ChatGPT的起步槍打響之后，2023年，大型語言模型(LargeLanguage Models，LLMs)開始了“百模大戰(zhàn)”。接著，《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》(以下簡稱《辦法》)出臺，旨在維護(hù)國家安全和社會公共利益，保護(hù)公民、法人和其他組織的合法權(quán)益。自此，大模型發(fā)展邁入了嶄新階段。
這半年多來，百度的“文心一言”、阿里的“通義千問”、華為的“盤古”、商湯的“書生”、 科大訊飛的“星火”、360的“SEEChat”集體進(jìn)入大模型競技場，中國聯(lián)通的“鴻湖”、中國移動的“九天”、中國電信的“TeleChat”、中國電科的“小可”等央企系大模型也紛紛入局。
面向人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新融合，中國工程院院士鄔賀銓指出，要將大模型切實(shí)投入到城市發(fā)展、工業(yè)制造等領(lǐng)域，需要專業(yè)的企業(yè)和組織加速其在實(shí)體產(chǎn)業(yè)落地，為產(chǎn)業(yè)剛需帶來實(shí)實(shí)在在的價值。
怎樣落地、落于何地、價值幾何?多位受訪者認(rèn)為，大模型落地是央企的優(yōu)勢，也是責(zé)任，更是機(jī)遇。
我們了解到，國資央企發(fā)揮各自所長，挖掘場景所需，探索形成“大模型研發(fā)—應(yīng)用—合作”的方法路徑，構(gòu)建良性生態(tài)。同時，冷靜研判并應(yīng)對人工智能發(fā)展帶來的風(fēng)險及挑戰(zhàn)，創(chuàng)造出中國特色的“大模型—人工智能技術(shù)體系”，成為大模型落地的“新勢力”，為中國智能社會的變遷帶來央企“加速度”。
01
大模型迎來落地挑戰(zhàn)
在熱情和爭議聲中，大型語言模型成為了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一幕生動側(cè)寫。
從20世紀(jì)80年代末發(fā)展至今日，大模型成功破解了語言的復(fù)雜密碼，不僅在學(xué)習(xí)上下文和邏輯時完成推演創(chuàng)造，還能微調(diào)以適應(yīng)不同任務(wù)，或成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新支點(diǎn)。麥肯錫《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力》報告中顯示，大模型驅(qū)動下的生成式人工智能，將為全球經(jīng)濟(jì)帶來11萬億—17.7萬億美元經(jīng)濟(jì)價值，使全球GDP增加15%—40%。
在2023世界人工智能大會現(xiàn)場，我們看到大模型展區(qū)人聲鼎沸，30余款基礎(chǔ)大模型、垂直大模型爭相亮相，從不同賽道切入市場。
“在中國，廣告營銷、直播短視頻、客服、基礎(chǔ)性專業(yè)咨詢、智能車出行服務(wù)存在快速切入空間。能源、金融、地產(chǎn)、政務(wù)、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)大模型的商業(yè)空間潛力巨大。服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、AR眼鏡等具有快速增長的藍(lán)海市場趨勢?！鄙虦悄墚a(chǎn)業(yè)研究院院長田豐在采訪中表示。
從有量到有用，大模型產(chǎn)品的落地拐點(diǎn)已至。按照2022年度Gartner魔力象限技術(shù)成熟度曲線，基礎(chǔ)大模型已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室中走入產(chǎn)業(yè)，被數(shù)億人使用、全民所認(rèn)知，正處于炒作周期的頂點(diǎn)。頂峰顯現(xiàn)，投資涌入，產(chǎn)業(yè)價值迎來了返璞歸真、接受實(shí)際產(chǎn)業(yè)難題的挑戰(zhàn)時期。適應(yīng)產(chǎn)業(yè)者生存，無法商業(yè)變現(xiàn)者將被淘汰或邊緣化。
大模型如何適應(yīng)產(chǎn)業(yè)?當(dāng)我們詢問“大模型如何助力戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展?”商湯商量大模型給出了如下答案(節(jié)選)：
