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動輒幾十億!智算中心連出大單,華為阿里寒武紀壁仞搶灘
作者 | 智次方2023-08-04

AI大火,算力需求暴增,智算中心大單連連。

近期,浙江政府采購網(wǎng)、浙江政府購買服務(wù)信息平臺網(wǎng)站公布了“關(guān)于浙東南數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)園數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提升工程(一期)的結(jié)果公告”。

結(jié)果顯示,中科寒武紀科技股份有限公司作為牽頭方,和浙江省公眾信息產(chǎn)業(yè)有限公司、中國移動通信集團浙江有限公司臺州分公司在本次采購項目中共同中標——

中標金額為7.53億元。

隨后寒武紀披露了本次中標的具體細節(jié),寒武紀在公告中表示,公司作為此次聯(lián)合體牽頭方,負責智算硬件部分的供貨、安裝和后續(xù)服務(wù),預(yù)計公司所占金額約為該項目總價格的70%,實際金額以最終簽訂的正式合同為準。

值得一提的是,在剛剛過去的6月份,寒武紀曾中標了“沈陽市汽車城新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目-智能計算中心”項目,中標金額約為1.55億元。

實際上,除寒武紀之外,隨著各地智算中心建設(shè)提上日程,壁仞科技、燧原科技、摩爾線程均在近一年內(nèi)拿下不少大單。

再往前推,去年年底,由杭鋼和阿里聯(lián)手打造的浙江云計算數(shù)據(jù)中心,在杭鋼半山基地正式開服。公開信息顯示,該項目總投資更是高達158億元。

如果說2023年是AI爆發(fā)元年,那智算中心玩家可謂吃到頭盤。

智算中心是什么?

所謂智算中心,即智慧時代最主要的計算力生產(chǎn)中心。

在2023年年初,國家信息中心發(fā)布《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》,對智算中心給出精準定義——

智算中心是基于最新人工智能理論,采用領(lǐng)先的人工智能計算架構(gòu),提供人工智能應(yīng)用所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)的公共算力新型技術(shù)設(shè)施,通過算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放,高效支撐數(shù)據(jù)開放共享、智能生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集,有利促進AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化及政府治理智能化。

中國工程院院士王恩東評價該設(shè)施時,說道:

“當前人工智能計算需求正呈現(xiàn)指數(shù)級增長,未來將占據(jù)80%以上的計算需求,承載這種需求的就是AI算力中心,即智算中心。它正在成為經(jīng)濟社會運行的重要基礎(chǔ)設(shè)施?!?/p>

智算中心的算力底座,是采用多種異構(gòu)方式共同發(fā)展的AI服務(wù)器算力機組,同時圍繞“算力生產(chǎn)、算力聚合、算力調(diào)度、算力釋放”四個核心業(yè)務(wù)功能。至于存在意義,則是——

為各行業(yè)各領(lǐng)域人工智能應(yīng)用提供穩(wěn)定的技術(shù)支撐,打造可持續(xù)發(fā)展的算力生態(tài)。

我國早已明確了人工智能對于提升國家核心競爭力的重要性,從2017年以來,從中央到國家部委,密集出臺了一系列人工智能發(fā)展政策,內(nèi)容涉及人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、標準體系、應(yīng)用場景、人才培育等人工智能發(fā)展的多個方面,初步形成了較為完成的政策體系。

比如2017年出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出“建立人工智能超級計算中心”,此后《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021—2023年)》《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》等多項政策圍繞“加快高性能、智能計算中心部署”“打造智能算力、通用算法和開發(fā)平臺一體化的新型智能基礎(chǔ)設(shè)施”等作出具體部署。

與此同時,地方先進城市也率先出臺智算中心相關(guān)政策,比如北京提出“新建一批計算型數(shù)據(jù)中心和人工智能算力中心,到2023年,培育成為人工智能算力樞紐”;上海市提出“布局建設(shè)一批具有高性能、高吞吐的人工智能算力中心,推動公共算力服務(wù)平臺建設(shè),推動構(gòu)建跨域、跨運營主體的算力資源池,構(gòu)建智能計算生態(tài)”。

根據(jù)《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》統(tǒng)計,當前我國超過30個城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心,整體布局以東部地區(qū)為主,并逐漸向中西部地區(qū)拓展。

在算力方面,中國智算規(guī)模正在高速增長。

從之前2023中國算力大會新聞發(fā)布會上,公布的數(shù)據(jù)顯示——

2018年以來,我國數(shù)據(jù)中心機架數(shù)量年復(fù)合增長率超過30%,截至2022年底,在用標準機架超過650萬架,算力總規(guī)模達180EFLOPS,居世界第二,存力總規(guī)模超過1000EB(1萬億GB)。

