工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念誕生至今，已經(jīng)有超過(guò)10年的時(shí)間。在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)快速崛起的十多年里，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)逐漸探索出了屬于自己的特色路徑，取得了舉世矚目的成就。
工信部最新數(shù)據(jù)顯示，截止2023年第一季度，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過(guò)1.2萬(wàn)億元;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系覆蓋31個(gè)省(區(qū)、市)和40個(gè)行業(yè)，服務(wù)企業(yè)超過(guò)了25萬(wàn)家;形成綜合型、特色型、專業(yè)型的多層次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系，重點(diǎn)平臺(tái)連接設(shè)備超過(guò)了8100萬(wàn)臺(tái)(套);工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已覆蓋45個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類、166個(gè)中類，覆蓋工業(yè)大類的85%以上。
然而，在產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的背面，卻無(wú)可避免的面臨著“人才之困”。據(jù)中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院總工程師王寶友透露：按照目前人才培養(yǎng)模式計(jì)算，到2025年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)人才缺口數(shù)量將達(dá)到254萬(wàn)人左右。人才的稀缺也帶來(lái)了薪酬的水漲船高，業(yè)內(nèi)人士表示：如果是懂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或者有相關(guān)工作背景的人才，當(dāng)前在招聘市場(chǎng)比較吃香，薪水可以談到正常水平的1.5倍。
如今，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才評(píng)價(jià)機(jī)制尚未建立，人才選用及發(fā)展通道缺乏統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)，為了破解“人才之困”，亟需建立起科學(xué)的技術(shù)資格認(rèn)證和人才評(píng)價(jià)機(jī)制。
新華三集團(tuán)副總裁、運(yùn)營(yíng)管理部總裁兼新華三人才研學(xué)中心主任 李濤
在此背景下，近日，新華三集團(tuán)副總裁、運(yùn)營(yíng)管理部總裁兼新華三人才研學(xué)中心主任李濤和智次方·物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)等媒體進(jìn)行了深入交流，聊了聊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀與困境，以及新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)體系建設(shè)及實(shí)踐成果。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)呼喚怎樣的人才?
業(yè)內(nèi)在談到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，一個(gè)繞不開(kāi)的話題就是IT(信息技術(shù))/OT(運(yùn)營(yíng)技術(shù))融合。
過(guò)去，IT和OT之間似乎隔著一條涇渭分明的“界線”——OT難以跟上IT技術(shù)、工具、能力日新月異快速迭代的步伐，而IT也不理解OT工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)紛繁復(fù)雜的硬件設(shè)備、軟件分類和接口協(xié)議。就專業(yè)能力來(lái)說(shuō)，搞IT的需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)管理等方面，而搞OT的則涉及物理工程、自動(dòng)化控制、機(jī)械操作等領(lǐng)域。
而后，隨著工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等概念的興起，現(xiàn)代工業(yè)越來(lái)越注重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化生產(chǎn)，工廠車間的自動(dòng)化設(shè)備和傳感器產(chǎn)生了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，IT和OT之間，甚至ICT和OT之間的融合成為必然，以期實(shí)現(xiàn)工廠內(nèi)外各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，從而帶來(lái)整個(gè)生產(chǎn)流程的全面優(yōu)化。
這種趨勢(shì)也對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才提出了新的要求，正如李濤所述：產(chǎn)業(yè)需要能將信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)融合使用的“復(fù)合型人才”。而現(xiàn)實(shí)卻是高校培養(yǎng)人才專業(yè)分得比較細(xì)，現(xiàn)有人才隊(duì)伍技能相對(duì)單一，企業(yè)往往需要同時(shí)雇用信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)人員，用人成本較高。
圖 新華三人才研學(xué)中心
另一方面，從人才結(jié)構(gòu)的角度來(lái)看，李濤認(rèn)為還有兩類產(chǎn)業(yè)人才屬于稀缺資源。
第一類是“頂層設(shè)計(jì)人才”。企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策時(shí)，往往最關(guān)注的是投資回報(bào)比。說(shuō)一千道一萬(wàn)，即使工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念再花哨，無(wú)人工廠的前景再酷炫，如果不能切實(shí)地幫助企業(yè)提質(zhì)、降本、增效，則全部都是“空中樓閣”。怎么能確保給企業(yè)帶來(lái)益處?這離不開(kāi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，這個(gè)架構(gòu)師不僅要懂ICT技術(shù)，更要懂企業(yè)的生產(chǎn)流程，這對(duì)人才水平的要求非常之高。
第二類是“人機(jī)協(xié)同人才”。未來(lái)，隨著工廠自動(dòng)化水平越來(lái)越高，機(jī)器設(shè)備越來(lái)越多，重復(fù)性勞動(dòng)崗位越來(lái)越少，人機(jī)協(xié)同型人才將成為“香餑餑”。這類人才能夠熟練操作大量機(jī)器設(shè)備，與機(jī)器協(xié)同完成生產(chǎn)，從而幫助工廠提升效率，因此需要具備對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化等技術(shù)的深刻理解和應(yīng)用能力。
