中國(guó)信息通信研究院最新發(fā)布的《云計(jì)算白皮書（2023年）》顯示，2022年，全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模約為3.5萬(wàn)億元，增速達(dá)到19%，預(yù)計(jì)在大模型、算力等需求刺激下，到2026年全球云計(jì)算市場(chǎng)將突破約十萬(wàn)億元。
沒(méi)有人會(huì)否認(rèn)云計(jì)算的價(jià)值，然而，經(jīng)受過(guò)疫情的洗禮和全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不穩(wěn)定的預(yù)期，越來(lái)越多的企業(yè)開始重新思考——“上云”對(duì)于自身而言到底是不是必選項(xiàng)？“下云”會(huì)不會(huì)是一個(gè)更優(yōu)的選擇？
許多企業(yè)已經(jīng)開始行動(dòng)，并取得卓有成效的收益。就在最近，Twitter全力“下云”的故事更是把有關(guān)這個(gè)話題的討論推向高潮。
去年，馬斯克以 440 億美元完成對(duì) Twitter（現(xiàn)更名為 X 平臺(tái)）的私有化，并在一年時(shí)間內(nèi)進(jìn)行了大刀闊斧的改革，除了裁員、重構(gòu) Twitter 2.0等一系列操作之外，其采取的“下云”實(shí)踐尤為值得關(guān)注。
10 月 27 日，X 平臺(tái)的工程團(tuán)隊(duì)發(fā)布了一篇長(zhǎng)帖透露了相關(guān)成果：
X 平臺(tái)關(guān)閉了薩克拉門托數(shù)據(jù)中心，重新配置了 5200 個(gè)機(jī)架和 14.8 萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，帶來(lái)了每年超過(guò) 1 億美元的節(jié)省。
優(yōu)化了 X 平臺(tái)對(duì)云服務(wù)提供商的使用，并開始在本地環(huán)境運(yùn)行更多的工作，這一轉(zhuǎn)變使 X 平臺(tái)的月度云成本降低了 60%；X 平臺(tái)的工程團(tuán)隊(duì)所做的改變之一是將所有媒體/ blob工件移出云環(huán)境，這將其云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)大小降低了 60%；另外，該團(tuán)隊(duì)成功地將云數(shù)據(jù)處理成本降低了 75%。
因此，本文將借此來(lái)討論一下——“下云”是否會(huì)成為未來(lái)幾年的風(fēng)潮？哪些企業(yè)適合“上云”？哪些企業(yè)適合“下云”？以及物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)該“上云”還是“下云”？
為什么一些企業(yè)會(huì)選擇下云？
在全球云化的過(guò)程中，企業(yè)經(jīng)歷了從“是否上云”到“如何上云”到如何更好地“使用云”，直至如今開始思考“是否下云”的迭代史。
根據(jù)Wanclouds發(fā)布的《2022年下半年云計(jì)算成本和優(yōu)化展望》報(bào)告：81%的IT管理者表示，隨著成本飆升和市場(chǎng)下行，他們的最高管理層已經(jīng)指示他們要減少或不承擔(dān)額外的云支出。調(diào)研結(jié)果也顯示，39%的人已經(jīng)決定將大量的云消耗和高性能工作負(fù)載遷移或留在本地，還有29%的人表示在2022年上半年由于價(jià)格貴而更換了公有云廠商。
為什么有的企業(yè)突然發(fā)現(xiàn)云“不香”了呢？筆者認(rèn)為可以從以下三個(gè)方面進(jìn)行分析：
第一，出于對(duì)成本的綜合考量。
當(dāng)初，許多企業(yè)之所以選擇上云，很大程度上是出于對(duì)成本的考量。
就像許多云計(jì)算廠商宣傳的那樣——有了云計(jì)算，在硬件方面，用戶不用搭建機(jī)房，也不需要服務(wù)器和網(wǎng)管維護(hù)，員工使用的計(jì)算機(jī)也不用多高配置，只要一個(gè)配置最低的筆記本或者一體機(jī)就能解決問(wèn)題。軟件方面，之前企業(yè)所用的所有企業(yè)管理軟件都不需要自搭服務(wù)器，只需根據(jù)企業(yè)需求在云上購(gòu)買相應(yīng)的服務(wù)即可，再也不會(huì)出現(xiàn)資源浪費(fèi)的情況。一句話，云計(jì)算可使企業(yè)成本大大降低。
但事實(shí)證明，并不是所有企業(yè)都會(huì)因?yàn)樵朴?jì)算而降低成本，確切來(lái)說(shuō)，云服務(wù)的使用過(guò)程中存在不少“成本陷阱”。