高增長背后,是一張張大單。

2020年11月5日,南京智能計算中心項目(一期)智能計算設(shè)備采購資格預(yù)審公告發(fā)布,合同估算價3.28億。中科寒武紀科技股份有限公司以約3億元中標。

2021年8月,成都智算中心一期項目(人工智能算力平臺)(第01包:項目建設(shè))招標公告發(fā)布,預(yù)算約10.88億元。四川華鯤振宇智能科技有限責任公司、成都電子信息產(chǎn)業(yè)功能區(qū)建設(shè)發(fā)展有限責任公司聯(lián)合體中標。

這當中,值得一提的是四川華鯤振宇智能科技有限責任公司。

公開資料顯示,華鯤振宇,承接長虹計算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型升級重任,全面負責基于華為“鯤鵬+昇騰”處理器的“天宮”自主品牌服務(wù)器,以及“天宮”PC、機器視覺等系列產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)、銷售及服務(wù)——

推動基于鯤鵬計算生態(tài)的整體解決方案在政務(wù)、公安、金融、醫(yī)療、交通、園區(qū)等多領(lǐng)域開展應(yīng)用示范,深度參與全國各地新基建項目,帶動鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)、綠色計算產(chǎn)業(yè)快速規(guī)模發(fā)展。

更值得一提的是,還有不少智算中心背后有華為昇騰身影,其中包括:

中原人工智能計算中心、長沙人工智能計算中心、武漢人工智能計算中心、未來人工智能計算中心(位于西安)、重慶人工智能計算中心、大連人工智能計算中心、沈陽人工智能計算中心、北京昇騰人工智能計算中心、天津人工智能計算中心、南京鯤鵬-昇騰人工智能計算中心、深圳人工智能融合賦能中心、廣州人工智能公共算力中心等。

其他廠商也并非豪無中標,比如青島AI計算中心項目,2022年1月21日預(yù)中標公示發(fā)布,青島杰正澤潤科技發(fā)展有限公司以約3.08億元中標。

同樣是2022年初,還有北京市實驗室服務(wù)保障中心發(fā)布的超大規(guī)模人工智能模型訓練平臺項目招標,相關(guān)設(shè)備部署在智源研究院,阿里云計算有限公司中標,金額26866.12萬元。

此外,2022年末,浙江云計算數(shù)據(jù)中心正式開服,該項目由杭鋼與阿里聯(lián)手打造,總投資158億元,將作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智慧城市、未來社區(qū)、智能環(huán)保等項目的基礎(chǔ)算力保證。

另一值得提及的是,復(fù)旦大學CFFF專用計算平臺項目,2022年12月28日公布結(jié)果,中標(成交)金額為2.41億元,供應(yīng)商為中國電信股份有限公司上海分公司 (含聯(lián)合體:阿里云計算有限公司)。該項目于2023年6月底上線,一時引發(fā)頗多關(guān)注。

智算中心的大干快上,也為城市帶來新角逐。

在IDC發(fā)布的2022年中國人工智能城市排行榜中,北京排名第一,杭州力壓上海深圳保持第二,滬深雙城緊隨其后。再往后,是廣州、成都、蘇州、南京、天津、濟南。

圖片

圖源:IDC

智算中心今年爆發(fā)情況

時間來到2023年,智算中心發(fā)展勢頭不減。

政策方面,一系列相關(guān)政策明確了AI對于我國核心競爭力的重要支撐作用,加之新基建、數(shù)字經(jīng)濟利好政策。

技術(shù)方面,生成式人工智能興起,使得越來越多人意識到算力之于技術(shù)發(fā)展的意義。各路玩家合縱連橫,讓智算市場更加熱鬧。

比如年初官宣與吉利合作的阿里。

今年3月,雙方首個落地項目——吉利星睿智算中心在湖州長興正式揭牌,這是吉利有史以來設(shè)施規(guī)模最大、最復(fù)雜的信息化戰(zhàn)略項目。

根據(jù)公開信息顯示,星睿智算中心總投資10億元人民幣,占地面積52.12畝,規(guī)劃機柜5000架。預(yù)計到2025年,星睿智算中心算力規(guī)模將擴充到120億億次每秒,計算能力達到EFLOPS級別。此外,吉利星睿智算中心通信網(wǎng)絡(luò)傳輸速度達800GB每秒,存儲帶寬4.5TB每秒,是業(yè)界普遍采用的以太網(wǎng)的400倍。

以上,只是冰山一角。根據(jù)IDC圈發(fā)布的《IDC項目建設(shè)月報》,僅6月,就有13家智算有新進展。

其中包括了百度智算中心項目簽約落地,坐標四川雅安,中國聯(lián)通長三角(蕪湖)智算中心簽約,整體投資約60億元,具備1萬架機柜服務(wù)能力。

武漢人工智能計算中心項目擴容(三期)中標公告公布,北京神州新橋科技有限公司,中標價:33998.0044 (萬元)。

長春人工智能創(chuàng)新基地算力中心上線試運行,目前形成了智能算力100P、超算算力5P的計算能力,遠期算力將達到智算算力300P、超算算力10P。該項目簽約金額超2億,合作方有神州控股。

