這是我的第303篇專欄文章。
智能物聯(lián)AIoT 2.0是智能化和價(jià)值化時(shí)代，我們即將邁向大量的、主流的設(shè)備皆智、升值的高效新階段。數(shù)字化就像企業(yè)組織的新基因，正在重塑傳統(tǒng)企業(yè)的細(xì)胞結(jié)構(gòu)。
在上篇文章《智能物聯(lián)AIoT 2.0的典型特征：通感智值一體化》中，我介紹了“通感智值一體化”的內(nèi)涵。
“通感智值一體化”的核心思想是將傳感、通信和計(jì)算的能力深度打通，實(shí)現(xiàn)多個(gè)功能之間的相互協(xié)作、資源共享，追求信息感知的分布性、智能控制的自適應(yīng)性、系統(tǒng)整體的協(xié)調(diào)性，最終提高綜合的智能化和價(jià)值化水平。
“通感智值一體化”的實(shí)現(xiàn)，意味著跳出原有學(xué)科以及思維模式的限制，跨界整合，除了考慮單個(gè)設(shè)備或者局部環(huán)節(jié)的性能之外，更需要兼顧整個(gè)系統(tǒng)的全局智能化和最優(yōu)化。
正如自然界中物種之間的協(xié)同進(jìn)化。當(dāng)兩個(gè)物種之間存在高度互補(bǔ)性，它們?yōu)閷?duì)方提供食物、庇護(hù)所等資源，最終會(huì)在長(zhǎng)期共生中形成高度依賴。
“通感智值一體化”同樣也是技術(shù)要素長(zhǎng)期協(xié)同發(fā)展的必然結(jié)果。它代表著技術(shù)發(fā)展進(jìn)入到一個(gè)更高層次的融合階段。
這種融合與一體化最終將推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。它是技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)之路，也是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。
今天我將繼續(xù)介紹進(jìn)入智能物聯(lián)2.0，產(chǎn)業(yè)即將發(fā)生的一系列轉(zhuǎn)變：
轉(zhuǎn)變1：奔赴數(shù)字原生組織
轉(zhuǎn)變2：打造可信數(shù)字底座
轉(zhuǎn)變3：激發(fā)智能服務(wù)涌現(xiàn)
奔赴數(shù)字原生組織
數(shù)字化就像企業(yè)組織的新基因，正在重塑傳統(tǒng)企業(yè)的細(xì)胞結(jié)構(gòu)。
在“中國AIoT產(chǎn)業(yè)年會(huì)暨2023智能產(chǎn)業(yè)洞察大典”中，我曾經(jīng)介紹過數(shù)字原生企業(yè)這一趨勢(shì)，現(xiàn)在她仍在持續(xù)的發(fā)展中。
借助智能物聯(lián)AIoT 2.0實(shí)現(xiàn)數(shù)字原生企業(yè)，可以說是一種雙向奔赴。一方面從萬物互聯(lián)到萬物智聯(lián)的演進(jìn)，技術(shù)的成熟驅(qū)動(dòng)企業(yè)向數(shù)字原生企業(yè)邁進(jìn)，另一方面實(shí)現(xiàn)數(shù)字原生，企業(yè)需要高質(zhì)量的服務(wù)規(guī)?；⒁劳蠥IoT數(shù)字底座，為數(shù)據(jù)流通和分析提供支撐。
談到數(shù)字原生企業(yè)，有的朋友可能會(huì)問，我的公司是一家傳統(tǒng)企業(yè)，談何“原生”呢？這里想跟大家強(qiáng)調(diào)的是：數(shù)字原生并不看企業(yè)的出身，關(guān)鍵考核指標(biāo)在于思維模式是否發(fā)生改變。
請(qǐng)回想一下，在你的企業(yè)從生產(chǎn)、制造、到銷售、運(yùn)營(yíng)的過程中，管理者是否時(shí)時(shí)刻刻想著利用數(shù)字化工具來提升自己效率？
這種工具不一定是花幾百萬部署的一套系統(tǒng)，或許只是一個(gè)小小的開源軟件，當(dāng)這種思維貫穿企業(yè)的所有流程時(shí)，企業(yè)就會(huì)向“數(shù)字原生”企業(yè)的方向蛻變。
奇績(jī)創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼CEO陸奇評(píng)論過，Google的價(jià)值是把“信息獲取”的邊際成本降為0，ChatGPT的價(jià)值是把“知識(shí)獲取”的邊際成本降為0。
隨著“碳基”企業(yè)向“碳基+硅基”企業(yè)演化，年輕一代的“數(shù)字原生”人才攜帶著新的職業(yè)期待而來。在這個(gè)階段，以人為本的出發(fā)點(diǎn)尤為重要。與之伴隨，企業(yè)的員工中可能會(huì)有越來越多的機(jī)器人“同事”，企業(yè)中的人機(jī)協(xié)同與數(shù)智蝶變將會(huì)推升到新的高度。
