講者介紹了Arm 的開放、協(xié)作、基于標準的解決方案如何與新一代 Cortex-A 和硬件 IP 進行集成，以及如何為基于 Rich OS 的設備無縫提供云原生軟件體驗。
演講者還談到了物聯(lián)網(wǎng)設備和集成電路的未來，他預測在未來一兩年內，我們將看到最新的B9核心和其他高性能元件的集成。他還預測，到2026年，我們將引入新的保護機制，以及更多的創(chuàng)新來加速市場的發(fā)展。
他強調了軟件在實現(xiàn)這些解決方案中的關鍵作用，需要通過上游項目和軟件庫為所有人提供軟件生態(tài)系統(tǒng)。他還提到，開發(fā)者可以使用虛擬表示來加快設計工作的進度。
最后，演講者強調了Arm對開源的承諾，并提到了他們在各個級別的開發(fā)工作。他還提到了一些他們已經(jīng)推出的新產(chǎn)品，如系統(tǒng)就緒和持續(xù)集成/持續(xù)調試擴展。
基于恩智浦微控制器的嵌入式機器學習
從恩智浦半導體人員的演講中我們了解到，AI/和機器學習不僅可以在高計算能力處理器上運行，還可以在MCU平臺上有效運行。從視覺、語音到時間序列等人工智能應用，不管是對深度學習或經(jīng)典機器學習，恩智浦都可以提供入門級MCU的解決方案，以及高性能跨界處理器和具有專用神經(jīng)處理單元（NPU）的MCU。
面向邊緣機器學習的IoT解決方案
將機器學習算法應用于物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備可以賦能一系列新的應用程序，例如語音識別、圖像檢測、醫(yī)療診斷或自主式機器人。
為使軟件開發(fā)簡單而高效，Arm 為機器學習應用程序提供了一套豐富的硬件 IP 和工具。Arm的兩位工作人員對此展開了介紹。從中我們了解到，Arm 擁有眾多人工智能合作伙伴，其多元化的解決方案產(chǎn)品與龐大的生態(tài)系統(tǒng)相輔相成，如優(yōu)化的機器學習模型、機器學習操作集成和評估板。
在演講中，他們針對希望使用微控制器和 Ethos-U NPU 的嵌入式開發(fā)人員，對機器學習操作系統(tǒng)如何賦能創(chuàng)新的應用程序進行了說明。目的在于讓專業(yè)的數(shù)據(jù)科學家了解到針對各目標系統(tǒng)(如帶 Helium 擴展程序的 Cortex-M 處理器或 Ethos-U NPU) 如何優(yōu)化機器學習模型。
Arm Cortex-M52:將AI引入最小的物聯(lián)網(wǎng)設備
此次技術大會中，Arm還發(fā)布了專為AIoT應用而設計的Arm Cortex-M52處理器，該產(chǎn)品是采用了 Arm Helium 技術中面積最小且面積能效與成本效益極為優(yōu)異的處理器，可為更低成本的物聯(lián)網(wǎng)設備提供增強的 AI 功能。可為小型低功耗嵌入式設備的數(shù)字信號處理 (DSP) 和機器學習 (ML)應用帶來顯著的性能提升，無需專用 NPU 即可在端點中部署更多計算密集型 ML 推理算法。Helium 技術已在網(wǎng)絡遠端的邊緣側產(chǎn)品中成功部署采用，而 Cortex-M52 的推出可助力 Arm 合作伙伴將 Helium 技術應用到成本更低、功耗更受限的設備中。
Cortex-M52 可以大幅提升物聯(lián)網(wǎng)設備在語音、視覺、預測性維護等方面的性能，同時具有出色的能效比，非常適合在汽車、工業(yè)控制、可穿戴等領域進行部署。它與 Cortex-M 其它系列完全兼容,利用單一編譯鏈和統(tǒng)一的開發(fā)流程，極大地簡化了開發(fā)過程，使 AI 開發(fā)變得更易于接入。