另有6月16日,寧波人工智能超算中心(一期)項目順利通過竣工驗收。該項目一期投資5.85億元,按照100P(FP16)半精度人工智能算力、5P(FP64)雙精度高性能計算算力規(guī)模進行設(shè)計建設(shè)。

智算中心大單頻頻,國產(chǎn)GPU廠商也走上舞臺。

6月26日,摩爾線程官網(wǎng)發(fā)布消息稱,該公司與貴州省貴陽市貴安新區(qū)管委會、威星智能簽署《戰(zhàn)略合作協(xié)議》,三方將共同建設(shè)貴安摩爾智算中心,采取分期建設(shè)的方式。具體來說,項目分為三期,預(yù)計建設(shè)2000P以上算力的智算中心。

其中,一期預(yù)計建設(shè)不少于370P算力的智算中心(最終以項目建設(shè)實際投入為準)。一期計劃投資5億,二期計劃投資10億,三期計劃投資15億,將根據(jù)項目建設(shè)進度分批次投入,總計30億。

據(jù)稱,貴安摩爾智算中心將采用摩爾線程全功能GPU,構(gòu)建大數(shù)據(jù)、AI訓練與推理、圖形渲染與物理仿真三大平臺,提供從硬件集群、軟件基礎(chǔ)架構(gòu)到SDK工具鏈的全棧式解決方案。

值得一提的是,在去年年底,摩爾線程還宣布完成了15億元B輪融資,并已順利完成交割。本次融資不乏資本巨頭,包括中移數(shù)字新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)基金、和諧健康保險、典實資本等。

摩爾線程并非個例,隨著英偉達對華出口受限,更有加碼態(tài)勢,變幻莫測的外部形勢使得國內(nèi)智算芯片相關(guān)廠商在智算熱潮中備受關(guān)注。

有接近產(chǎn)業(yè)人士稱,“(智算中心)今年特別火,寒武紀、壁仞科技、燧原科技、摩爾線程賺的不少”。

近期,壁仞科技還被曝正在醞釀上市,未來幾周內(nèi),將向港交所遞交招股書。與此同時,壁仞科技被傳也正在與包括廣州政府支持的基金在內(nèi)的投資者進行新一輪融資談判,可能籌集約20億元人民幣,似乎以此為上市鋪路。

至于燧原科技,今年4月,該公司還同柔性電路板老牌企業(yè)弘信電子簽署《戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》。協(xié)議顯示,雙方將打造自主可控的人工智能軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施。

弘信電子對外明確表示,與燧原科技合作優(yōu)先側(cè)重于大模型、云端算力以及算力系統(tǒng)角度。

7月16日,由IDC(國際數(shù)據(jù)公司)、浪潮信息、清華大學全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合發(fā)布的《2022-2023全球計算力指數(shù)評估報告》,2021-2026年期間,預(yù)計中國智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率為52.3%,同期通用算力規(guī)模的年復(fù)合增長率為18.5%。

圖片

圖源:IDC

這當中,2021年中國人工智能服務(wù)器市場規(guī)模達到59.2億美元,與2020年相比增長68.2%,其中,浪潮信息、新華三、寧暢、安擎、華為等廠商為主要推手,預(yù)計到2026年,中國人工智能服務(wù)器市場規(guī)模將達到123.4億美元。

值得一提的是,針對AI為制造業(yè)帶來的價值幾何,IDC給出預(yù)計——

到2023年年底,中國50%的制造業(yè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)將采用人工智能,從而,可以提高15%的效率。且隨著AI算法、數(shù)據(jù)量、算力規(guī)模不斷提高,涌現(xiàn)的新可能也將更多。

圖片

圖源:IDC

寫在最后

隨AI浪潮興起,并為千行百業(yè)提供新可能性及價值點,正如前文所預(yù)測一樣,在2023年接下來數(shù)月,乃至后續(xù)數(shù)年,繼續(xù)火熱。

但蓬勃而起的一幢幢AI底座,也并非完美。比如相關(guān)報告提及,行業(yè)用戶,缺乏構(gòu)建、培訓部署AI模型的能力和知識,使得數(shù)據(jù)處理成為利用AI一大障礙;

再比如,AI對于行業(yè)用戶門檻仍然很高,提供更為便捷的解決方案、允許本地和云上集成異構(gòu)、混合計算及存儲環(huán)境也是亟待解決的問題。

除此之外,精度匹配與否、編譯開發(fā)難度高低等等,或許都是需要相關(guān)從業(yè)者應(yīng)該思考并解決的問題。

但可以預(yù)見的是,算力中心建設(shè)浪潮還會持續(xù)。

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