這些硅基“同事”并不是機(jī)器人，而是智能代理，他們具備感知現(xiàn)實(shí)世界的智能。每個(gè)個(gè)體都應(yīng)該了解市場(chǎng)上不同廠商的模型和產(chǎn)品的能力邊界，這樣才能在面對(duì)行業(yè)、業(yè)態(tài)和業(yè)務(wù)時(shí)，選擇最合適的硅基同事來完成工作。
這時(shí)每個(gè)個(gè)體也將進(jìn)化為“全天候碳硅體”，個(gè)體實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)的工作能力。
這種蛻變一旦發(fā)生，便會(huì)層層深入。更深層次的影響，將從人員結(jié)構(gòu)、操作流程滲透到組織架構(gòu)的層面。
舉個(gè)我曾經(jīng)提到的例子，我們大部分制造企業(yè)的流程，可以簡(jiǎn)單粗暴地拆解為三個(gè)部分：計(jì)劃、生產(chǎn)和配送。就智能制造而言，生產(chǎn)執(zhí)行并不是特別困難的事情，最具挑戰(zhàn)性的方面是計(jì)劃和配送。
因?yàn)楹芏嗌a(chǎn)線已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行制造。企業(yè)可以通過對(duì)硬件的投入，提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)的確定性和產(chǎn)品的質(zhì)量。
然而，做好計(jì)劃和管理物流并沒有那么容易，物流是供應(yīng)鏈中最易受到干擾的環(huán)節(jié)，任何生產(chǎn)中的干擾，都會(huì)對(duì)我們企業(yè)的物流和配送產(chǎn)生影響。
那么，我們做智能制造，其實(shí)是在做什么？
智能制造做的其實(shí)就是，當(dāng)人和機(jī)器在爭(zhēng)奪車間生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)控制權(quán)的時(shí)候，到底是聽人員的，還是聽機(jī)器的。答案已經(jīng)顯而易見，智能制造做得好的企業(yè)，都會(huì)把生產(chǎn)制造的控制權(quán)交給機(jī)器。能讓機(jī)器做的，絕對(duì)不讓人去做。
在這個(gè)理念的基礎(chǔ)上，一些企業(yè)實(shí)現(xiàn)了計(jì)劃無人、生產(chǎn)少人、配送自動(dòng)。
當(dāng)我們實(shí)現(xiàn)了“計(jì)劃無人”和“配送自動(dòng)”的時(shí)候，接下來很有意思的事情就會(huì)發(fā)生。我們可以實(shí)現(xiàn)一種以場(chǎng)景拉動(dòng)的，跨系統(tǒng)數(shù)字化決策平臺(tái)。
這個(gè)時(shí)候，智能制造對(duì)生產(chǎn)硬件、裝備的改造，對(duì)流程、管理的改進(jìn)，將會(huì)滲透到組織、部門的層面，甚至崗位設(shè)置都可能發(fā)生變化。
對(duì)于工業(yè)企業(yè)的中層和基層員工，不用學(xué)習(xí)系統(tǒng)操作，不需要了解數(shù)字化決策平臺(tái)的背后構(gòu)成，到底是IoT、還是MES、還是ERP、還是PLM，他只用面對(duì)當(dāng)前這一刻平臺(tái)讓他解決的具體問題就行。
平臺(tái)就像他的一個(gè)虛擬的助手，告訴他當(dāng)前有什么任務(wù)分配給他，并給他提供提示，輔助他完成。
工業(yè)企業(yè)的部門設(shè)置可以進(jìn)一步變輕，減少部門之間的溝通與協(xié)調(diào)，而是集中精力用于生產(chǎn)。
怎么讓人員集中精力用于生產(chǎn)呢？做騎手！當(dāng)決策平臺(tái)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)遇到問題的時(shí)候，就可以發(fā)送任務(wù)給騎手，騎手接單按照系統(tǒng)提示處理任務(wù)，從而形成“系統(tǒng)派單→人員接單→按單激勵(lì)”的流程。
當(dāng)數(shù)字化思維內(nèi)化于心，外化于行，數(shù)字原生組織應(yīng)運(yùn)而生。
打造可信數(shù)字底座
前文提到，數(shù)字原生組織需要的是一種以場(chǎng)景拉動(dòng)的，跨系統(tǒng)數(shù)字化決策平臺(tái)，由此便會(huì)引發(fā)新一輪的系統(tǒng)架構(gòu)變革。
在今年10月，知名投資機(jī)構(gòu)a16z舉辦了年度Connect /Enterprise活動(dòng)，重點(diǎn)提到了系統(tǒng)架構(gòu)的這種轉(zhuǎn)變。
曾經(jīng)提出“軟件正在吞噬世界”的馬克·安德森（Marc Andreessen）認(rèn)為，最近這段時(shí)間我們把關(guān)注的焦點(diǎn)都集中在了算法突破、模型創(chuàng)新等領(lǐng)域，而忽視了系統(tǒng)架構(gòu)的這一輪本質(zhì)上的變化。
