「我沒有聽懂你的意思，請再說一遍…」。
一聲蘋果siri的反饋，打破了原本嚴(yán)肅的媒體交流會。
中科創(chuàng)達(dá)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總裁楊新輝笑著說，你看，蘋果的Siri還是不行，但推薦大家去試試OpenAI最新發(fā)布的GPT語音版，效果非常好。
這段插曲來自11月9日的“亞馬遜云科技賦能制造行業(yè)加速創(chuàng)新媒體溝通會”，其Slogan為“乘云馭智 開啟新篇”。
在活動中，亞馬遜云科技與合作伙伴施耐德、中科創(chuàng)達(dá)，圍繞制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、生成式AI+制造業(yè)、制造業(yè)出海、綠色制造方面進行了相關(guān)介紹。智次方?物聯(lián)網(wǎng)智庫現(xiàn)場參與，將主要內(nèi)容整理如下。
工業(yè)制造數(shù)字化進入深水區(qū)，云廠商能做什么？
亞馬遜云科技顧總首先分享了行業(yè)洞察，目前中國工業(yè)企業(yè)發(fā)展上，面臨全球供應(yīng)鏈重構(gòu)，出口承壓等問題，出海建廠也已經(jīng)成為趨勢。此外，制造業(yè)客戶在加速轉(zhuǎn)型，關(guān)注AIGC技術(shù)，關(guān)注綠色、可持續(xù)發(fā)展。數(shù)字化正進入“深水區(qū)”。
亞馬遜云科技能做的是什么？
其一是加速數(shù)字化手段研發(fā)上市。亞馬遜云科技表示，如果產(chǎn)品延遲半年，利潤就會減少33%，效率越來越重要，亞馬遜云科技聚焦在CAE、EDA、eVDI三個部分。
以EDA為例，整個中國都在構(gòu)建自己的芯片設(shè)計能力，但是否上云、如何上云，這是個問題。亞馬遜云科技提供了端到端全流程的芯片設(shè)計及驗證一整套方案，對于大客戶，亞馬遜云科技面向SoC需求，提供了混合模式的設(shè)計環(huán)境，在本地機房資源不夠時，云上能把峰值資源接起來；對于連IT團隊都沒有的初創(chuàng)團隊，也提供SaaS。
比如NXP的合作，這家芯片大廠選擇了All in 云，數(shù)據(jù)量突破2.5PB，云上核心應(yīng)用超過1億小時，CPU峰值超過5000+個核。
其二，提高OEE優(yōu)化生產(chǎn)；
亞馬遜云科技透露，提高工廠整體設(shè)備效率OEE很難，當(dāng)數(shù)字達(dá)到85%，可謂世界級制造企業(yè)，60%是大多數(shù)工廠設(shè)備的效率數(shù)值。
亞馬遜云科技可以構(gòu)建應(yīng)用包括：工業(yè)數(shù)據(jù)平臺，讓IT與OT能夠融合，進而構(gòu)建OEE關(guān)鍵場景。
以化工企業(yè)INVISTA為例，其600臺本地服務(wù)器遷移上云，利用了數(shù)據(jù)湖、數(shù)倉、Sagemaker等產(chǎn)品與技術(shù)，構(gòu)建了整個數(shù)據(jù)基座，釋放IT/OT價值；
在工業(yè)視覺檢測方面，亞馬遜云科技還可構(gòu)建云邊一體的方案，滿足工廠內(nèi)端到端的視覺檢測需求。西門子成都工廠被認(rèn)證為全球九大燈塔工廠，亞馬遜云科技解決了工業(yè)廢料自動分揀的需求，云端模型訓(xùn)練+本地部署推理方式，替代了人工。
該項目準(zhǔn)確率95%，危險廢料準(zhǔn)確率100%，本地需要十多個小時的訓(xùn)練時間，在云上只需要2小時。此外，還提供模型迭代服務(wù)。
其三是優(yōu)化供應(yīng)鏈；
面向供應(yīng)鏈效率和彈性增加上，亞馬遜云科技認(rèn)為，首先要把供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)打通，做到可見，再做可控、優(yōu)化。
跟合作伙伴做的案例中，他們要將兩部分?jǐn)?shù)據(jù)，注入數(shù)據(jù)湖中。這包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及流程執(zhí)行數(shù)據(jù)等方面，也包括物理供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中實物的數(shù)據(jù)。依靠上述數(shù)據(jù)，再結(jié)合AI/ML進行評估和預(yù)估。面向某高科技制造客戶，亞馬遜云科技表示，對方庫存周轉(zhuǎn)率能平均縮短1天。
最后是創(chuàng)新的收入來源。亞馬遜云科技可以讓客戶聚焦在設(shè)備和機器數(shù)據(jù)連接上云，存儲之外再去分析，根據(jù)數(shù)據(jù)打造應(yīng)用。比如邊緣設(shè)備遠(yuǎn)程控制管理、邊緣檢測，以提供軟硬件打包售賣。舉例來說，英格索蘭使用了亞馬遜云科技服務(wù)，做到了空壓機設(shè)備的集中監(jiān)控，還能提供客戶智聯(lián)云產(chǎn)品。