首先，就像本地硬件一樣，云系統(tǒng)的總擁有成本（TCO）不僅僅是“入場(chǎng)價(jià)格”。云計(jì)算的靈活性和基于消費(fèi)的定價(jià)模型使得企業(yè)很難預(yù)測(cè)項(xiàng)目或系統(tǒng)的生命周期成本。增加容量或性能很容易，但也容易產(chǎn)生額外成本。
其次，組織雖然可以在云平臺(tái)中快速啟動(dòng)或關(guān)閉實(shí)例，但最終還是得為未使用的容量付費(fèi)。IT團(tuán)隊(duì)需要確保有足夠的容量來(lái)處理意外的流量高峰和負(fù)載波動(dòng)，但又不能過(guò)多，沒(méi)有足夠經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)很容易過(guò)度使用不必要的資源，從而增加成本。
此外，云服務(wù)存在很多隱性支出，比如云計(jì)算提供商通常會(huì)收取數(shù)據(jù)出口費(fèi)用，以將數(shù)據(jù)移出其平臺(tái)甚至在區(qū)域之間移動(dòng)，這會(huì)導(dǎo)致組織數(shù)據(jù)在公共云之間來(lái)回遷移的成本可能很高。
最后，隨著多云策略成為當(dāng)下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主流，在公有云、私有云、混合云以及邊緣環(huán)境的用例不斷增多，企業(yè)必然會(huì)在多個(gè)供應(yīng)商之間面臨選擇，而這會(huì)導(dǎo)致復(fù)雜的多云管理以及模糊的成本估算問(wèn)題。
不只是馬斯克的X平臺(tái)，運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目管理平臺(tái) Basecamp 背后的 37Signals 公司首席技術(shù)官、Ruby On Rails 之父 David Heinemeier Hansson 最近發(fā)布了他主導(dǎo)的“下云”項(xiàng)目的最新信息。
今年 1 月，37 Signals 宣布把大量服務(wù)和依賴項(xiàng)從云端轉(zhuǎn)移到內(nèi)部硬件上，借此削減費(fèi)用。硬件采購(gòu)大約花費(fèi)了 50 萬(wàn)美元，并且均攤在未來(lái) 5 年里，也就是說(shuō)每年該項(xiàng)成本為 10 萬(wàn)美元?？紤]到一些不可預(yù)見(jiàn)的費(fèi)用，David 之前估計(jì) 37Signals 將在五年內(nèi)節(jié)省大約 700 萬(wàn)美元的服務(wù)器開支。
現(xiàn)在，在 9 月 15 日最新發(fā)布的帖子中，David寫道，他認(rèn)為該計(jì)劃可以在五年內(nèi)節(jié)省 1000 萬(wàn)美元。
“我們?cè)谠粕系闹С鲆呀?jīng)減少了 60%…… 從大約每月 180,000 美元減少到不足 80,000 美元，”
第二，并不是所有的應(yīng)用和業(yè)務(wù)都適合云平臺(tái)來(lái)承載。
試想這樣的場(chǎng)景，你是一家電商企業(yè)，一年中的大多數(shù)月份產(chǎn)品月銷量都在數(shù)千，唯獨(dú)618和雙11搞活動(dòng)的時(shí)候一次性會(huì)涌入上萬(wàn)甚至十萬(wàn)級(jí)的訂單，那么這種業(yè)務(wù)模式就特別適合云平臺(tái)來(lái)支撐——無(wú)需為了峰值的流量配置過(guò)多的硬件和服務(wù)器，像水龍頭用水一般隨取隨用即可。
與之相比，很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景并沒(méi)有在幾分鐘內(nèi)啟動(dòng)數(shù)百臺(tái)強(qiáng)大計(jì)算機(jī)的需求，自然也就沒(méi)必要付出高昂的成本來(lái)享受這種特權(quán)。
正如Ruby On Rails 之父 David 所說(shuō)，云計(jì)算只在兩種情況下會(huì)比較出色：
其一是當(dāng)你的應(yīng)用程序非常簡(jiǎn)單且流量較低時(shí)，通過(guò)使用完全托管的服務(wù)確實(shí)可以降低復(fù)雜性。Heroku 就是這樣起步的，當(dāng)企業(yè)還沒(méi)有客戶時(shí)，或者開始有一些客戶時(shí)，云服務(wù)托管可以算是一個(gè)絕佳的選擇。
其二是當(dāng)負(fù)載非常不規(guī)則或者較大時(shí)。當(dāng)你的使用量出現(xiàn)劇烈波動(dòng)或高峰時(shí)，基線只占最大需求的一小部分，或者你不知道需要十臺(tái)服務(wù)器還是一百臺(tái)服務(wù)器時(shí)。在這種情況下，沒(méi)有什么比上云更好的選擇了。以 37Signals 旗下產(chǎn)品 HEY 為例，團(tuán)隊(duì)起初計(jì)劃是 6 個(gè)月內(nèi)有 3 萬(wàn)名用戶，而實(shí)際卻在 3 周內(nèi)涌進(jìn)了 30 萬(wàn)名體驗(yàn)用戶。HEY 從一出生就運(yùn)行在云端，所以才避免了流量劇烈波動(dòng)所帶來(lái)的的不良體驗(yàn)。