“首先，大模型能夠通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，提供更加精準(zhǔn)的市場預(yù)測和分析，提高戰(zhàn)略規(guī)劃和決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。其次，大模型可以應(yīng)用于新產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低成本。此外，大模型還可以應(yīng)用于智慧城市、智能交通等領(lǐng)域，推動新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合?！?/p>
但無法回避的是，對于大模型的研發(fā)和落地，業(yè)內(nèi)存在多重爭議：能耗浪費(fèi)、倫理道德、評估驗(yàn)證。央企作為大模型“國家隊(duì)”，能夠成為行業(yè)爭議的解決者，以及大模型體系的建設(shè)者。
首先，“百模大戰(zhàn)”熱潮的背后，存在算力浪費(fèi)現(xiàn)象。有的地方開始自建超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，當(dāng)智算的需求上來了，國家算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)也將隨之調(diào)整。
對此，許多業(yè)內(nèi)人士呼吁，從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)到研發(fā)、應(yīng)用，需要國家和重點(diǎn)企業(yè)來統(tǒng)籌引導(dǎo)，避免資源空耗。同時，央企發(fā)揮各自或算力，或應(yīng)用的優(yōu)勢，分類合作推進(jìn)。
其次，如何持續(xù)完善央企人工智能倫理風(fēng)險治理體系?田豐提出，要重點(diǎn)針對AI模型風(fēng)險、數(shù)據(jù)風(fēng)險、技術(shù)設(shè)施風(fēng)險、業(yè)務(wù)流程風(fēng)險、法律合規(guī)風(fēng)險等，建立社會主義核心價值觀/國家市場秩序核心原則、科技倫理委員會、風(fēng)險識別體系、風(fēng)險改進(jìn)流程、AI安全自動化審核平臺。
針對央企大模型的統(tǒng)籌建設(shè)和評估驗(yàn)證，國網(wǎng)數(shù)科控股公司數(shù)字技術(shù)研究院(雙創(chuàng)中心)運(yùn)營總監(jiān)張賓強(qiáng)調(diào)，在“一”字上下功夫，打造“一個引擎、一套標(biāo)準(zhǔn)、一支隊(duì)伍”。
“央企是各行各業(yè)的領(lǐng)軍者，央企有責(zé)任、有能力牽頭組織好行業(yè)大模型應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范?！眹都瘓F(tuán)特級專家、美亞柏科AI研發(fā)中心總經(jīng)理趙建強(qiáng)說。
為了對國內(nèi)外大模型有效評測分析，7月17日，中國移動研究院聯(lián)合知名高校、科研機(jī)構(gòu)和頭部企業(yè)聯(lián)合發(fā)布了《“弈衡”通用大模型評測體系白皮書》，這是行業(yè)中首個大模型評測領(lǐng)域白皮書，創(chuàng)新提出“2—4—6”的“弈衡”通用大模型評測體系。該體系將評估場景劃分為基礎(chǔ)任務(wù)和應(yīng)用任務(wù)，明確四項(xiàng)主要評測要素，并制定涵蓋六大維度的50余個評測指標(biāo)。揭示大模型在應(yīng)用中的固有問題，客觀反映各模型在準(zhǔn)確性、可靠性以及安全性等方面的差異，為大模型的評測實(shí)踐和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供指導(dǎo)。
02
央企的大模型工具箱
從目前發(fā)展情況來看，央企大模型的類型有兩種，第一種是通信類央企從算力和數(shù)據(jù)出發(fā)，以通用大模型賦能千行百業(yè)。第二種是其他行業(yè)的央企從場景數(shù)據(jù)出發(fā)，以行業(yè)大模型反哺自身業(yè)務(wù)。
“央企的責(zé)任在于，用技術(shù)上自主可控、內(nèi)容生成上符合中國特色社會主義核心價值觀、賦能內(nèi)外部應(yīng)用、提前規(guī)避各類風(fēng)險來填平落地的鴻溝?！敝袊娦糯髷?shù)據(jù)和AI中心/數(shù)字智能科技分公司產(chǎn)品和解決方案中心總經(jīng)理劉翼對記者說。
央企具有豐厚的行業(yè)數(shù)據(jù)積累、行業(yè)知識與專家資源、AIDC算力技術(shù)設(shè)施投資建設(shè)潛力、相對成熟的AI安全治理體系和投融資渠道，能夠承擔(dān)自研之責(zé)和橋梁之責(zé)，促進(jìn)大模型的價值實(shí)現(xiàn)。
“央企正在積極探索大模型的商業(yè)模式?！眲⒁砝^續(xù)說，產(chǎn)品形態(tài)一是眾所周知的行業(yè)大模型;二是搭建大模型的開發(fā)和訓(xùn)練平臺，讓其他大模型來訓(xùn)練研發(fā);三是大模型的軟硬一體化產(chǎn)品，即提供“算力+大模型+大模型開發(fā)服務(wù)+場景”工具箱。