其實(shí)每隔一段時(shí)間就會(huì)發(fā)生一次系統(tǒng)架構(gòu)的轉(zhuǎn)變，每次架構(gòu)變化就像完成了一次行業(yè)的重新洗牌，出現(xiàn)了一種新的計(jì)算機(jī)“種族”。這種系統(tǒng)架構(gòu)的轉(zhuǎn)變就像房間里的大象，所有人都不可能對(duì)它視而不見。
系統(tǒng)架構(gòu)1.0—客戶端/服務(wù)器
在計(jì)算機(jī)發(fā)展的早期，人們需要匯編語言、編譯器和操作系統(tǒng)方面的專家來開發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用程序。
商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在上世紀(jì)90年代末期成熟起來，這要?dú)w功于x86指令集（Intel）、標(biāo)準(zhǔn)化操作系統(tǒng)（Microsoft）、關(guān)系數(shù)據(jù)庫（Oracle）、以太網(wǎng)（Cisco）和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（EMC）。Amazon、eBay、Yahoo，甚至最早的Google和Facebook都建立在這個(gè)我們稱之為系統(tǒng)架構(gòu)1.0的基礎(chǔ)上。
系統(tǒng)架構(gòu)2.0—公有云
Amazon AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、阿里云…定義了一種新的基礎(chǔ)設(shè)施類型，這種基礎(chǔ)設(shè)施是無需物理部署可持續(xù)運(yùn)行的、可擴(kuò)展的、可編程的。它們有些是開源的，例如Linux、MySQL、Docker、Kubernetes、Hadoop、Spark等。但大多數(shù)是付費(fèi)服務(wù)，例如邊緣計(jì)算服務(wù)Cloudflare、數(shù)據(jù)庫服務(wù)MangoDB、消息服務(wù)Twilio、支付服務(wù)Stripe，所有這些加在一起定義了云計(jì)算時(shí)代。
這一代技術(shù)把互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展到數(shù)十億的終端用戶，并有效地存儲(chǔ)了從用戶那里獲取的信息。系統(tǒng)架構(gòu)2.0的創(chuàng)新催化了數(shù)據(jù)急劇增長(zhǎng)，結(jié)合算力和算法飛速進(jìn)步，為今天的AI機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代搭建了舞臺(tái)。
系統(tǒng)架構(gòu)3.0—可信數(shù)字底座
系統(tǒng)架構(gòu)2.0關(guān)注的問題是如何互聯(lián)互通，而如今我們關(guān)注的重點(diǎn)是如何激發(fā)智能。從連通性到認(rèn)知性的需求變化，造成了目前我們?cè)谙到y(tǒng)架構(gòu)從2.0到3.0轉(zhuǎn)變過程中的混沌。
在文章《物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來到底是上云，還是下云？》（這里的云，特指公有云）中，我曾經(jīng)討論過這種系統(tǒng)架構(gòu)的變化，如今帶領(lǐng)“下云”加快節(jié)奏的是馬斯克。
2023年10月27日，X平臺(tái)的工程團(tuán)隊(duì)最新發(fā)布了一篇長(zhǎng)帖透露了該平臺(tái)運(yùn)行的現(xiàn)狀，以及其逆風(fēng)而行之下采取的“下云”實(shí)踐。
根據(jù)相關(guān)人士透露“X平臺(tái)已經(jīng)將#CloudExit作為其節(jié)約成本計(jì)劃的關(guān)鍵組成部分。X平臺(tái)通過將工作從云端轉(zhuǎn)移到他們自己的服務(wù)器上，每月的云成本降低了60%。”
不單考慮成本因素，僅靠公有云，根本無法靈活滿足用戶的差異性需求。有人想要性能強(qiáng)勁的算力，有人想要響應(yīng)速度快、時(shí)延低的算力，有人想要價(jià)格便宜的算力…
如果未來的趨勢(shì)是企業(yè)下云，計(jì)算和分析會(huì)下沉到哪里？
答案很明顯：邊緣。
在公有云平臺(tái)和現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備之間一直存在著巨大的“斷層”。
相對(duì)公有云，邊緣計(jì)算是指收集并分析數(shù)據(jù)的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。