以此類推，對(duì)于某些增長(zhǎng)穩(wěn)定的中型企業(yè)來(lái)說(shuō)，租賃基礎(chǔ)設(shè)施資源總體上看是一筆糟糕的買賣。
第三，云服務(wù)存在穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)安全等諸多風(fēng)險(xiǎn)。
有些行業(yè)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性、可靠性和數(shù)據(jù)安全等有特殊要求，云服務(wù)不一定能夠完全滿足。
以醫(yī)療行業(yè)為例，據(jù)報(bào)道，某醫(yī)院在幾年前將分院PACS系統(tǒng)遷至云上后，期間使用未達(dá)預(yù)期，2020年又將數(shù)據(jù)從云上遷移下來(lái)。
據(jù)該院信息中心人員透露，當(dāng)時(shí)覺(jué)得云計(jì)算是一種趨勢(shì)，而分院業(yè)務(wù)量不大，于是想通過(guò)分院來(lái)探索云模式，如果效果好，就在總院復(fù)制。醫(yī)院選擇合作的是國(guó)內(nèi)一家頭部的云服務(wù)商，上云前大家的期待很高，但上云之后問(wèn)題來(lái)了。
系統(tǒng)就像交通，剛開始很順暢，突然前面兩輛車刮擦就堵車，導(dǎo)致系統(tǒng)變慢了。這種情況經(jīng)常發(fā)生，但是廠商的應(yīng)急處理能力卻參差不齊，導(dǎo)致問(wèn)題得不到及時(shí)解決。
同時(shí)，“上云”后也出了很多問(wèn)題，包括光纖被挖斷、域名注冊(cè)不合規(guī)被管理部門屏蔽等……相關(guān)負(fù)責(zé)人感慨：“‘上云’后，最大的問(wèn)題是不可控，但是在醫(yī)院本地是可控的?！?/p>
最后值得一提的是，企業(yè)上云意味著將一切資源與數(shù)據(jù)都要轉(zhuǎn)移到“云端”上面，越來(lái)越多的企業(yè)相關(guān)敏感性信息也會(huì)存儲(chǔ)在云數(shù)據(jù)中心。諸如醫(yī)療行業(yè)的管理者會(huì)考慮到一些安全漏洞會(huì)不會(huì)引發(fā)范圍廣、系統(tǒng)性的安全威脅，從而作出“下云”的決策。
物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)“上云”or“下云”？
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，越來(lái)越多的設(shè)備和傳感器連接上網(wǎng)，從而產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IoT Analytics發(fā)布的報(bào)告顯示，2022年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)增長(zhǎng)了18%，達(dá)到143億。預(yù)計(jì)到2027年，全球可能會(huì)有超過(guò)290億的物聯(lián)網(wǎng)連接。
縱觀物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向下連接、管理海量的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備并歸集、存儲(chǔ)感知數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)和個(gè)人更好地管理資源、優(yōu)化決策、提高生產(chǎn)效率并減少成本；向上提供應(yīng)用開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)接口和共性工具模塊，以SaaS軟件的形態(tài)提供給最終用戶，可以說(shuō)是物聯(lián)網(wǎng)部署過(guò)程中的中樞神經(jīng)，其重要性毋庸置疑。
與成本高昂、任務(wù)艱巨的自建物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)相比，很多企業(yè)選擇與物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)服務(wù)商合作，然而，過(guò)去幾年多家巨頭相繼退出物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的決策，給整個(gè)行業(yè)帶來(lái)了不小的沖擊。