如果大模型是汽車，算力就是發(fā)動機(jī)。多年來，通信類央企已經(jīng)儲備了強(qiáng)大的算力能力，一系列大模型產(chǎn)品于今年夏天接連發(fā)布。記者采訪發(fā)現(xiàn)，4家通信類央企的大模型技術(shù)扎實(shí)、基座穩(wěn)定。
6月28日，中國聯(lián)通發(fā)布圖文大模型“鴻湖圖文大模型1.0”，可實(shí)現(xiàn)以文生圖、視頻剪輯、以圖生圖等功能。據(jù)了解，“鴻湖圖文大模型1.0”立足文旅產(chǎn)業(yè)的真實(shí)需求和年輕用戶群的增值業(yè)務(wù)場景，主打國風(fēng)水墨畫生成。該大模型已成功賦能文旅數(shù)字人的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了降本增效。
立足社會主義核心價值觀的大模型“TeleChat”于7月2日發(fā)布。中國電信數(shù)字智能科技分公司依托電信云網(wǎng)融合優(yōu)勢，利用自研技術(shù)增強(qiáng)大模型的預(yù)訓(xùn)練和推理能力，賦能數(shù)據(jù)中臺、智能客服和智慧政務(wù)?！俺^20家官媒內(nèi)容、10G+的文本的訓(xùn)練，加上針對敏感關(guān)鍵詞打標(biāo)簽，共同保證TeleChat回答的價值觀正確。”劉翼說。
實(shí)踐中，還有政務(wù)客服雙覆蓋的“九天”。早在2013年，中國移動就成立了“九天”團(tuán)隊(duì)，攻關(guān)智能客服和智能大數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用。近半年，“九天”團(tuán)隊(duì)在基礎(chǔ)大模型的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)構(gòu)建、并行策略、推理加速等方面開展技術(shù)攻關(guān)，并于7月9日發(fā)布“九天·海算政務(wù)大模型”，首創(chuàng)政務(wù)大模型—信息場—應(yīng)用端到端政務(wù)服務(wù)體系，滿足動態(tài)管理、公文寫作等需求，并可以為人工客服提供回復(fù)建議。
中國移動集團(tuán)高級首席科學(xué)家、人工智能與智慧運(yùn)營中心總經(jīng)理馮俊蘭介紹說，政務(wù)大模型基于中國移動積累的豐富數(shù)字政府建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，目標(biāo)是助力政府為百姓提供更加便捷和智能的政務(wù)服務(wù)，提升政府社會治理的智能化水平?？头竽Ｐ蛣t是基于9.83億移動客戶、2.53億家庭寬帶客戶、將近2500萬的政企客戶以及云客服等產(chǎn)品服務(wù)的企業(yè)，所積累的大量客服經(jīng)驗(yàn)而構(gòu)建。
有解決工作效率難題的“小可”。為解決重復(fù)性工作繁多、基于個人經(jīng)驗(yàn)決策不夠科學(xué)、工作效率不高等痛點(diǎn)，6月9日，中國電科旗下電科太極發(fā)布大模型“小可”，旨在幫助黨政企用戶智能化開展業(yè)務(wù)。目前已推出擬文助手、編碼助手、智能標(biāo)繪等一系列智能應(yīng)用，可滿足降本增效、流程優(yōu)化和工作創(chuàng)新等需求。
“用來訓(xùn)練大模型的除開放數(shù)據(jù)外，還有行業(yè)專用數(shù)據(jù)、政府政策數(shù)據(jù)、代碼庫數(shù)據(jù)和開發(fā)知識數(shù)據(jù)?！睏钴姳硎?，電科太極將持續(xù)在內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)安全、算法安全等方面提升大模型安全性。
通過收集數(shù)據(jù)或用公開數(shù)據(jù)為大模型構(gòu)建“訓(xùn)練場”相對簡單，但想要為之注入產(chǎn)業(yè)能力，高質(zhì)量數(shù)據(jù)和高質(zhì)量的行業(yè)專業(yè)知識是一大關(guān)鍵。這正是央企另一大優(yōu)勢：基于數(shù)據(jù)和場景深耕行業(yè)大模型，并形成方法論。
“研發(fā)大模型是順理成章，水到渠成的過程，”趙建強(qiáng)說，“在既有的數(shù)據(jù)、算法和人才積累上，當(dāng)前大模型是在為之前的產(chǎn)品積累做技術(shù)迭代。”