生成式AI新場景
關(guān)于生成式AI，麥肯錫提出該技術(shù)新增的應(yīng)用場景，能產(chǎn)生經(jīng)濟效益為6.1-7.9萬億美元。那么哪些場景率先產(chǎn)生價值？
亞馬遜云科技認(rèn)為，未來18個月內(nèi)，生成式AI在制造3個領(lǐng)域起到作用：生成制造、產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)品供應(yīng)鏈和銷售。
當(dāng)然，不是所有人都希望把AI用到方方面面，比起大模型，還是應(yīng)用為王。無論To誰，AI對場景的滿足和重構(gòu)才是最重要的。
對此，亞馬遜云科技表示，他們能提供正確路徑，包括：
（1）定義場景和用例；幫助客戶了解并理解場景，這背后亞馬遜云科技深入大量制造業(yè)場景，理解案例，并幫助客戶找到適合的場景；
（2）選擇基礎(chǔ)模型/預(yù)訓(xùn)練；
（3）提示詞工程、知識增強、微調(diào)+效果評估；
（4）部署模型及運行推理并構(gòu)建基礎(chǔ)模型驅(qū)動的APP
縱觀整個過程，對話式AI貫穿始終，也比較成熟，一般用在知識管理部分。此外，生成產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計、生成式產(chǎn)品營銷也是亞馬遜云科技看好的價值場景。
具體來舉例看，原本工業(yè)的手工外觀設(shè)計，提交渲染，再評審，但結(jié)合生成式AI后，變成了AI批量生成設(shè)計，挑選最優(yōu)方案自動批量渲染，再放到數(shù)字資產(chǎn)管理平臺里面去。
工業(yè)設(shè)計與消費設(shè)計不同，需要與傳統(tǒng)工業(yè)的工作流及數(shù)字管理等方面聯(lián)動起來。合作方比如神州泰岳、海爾。亞馬遜云科技與計算美學(xué)、神州泰岳、Share Creators合作，服務(wù)于海爾，其效率提升了83%。
知識庫場景方面，比如工廠設(shè)備維修知識庫，原本用關(guān)鍵詞匹配，提問相關(guān)的文檔并不能提供直接回答，且文檔中也需要讀者自行查找相關(guān)內(nèi)容。但生成式可以快速理解問題，并進行連續(xù)問答，對企業(yè)知識庫場景提供質(zhì)變，亞馬遜云科技與國內(nèi)LLM伙伴合作，基于檢索增強技術(shù)，提供生成式知識庫的方案。
比如在給西門子服務(wù)案例中，企業(yè)內(nèi)部檢索一直是個痛點，該項目由數(shù)據(jù)中臺團隊與業(yè)務(wù)部門合作，大家一起提供了知識庫應(yīng)用，生成式對話機器人，小禹。
該產(chǎn)品會先檢索知識信息，再通過LLM拼成“人話”。
此外，亞馬遜云科技還構(gòu)建了生成式AI會話解決方案指南，幫助客戶，基于80%的原有工作，結(jié)合20%定制化工作，滿足需求。這背后是西門子自己完備的大數(shù)據(jù)平臺“大禹”，進而在短時間構(gòu)建AIGC應(yīng)用。
生成式AI落地為什么難？亞馬遜云科技的顧凡認(rèn)為，原本云廠商及IT服務(wù)公司服務(wù)于電商、游戲，但現(xiàn)在，“最后一公里”變成了“最后三公里”。這當(dāng)中的“最后三公里”，包括大量技術(shù)落地需要解決的問題，需要懂云、數(shù)據(jù)、AI。換而言之，制造業(yè)出海正進入“數(shù)字遠(yuǎn)航”時代。
關(guān)于亞馬遜云科技
自2006年以來，亞馬遜云科技 （Amazon Web Services）一直以技術(shù)創(chuàng)新、服務(wù)豐富、應(yīng)用廣泛而享譽業(yè)界。亞馬遜云科技一直不斷擴展其服務(wù)組合以支持幾乎云上任意工作負(fù)載，目前提供超過240項全功能的服務(wù)，涵蓋計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動、安全、混合云、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實、媒體，以及應(yīng)用開發(fā)、部署與管理等方面；基礎(chǔ)設(shè)施遍及32個地理區(qū)域的102個可用區(qū)，并已公布計劃在加拿大、德國、馬來西亞、新西蘭和泰國新建5個區(qū)域、15個可用區(qū)。全球數(shù)百萬客戶，包括發(fā)展迅速的初創(chuàng)公司、大型企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構(gòu)，都信賴亞馬遜云科技，通過亞馬遜云科技的服務(wù)支撐其基礎(chǔ)設(shè)施，提高敏捷性，降低成本。要了解更多關(guān)于亞馬遜云科技的信息，請訪問：www.amazonaws.cn。