物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)曾在《物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成“棄子”？谷歌/愛(ài)立信/IBM/博世/SAP等巨頭集體退出！》一文中總結(jié)了2022年對(duì)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)業(yè)務(wù)進(jìn)行重大調(diào)整的企業(yè)，如下圖：
其中，谷歌可以說(shuō)是打響了大型物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)退出的第一槍。作為美國(guó)第三大云服務(wù)商，谷歌云推出的IoT Core，是這家巨頭針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的主打產(chǎn)品。2017年，該產(chǎn)品以公開測(cè)試版的形式推出，2018年2月商業(yè)化的IoT Core正式推出，到2023年8月16日停止服務(wù)，這一谷歌在物聯(lián)網(wǎng)最重要的產(chǎn)品僅存活了5年。
谷歌毫無(wú)征兆地扔出其停止服務(wù)的重磅炸彈，讓不少客戶和合作伙伴措手不及。客戶開始對(duì)谷歌業(yè)務(wù)失去信心，并且業(yè)界很多認(rèn)為谷歌的做法會(huì)形成不好的示范效應(yīng)。
果不其然，谷歌的推出帶來(lái)了“多米諾骨牌”連鎖效應(yīng)，愛(ài)立信、IBM、博世、SAP等巨頭開始紛紛放棄物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。大家退出的原因也是多種多樣，包括自身經(jīng)營(yíng)不善、準(zhǔn)備向垂直行業(yè)轉(zhuǎn)型、無(wú)法形成規(guī)模效應(yīng)、轉(zhuǎn)為僅對(duì)內(nèi)部提供服務(wù)、沒(méi)有較好的商業(yè)模式等等……
我們知道，很多物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都有長(zhǎng)期性的特點(diǎn)，使得選擇穩(wěn)定的平臺(tái)服務(wù)成為客戶的一個(gè)核心關(guān)注點(diǎn)，頻繁切換平臺(tái)不利于業(yè)務(wù)連續(xù)性。對(duì)于很多應(yīng)用于各行業(yè)的客戶來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)方案已嵌入其核心生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程，對(duì)于設(shè)備的遠(yuǎn)程管理、分析已成為其安全生產(chǎn)的關(guān)鍵要素，這些工作往往是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的。
例如，谷歌云IoT Core的客戶就包括了運(yùn)輸、石油和天然氣、公用事業(yè)、醫(yī)療等大型企業(yè)，它們通過(guò)谷歌云IoT Core所提供的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行車輛調(diào)度、生產(chǎn)監(jiān)控、能源數(shù)據(jù)采集、環(huán)境監(jiān)測(cè)等工作，這些工作往往是這些行業(yè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵，需要長(zhǎng)期持續(xù)、穩(wěn)定的平臺(tái)服務(wù)來(lái)支持。這種情況下，一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)退出，并被迫遷往其他平臺(tái)，可能給客戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)連續(xù)性造成影響，并給客戶帶來(lái)?yè)p失。
多家巨頭放棄物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，顯然會(huì)讓整個(gè)行業(yè)對(duì)公有云的信心大減，基于此，一些物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商為客戶部署私有物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)，保障其業(yè)務(wù)連續(xù)性。