國投下屬美亞柏科的人工智能探索始于2017年。美亞柏科依靠20年積累形成的豐富行業(yè)知識和合規(guī)數(shù)據(jù)，于6月28日發(fā)布國內(nèi)首個公共安全大模型“天擎”，其已具備警務(wù)意圖識別、警務(wù)情報分析、案情推理等業(yè)務(wù)理解能力。如此，便可告別取證環(huán)節(jié)的繁復(fù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和操作，辦案人員只需輸入一條指令，就能將相關(guān)人員的涉案線索一站式呈現(xiàn)，并自主得出研判結(jié)論，大幅提高辦案效率和研判的準(zhǔn)確率。
再如，國網(wǎng)數(shù)科對大模型的應(yīng)用與探索，更關(guān)注于模型服務(wù)化、工程化能力以及生態(tài)的打造，構(gòu)建了基于“大模型+小模型”的電力大模型引擎，提供平臺化的模型服務(wù)，減少重復(fù)訓(xùn)練和重復(fù)創(chuàng)新，串聯(lián)了不同場景的業(yè)務(wù)知識和需求。
“聚焦源網(wǎng)荷儲和供應(yīng)鏈兩類模型的訓(xùn)練和服務(wù)化應(yīng)用，有所為有所不為?！眹W(wǎng)數(shù)科控股公司數(shù)字技術(shù)研究院(雙創(chuàng)中心)運(yùn)營總監(jiān)張賓向記者介紹道，依托電力大模型引擎，國網(wǎng)數(shù)科還為公司內(nèi)兄弟單位提供模型微調(diào)、訓(xùn)練、發(fā)布等技術(shù)服務(wù)，提高公司大模型生產(chǎn)、引用效率。
7月5日，南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司上線全國產(chǎn)電力行業(yè)百億參數(shù)規(guī)模大模型，為南方電網(wǎng)輸配電、電力調(diào)度、市場營銷、安監(jiān)、綜合管理等業(yè)務(wù)提供了解決方案。據(jù)了解，整體流程除訓(xùn)練微調(diào)之外，還使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)評價模型迭代微調(diào)，推動智能客服、生產(chǎn)和安監(jiān)等業(yè)務(wù)域落地，已形成從研發(fā)到應(yīng)用場地落地的方法論。
“南方電網(wǎng)以高智慧產(chǎn)品和解決方案為導(dǎo)向，在垂直領(lǐng)域發(fā)力?！痹诓稍L中，南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司副總經(jīng)理、南方電網(wǎng)公司高級技術(shù)專家梁壽愚表示，將針對智能客服場景完成二次訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人、智能客服助手、智能質(zhì)檢、智能外呼、智能知識庫等功能。預(yù)計(jì)2023年底，高頻業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)“機(jī)器代人”的比例將由60%提高到80%。
03
共建生態(tài)服務(wù)產(chǎn)業(yè)剛需
不同于其他行業(yè)的正面競爭，央企和民企自進(jìn)入大模型之始，就帶著彼此互補(bǔ)的基因。
學(xué)界認(rèn)為，大模型耗盡高質(zhì)量的自然語言數(shù)據(jù)的時間，可能在2026年。加之由人類原生的數(shù)據(jù)會更加稀缺，以后只能依靠在新的場景里帶出增量的數(shù)據(jù)飛輪，持續(xù)投喂模型。
此時，生態(tài)合作成為了一道必答題，產(chǎn)業(yè)剛需是出題人，行業(yè)大模型是答題者。實(shí)踐中，央企發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈“扁擔(dān)作用”，升級人工智能產(chǎn)業(yè)合作生態(tài)，形成面向經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的賦能輻射圈，已經(jīng)取得了一系列深度融合成果。
山東能源創(chuàng)新礦山AI開發(fā)模式，將盤古人工智能礦山大模型應(yīng)用在礦山一線，充分展現(xiàn)出了商用價值。比如，鉆孔卸壓是防治沖擊地壓的主要手段，引入AI大模型視覺識別技術(shù)來分析卸壓鉆孔施工質(zhì)量、輔助驗(yàn)證工程規(guī)范性，可以減少82%的人工審核工作量，將3天的防沖卸壓施工監(jiān)管流程縮短至10分鐘內(nèi)，并且做到驗(yàn)收率100%。
6月14日，中國石化與百度簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，在行業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)態(tài)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級與大模型等新技術(shù)創(chuàng)新、智慧營銷等方面合作建設(shè)，探索利用AIGC、數(shù)字人等技術(shù)，助力打造中國石化智慧傳媒平臺。