出于對(duì)隱私和時(shí)延的要求，大量的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)并不用上傳到公有云，而應(yīng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的本地處理和高頻的數(shù)據(jù)交換，最終的決策相關(guān)數(shù)據(jù)才上傳到云端。
訓(xùn)練好的算法和模型也應(yīng)部署的離現(xiàn)場(chǎng)越近越好，并保持隨時(shí)更新。這就需要云端和現(xiàn)場(chǎng)層之間的“橋梁”不僅負(fù)責(zé)通訊，還應(yīng)具備計(jì)算和分析功能。
因此，邊緣側(cè)的計(jì)算與智能將越來越重要，我們需要更多思考：怎樣深度融入工業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源等垂直行業(yè)，助力千行百業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
我們不妨將系統(tǒng)架構(gòu)3.0所需的這種以場(chǎng)景拉動(dòng)的，跨系統(tǒng)數(shù)字化決策平臺(tái)，稱為企業(yè)的可信數(shù)字底座。
可信數(shù)字底座，就像構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布式金字塔，是一項(xiàng)企業(yè)級(jí)數(shù)字能力的底座工程。
可信數(shù)字底座旨在打造以可信數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的、從數(shù)據(jù)采集到儲(chǔ)存交換到計(jì)算賦能都嵌入可信技術(shù)、并最終實(shí)現(xiàn)可信數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的數(shù)據(jù)要素價(jià)值閉環(huán)的系統(tǒng)架構(gòu)。
與常規(guī)數(shù)字底座相比，可信數(shù)字底座以數(shù)據(jù)要素最終價(jià)值化市場(chǎng)化為導(dǎo)向，來打通“收集-儲(chǔ)存-交換-賦能-應(yīng)用”等各個(gè)環(huán)節(jié)，具有主權(quán)唯一、不可篡改、隱私保護(hù)等特征，并具備較好的輔助決策技術(shù)，為數(shù)據(jù)要素更好的應(yīng)用賦能。
激發(fā)智能服務(wù)涌現(xiàn)
每一個(gè)成功的項(xiàng)目背后，一定要有健康的商業(yè)模式作為支撐。關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式，其中最為系統(tǒng)化的論述，要追溯到2014年。
那一年，競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略之父邁克爾·波特和PTC公司總裁詹姆斯·赫珀曼共同執(zhí)筆，在《哈佛商業(yè)評(píng)論》上發(fā)表了一篇名為《智能互聯(lián)產(chǎn)品如何改變競(jìng)爭(zhēng)》的文章。他們認(rèn)為智能互聯(lián)產(chǎn)品將改變傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、商業(yè)模式以及很多行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。文中的這幅圖堪稱經(jīng)典。
將近10年之后的今天，數(shù)億部智能互聯(lián)產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)，商業(yè)模式愈加成熟，尤其是智能服務(wù)正在興起。
過去，賣產(chǎn)品和賣服務(wù)往往只能二選一。
現(xiàn)在，既要賣產(chǎn)品也要賣服務(wù)成為常態(tài)。
過去，服務(wù)業(yè)嚴(yán)重依賴人類的“邊際交付時(shí)間”，所以在世界500強(qiáng)企業(yè)中，做產(chǎn)品的公司要遠(yuǎn)多于做服務(wù)的公司。
現(xiàn)在，智能物聯(lián)2.0正在讓服務(wù)業(yè)可以盡量脫離對(duì)時(shí)間、空間、人力的依賴，開創(chuàng)了不受限的新疆域。
例如在智能物聯(lián)2.0階段，汽車公司不再是生產(chǎn)汽車了，而是變成了汽車運(yùn)營(yíng)公司，通過汽車建立跟駕駛和用汽車的各種各樣的連接。福特汽車公司已經(jīng)將自己定位于移動(dòng)服務(wù)供應(yīng)商，在車載網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)服務(wù)、自主車輛和大數(shù)據(jù)方面培養(yǎng)新的專業(yè)能力。福特還推出了一系列新產(chǎn)品，比如應(yīng)用平臺(tái)FordPass，幫助用戶支付停車費(fèi)、拼車以及獲得虛擬助手的幫助，使得出行更加便利。