同時(shí)，處于物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)和現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備之間的邊緣計(jì)算的價(jià)值得到進(jìn)一步凸顯。邊緣計(jì)算在用戶或數(shù)據(jù)源所處的物理位置或附近進(jìn)行，通過(guò)使計(jì)算服務(wù)靠近這些位置，用戶能夠得到更快速可靠的服務(wù)，獲得更好的用戶體驗(yàn)，公司則能夠更好地支持對(duì)延遲敏感的應(yīng)用、識(shí)別趨勢(shì)，并提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。
報(bào)告顯示，到2030年，全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到1559億美元，預(yù)測(cè)期內(nèi)的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)約為38.9%。
寫在最后
當(dāng)然，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的日趨理性，“下云”并不意味著一定要極端地拋棄云。根據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院《混合云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)》調(diào)研顯示，采用全面混合多云平臺(tái)技術(shù)及運(yùn)營(yíng)模式所實(shí)現(xiàn)的價(jià)值，是采用單一平臺(tái)、單一云廠商所能實(shí)現(xiàn)價(jià)值的2.5倍。
IBM 對(duì)2023年企業(yè)云轉(zhuǎn)型作出了如下預(yù)測(cè)：
越來(lái)越多企業(yè)會(huì)開始采用“主機(jī)+云”的模式，二者不再是排他的選擇題，通過(guò)戰(zhàn)略性地將云與主機(jī)結(jié)合，企業(yè)可以獲得更優(yōu)的創(chuàng)新、速度和安全優(yōu)勢(shì)；
企業(yè)將實(shí)施全面安全策略，構(gòu)建安全的生態(tài)系統(tǒng)，通過(guò)全面了解混合云環(huán)境中（本地、公共云或私有云、邊緣）的數(shù)據(jù)，為未來(lái)的威脅（如量子安全挑戰(zhàn)）做好準(zhǔn)備；
企業(yè)將更加重視合規(guī)，尤其是金融服務(wù)等高度受監(jiān)管的行業(yè)，以及需要處理客戶個(gè)人信息的企業(yè)，將更加專注于處理最關(guān)鍵的任務(wù)工作負(fù)載，確保數(shù)據(jù)受到保護(hù)；
可持續(xù)性成為一個(gè)重要課題，企業(yè)將更加關(guān)注提高整個(gè) IT 運(yùn)營(yíng)的能源效率，同時(shí)又不犧牲安全性或性能。
對(duì)企業(yè)本身而言，“上云”、“下云”都不重要，重要的是采取什么樣的決策，才能讓效率最高、成本最低，以更足的底氣迎接不確定性的未來(lái)。
參考資料：
https://world.hey.com/dhh/our-cloud-exit-has-already-yielded-1m-year-in-savings-db358dea
《棄亞馬遜轉(zhuǎn)戴爾，徹底下云、去K8s后，我們已經(jīng)節(jié)省了100萬(wàn)美元》，AI前線
《馬斯克（下云）：X 一年省下 4 億元》，云頭條
《云計(jì)算成本陷阱：降低云計(jì)算成本的5種方法》，西部數(shù)碼
《上云下云那些事：“校準(zhǔn)”還是“遣返”？》，戴爾企業(yè)級(jí)解決方案
《上云一年燒掉 320 萬(wàn)美元，Ruby on Rails 之父：“下云”成功，五年能省 700 萬(wàn)美元！》，nuanshuidai
《馬斯克440億美元收購(gòu)Twitter一年后：全力“下云”，成本速降60%，功能代碼從70萬(wàn)行減少至7萬(wàn)》，CSDN
《上云尚未成功，“下云潮”已悄然來(lái)臨？》，科技云報(bào)道
《“上云”不香了嗎，為什么醫(yī)院要“下云”？》，連線CIO
《物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成“棄子”？谷歌/愛(ài)立信/IBM/博世/SAP等巨頭集體退出！》，物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)，趙小飛
《壽命僅5年！谷歌云突然退出，將對(duì)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)造成多大打擊？》，物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)，趙小飛