目前，南方電網(wǎng)正在研發(fā)模型即服務(wù)(MaaS)的電力場景化人工智能平臺，提供電力系統(tǒng)模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)集發(fā)布和舉辦大賽等服務(wù)。通過開放平臺、發(fā)放一定數(shù)量代金券給生態(tài)方、進(jìn)一步完成幾十個場景落地三個步驟，完成生態(tài)構(gòu)建路徑規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)從平臺開放到規(guī)?；钴S用戶的轉(zhuǎn)變。
類似的案例還有很多。6月9日，中核集團(tuán)中核裝備院和滴普科技聯(lián)合成立“大模型數(shù)據(jù)智能實(shí)驗(yàn)室”，以AIGC大模型數(shù)據(jù)智能化關(guān)鍵技術(shù)為牽引，打造數(shù)據(jù)引擎、訓(xùn)練微調(diào)引擎、評測引擎，推進(jìn)以核工業(yè)領(lǐng)域大模型技術(shù)為核心的解決方案。
7月13日，華潤燃?xì)馀c騰訊云簽署合作協(xié)議，探索AI大模型在燃?xì)庑袠I(yè)的深度應(yīng)用，深耕分布式計(jì)算、連接和客戶運(yùn)營等領(lǐng)域。
中興通訊以DPU為中心，構(gòu)建了軟硬協(xié)同新型算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)了GPU算力的聚合，最大程度地提升了GPU集群的算力。據(jù)了解，中興通訊計(jì)劃于今年底推出支持大帶寬的ChatGPT的GPU服務(wù)器。
為了提高企業(yè)運(yùn)營效率和管理能力，7月27日，用友發(fā)布企業(yè)服務(wù)大模型，結(jié)合了財稅、人力、供應(yīng)鏈領(lǐng)域的專業(yè)知識和數(shù)據(jù)優(yōu)勢，預(yù)期將用在十大領(lǐng)域?！捌髽I(yè)服務(wù)大模型是理解工具，可以提高國企數(shù)智化服務(wù)工具的使用率和適用面。”用友網(wǎng)絡(luò)CTO樊冠軍認(rèn)為，由于缺少人機(jī)協(xié)同，企業(yè)對ERP(企業(yè)資源規(guī)劃)功能的使用效果只發(fā)揮到了30%，大模型會使ERP的使用率提高到70%。
關(guān)于大模型合作生態(tài)的未來情景，中國國際經(jīng)濟(jì)交流中心副理事長、世界經(jīng)濟(jì)論壇基金董事會成員朱民有兩種預(yù)測：一是由多個大模型基礎(chǔ)設(shè)施公司，為上游應(yīng)用提供API(應(yīng)用程序接口)和模型服務(wù)，上游應(yīng)用公司只需要專注于開發(fā)產(chǎn)品邏輯。二是AI公司多為垂直公司，每個公司都根據(jù)自身需要研發(fā)底層大模型，為自身應(yīng)用提供技術(shù)支持。
中國大模型產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)不足、研發(fā)同質(zhì)化等問題，將使市場競爭變得趨于內(nèi)卷。
許多從業(yè)者提出，重復(fù)開發(fā)并非上策，央企要厘清自身的優(yōu)勢和特色，以及大模型的差異化建設(shè)重點(diǎn)，進(jìn)行長板合作。
“未來將會看到‘央企+AI基礎(chǔ)科研’的組合落地模式。”田豐認(rèn)為，應(yīng)對之道是準(zhǔn)確選擇基礎(chǔ)科研實(shí)力雄厚、產(chǎn)業(yè)化解題能力強(qiáng)、創(chuàng)新迭代速度快的AI戰(zhàn)略伙伴，共研行業(yè)基礎(chǔ)大模型、共建AI倫理治理體系、共創(chuàng)行業(yè)AI新應(yīng)用與商業(yè)新模式。應(yīng)對瓶頸迎接人工智能新未來 有專家指出，不要高估大模型的現(xiàn)在，也不能低估大模型的未來。大模型未來的成功，取決于技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)能否齊頭并進(jìn)。
技術(shù)層面，需要解決的瓶頸來自安全、數(shù)據(jù)、算法和算力等方面。
首先，隱私和安全是從業(yè)者擔(dān)憂的焦點(diǎn)?！霸谶M(jìn)行海量行業(yè)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)時，隱私數(shù)據(jù)要非常妥善地處理?！壁w建強(qiáng)說，“對于人工智能本身的安全。要遵循《辦法》的條款，確保模型本身的可信、可靠?！?/p>