美國體育運(yùn)動(dòng)裝備品牌Under Armour正在從傳統(tǒng)的服裝制造商轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化健身產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)商。Under Armour支持“互聯(lián)式健身”，將服裝、體育運(yùn)動(dòng)和健康狀況結(jié)合為單一綜合的數(shù)字化體驗(yàn)。
隨著大模型的發(fā)展，2023年正在出現(xiàn)AIGS，也就是人工智能生成服務(wù)的新模式。
當(dāng)Matter作為通信標(biāo)準(zhǔn)逐漸普及，當(dāng)智能家居的各種產(chǎn)品可以無縫的互聯(lián)互通，我們有可能利用AI創(chuàng)造更多有趣的智能服務(wù)與體驗(yàn)。
智能家居攝像頭或其他傳感器收集數(shù)據(jù)，而生成式AI則可以分析這些數(shù)據(jù)，并形成有用的信息，更好地為家庭成員提供服務(wù)。
比如，當(dāng)主人在凌晨?jī)牲c(diǎn)，站在廚房盯著冰箱發(fā)呆時(shí)，AIGS可以用智能音箱奏響催眠曲或者冥想背景聲。當(dāng)AIGS發(fā)現(xiàn)孩子在晚上10點(diǎn)還在家里跑來跑去時(shí)，可以自動(dòng)關(guān)閉客廳的燈光和窗簾，在兒童房開始播放枕邊故事。
除了智能家居，在自動(dòng)駕駛汽車、智能酒店等場(chǎng)景，也都可以使用AIGS創(chuàng)造全新體驗(yàn)。
AIGS就像數(shù)字海洋中的風(fēng)帆船，正要啟航探索無限可能，駛向廣袤的空間。這些由AI生成的智能服務(wù)，或?qū)⒊蔀橄乱粋€(gè)風(fēng)口。
優(yōu)秀的企業(yè)善用技術(shù)，進(jìn)而擁抱最新的商業(yè)模式，這是一種螺旋式上升的趨勢(shì)。當(dāng)新的工具和生產(chǎn)力出現(xiàn)時(shí)，最先采用這些新工具和生產(chǎn)力的企業(yè)或行業(yè)將成為產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。
在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)中，那些無法跟上時(shí)代潮流的企業(yè)或行業(yè)將被淘汰、收購或兼并，最終消亡。
這種現(xiàn)象貫穿了整個(gè)人類文明史，幾千年來，那些能掌握先進(jìn)生產(chǎn)力的人才能在競(jìng)爭(zhēng)中取得勝利，而那些掌握落后生產(chǎn)力的則被淘汰。
這是一個(gè)螺旋式上升的過程，隨著新的生產(chǎn)力的出現(xiàn)，我們需要及時(shí)掌握并恰當(dāng)?shù)厥褂盟鼈?，這也是一種能力。
寫在最后
以上，本文介紹了智能物聯(lián)AIoT 2.0將帶來的三大產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)：數(shù)字原生組織、可信數(shù)字底座和智能服務(wù)涌現(xiàn)。
智能物聯(lián)AIoT 2.0代表了新一代信息生產(chǎn)力的進(jìn)步，它將深刻改變?cè)S多行業(yè)的組織形式、基礎(chǔ)設(shè)施和商業(yè)模式。
如果一個(gè)行業(yè)能夠及早迎接這波新生產(chǎn)力的到來，就能搶占先機(jī)，獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。反之，那些過于依賴舊生產(chǎn)力、無法進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)和行業(yè)，勢(shì)必會(huì)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中逐漸被淘汰。
數(shù)字化就像重塑企業(yè)基因的生化試劑，正在催生數(shù)字原生組織的新生命；構(gòu)建可信數(shù)字底座，可以強(qiáng)化企業(yè)的數(shù)字化“骨骼”；洶涌的智能服務(wù)浪潮，是數(shù)字化“肌肉”不斷壯大的表現(xiàn)。
在智能物聯(lián)AIoT 2.0時(shí)代，我們要乘風(fēng)破浪，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)變革的大趨勢(shì)。只有快速融入新生產(chǎn)力，才能在數(shù)字化洪流中屹立不倒、砥礪前行。
為了更好地解讀“智能物聯(lián)AIoT 2.0”，我們將在12月15日舉辦“中國AIoT產(chǎn)業(yè)年會(huì)暨2024年智能產(chǎn)業(yè)前瞻洞察大典”，歡迎你的參與。