自2023年8月15日起施行的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，提出了包容審慎、分類分級的監(jiān)管方法，國家堅(jiān)持發(fā)展和安全并重、創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則，從算法設(shè)計(jì)與備案，訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理活動和數(shù)據(jù)標(biāo)注，用戶隱私、商業(yè)秘密的保護(hù)，防沉迷等方面作出了指引。
其次，數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠高，數(shù)據(jù)資源存在分散現(xiàn)象。據(jù)張賓介紹，數(shù)據(jù)“投毒”等安全問題不容忽視，不僅影響數(shù)據(jù)質(zhì)量，甚至?xí)霈F(xiàn)誤導(dǎo)。而且，大模型的訓(xùn)練成本居高不下，算力資源缺乏且分布不均勻。
因此，“數(shù)據(jù)方面，亟須統(tǒng)籌建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集并建立數(shù)據(jù)流通共享機(jī)制。國產(chǎn)智算芯片等基礎(chǔ)軟硬件較為薄弱，亟須大力推進(jìn)人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶動國產(chǎn)化加快發(fā)展?！瘪T俊蘭建議。
模型算法層面，存在可解釋性問題、算法偏見問題、技術(shù)依賴和風(fēng)險集中問題。
對此，受訪者提出，要解釋黑盒算法的決策過程，重視算法的公平性和透明度，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性和代表性，并對算法審查監(jiān)督，防止偏見。
對此，梁壽愚認(rèn)為：“不能過于依賴特定的技術(shù)專家，應(yīng)積極培養(yǎng)內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊(duì)，與多個技術(shù)供應(yīng)商建立合作關(guān)系，降低技術(shù)依賴風(fēng)險?！?/p>
當(dāng)技術(shù)問題逐步解決，產(chǎn)品應(yīng)用將邁向新的階段。有觀點(diǎn)稱，今年的大模型熱過去后，會有2—3年的沉降期，5—10年逐步回升，回升的速度和高度，取決于行業(yè)商業(yè)模式的可行程度。
中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能白皮書(2022年)》顯示，預(yù)計(jì)到2023年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過8000億元。“人工智能將以解決人類剛需而更深刻地載入史冊。”語音及語言信息處理國家工程研究中心主任 、科大訊飛董事長劉慶峰認(rèn)為認(rèn)知大模型建設(shè)需要確保應(yīng)用成效、確保自主可控、確?？茖W(xué)評估?？梢灶A(yù)見，以大模型為代表的通用人工智能離人們越來越近，被定義為“新基建之智”的人工智能服務(wù)，會像今日的水電、通信服務(wù)一樣便捷、普適、安全、低成本，真正“飛入尋常百姓家”。
埃森哲在其AI成熟度報告中表示，2024年，科技等行業(yè)的人工智能成熟度領(lǐng)先優(yōu)勢會減弱。比如，汽車公司的自動駕駛汽車銷量將大幅增長，航空航天公司將建設(shè)人工智能遠(yuǎn)程系統(tǒng)，生命科學(xué)行業(yè)將推進(jìn)人工智能在線高效藥物開發(fā)。
對于各行各業(yè)來說，這都是一個巨大的機(jī)會?！叭祟愐呀?jīng)從云原生走向了智原生時代?！狈谲娬f，AI將在四大方面精準(zhǔn)服務(wù)企業(yè)運(yùn)營：智能業(yè)務(wù)運(yùn)營、人機(jī)交互、知識生成和應(yīng)用生成。
面對大模型的市場競逐和新技術(shù)熱潮，大模型“國家隊(duì)”堅(jiān)持自主創(chuàng)新，久久為功。當(dāng)談及新的時代需要新的智能服務(wù)運(yùn)營范式，馮俊蘭稱：“創(chuàng)新運(yùn)營供給模式，實(shí)現(xiàn)全場景全要素能力運(yùn)營與供給。創(chuàng)新業(yè)務(wù)賦能模式，實(shí)現(xiàn)從X+AI向AI+X的根本性變革。創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)合作模式，實(shí)現(xiàn)向體系化協(xié)同創(chuàng)新轉(zhuǎn)變?！?/p>