基于以上分析，我們知道工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才短缺是一個(gè)長(zhǎng)期問(wèn)題，需要深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)教融合，建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公共實(shí)訓(xùn)基地和高技能人才培養(yǎng)基地，將教育教學(xué)與學(xué)生實(shí)際崗位、工作場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)，培育更多適應(yīng)新一代制造業(yè)需求的高素質(zhì)創(chuàng)新實(shí)踐人才。
實(shí)現(xiàn)“人才培養(yǎng)”到“人才輸送”的閉環(huán)
對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)而言，人才認(rèn)證體系的建設(shè)十分關(guān)鍵。通過(guò)建立統(tǒng)一的人才認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)體系——從業(yè)者可以明確知道應(yīng)該提升哪方面的技能和水平;企業(yè)也可以更高效的找到符合標(biāo)準(zhǔn)的人才。
過(guò)去二十余年，新華三在ICT圈已經(jīng)形成了非常完善的人才認(rèn)證體系。具體而言，ICT圈有許多標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，無(wú)論是服務(wù)器、儲(chǔ)存還是網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)賽道基本都形成了寡頭壟斷的格局，包括新華三在內(nèi)的頭部企業(yè)往往能吃掉整個(gè)行業(yè)80%以上的市場(chǎng)份額，所以行業(yè)人才的培養(yǎng)也基本上是圍繞著這些巨頭們的產(chǎn)品和解決方案開(kāi)展的。但工業(yè)卻是個(gè)隔行如隔山的領(lǐng)域，協(xié)議繁多復(fù)雜，沒(méi)有放之四海而皆準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，因此設(shè)置人才體系標(biāo)準(zhǔn)更加復(fù)雜。
“但即使如此，有些底層的技術(shù)還是相通的?！? 據(jù)李濤介紹，“新華三的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)體系主要圍繞五個(gè)方面展開(kāi)，第一是連接，第二是平臺(tái)，第三是安全，第四是數(shù)據(jù)，第五是人機(jī)協(xié)同。”
圖 新華三人才實(shí)訓(xùn)基地
基于多年ICT人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)及對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的深刻理解，新華三積極參與國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定，比如工信部和人社部聯(lián)合發(fā)布的《國(guó)家職業(yè)技術(shù)技能標(biāo)準(zhǔn)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員(2021年版)》，與此同時(shí)也推出了自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)。
2022年12月，新華三聯(lián)合蘇州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，正式成立“新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院”。在當(dāng)日的簽約儀式上，新華三重磅發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證體系，并推出了《新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》課程。該體系圍繞H3C iConnecting工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)戰(zhàn)略，培養(yǎng)在產(chǎn)品使用、方案融合、頂層規(guī)劃三大領(lǐng)域，既懂信息化、又懂智能制造技術(shù)的雙料人才。認(rèn)證體系的發(fā)布，標(biāo)志著新華三集團(tuán)正式建立起完善的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才體系。未來(lái)，新華三將以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院為落腳點(diǎn)，聯(lián)合新華三人才研學(xué)中心共同成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)考試平臺(tái)聯(lián)合開(kāi)發(fā)作戰(zhàn)室，進(jìn)一步夯實(shí)人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)機(jī)制。
人才是第一資源，創(chuàng)新是第一動(dòng)力。早在2021年教育部發(fā)布的《職業(yè)教育專業(yè)目錄(2021年) 》中，就已經(jīng)明確增設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程等4個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新專業(yè)。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)各大高校也逐漸開(kāi)始重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才的培養(yǎng)。然而，學(xué)生在學(xué)校里能學(xué)到的終歸是書(shū)本上的理論知識(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身又是非常強(qiáng)調(diào)產(chǎn)學(xué)研融合的學(xué)科，怎么把高?？蒲修D(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)動(dòng)能是十分關(guān)鍵的一環(huán)。
而像新華三這樣服務(wù)過(guò)百行百業(yè)，了解各個(gè)行業(yè)業(yè)務(wù)流程和生產(chǎn)流程的企業(yè)，就擔(dān)當(dāng)起了“搭建最后一公里生產(chǎn)工藝環(huán)境”，為學(xué)生們提供實(shí)訓(xùn)環(huán)境的重任。據(jù)介紹，依托新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，其將幫助更多學(xué)生參與開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，進(jìn)入企業(yè)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)“人才培養(yǎng)”到“人才輸送”的閉環(huán)，構(gòu)建起良性循環(huán)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才生態(tài)，賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供源源不斷的新血液、新動(dòng)力。
環(huán)境快速迭代，未來(lái)任重道遠(yuǎn)
產(chǎn)業(yè)的變化比所有人想象中都更快一些。2022年11月，美國(guó)人工智能公司Open AI推出ChatGPT對(duì)話模型，迅速風(fēng)靡全球并快速迭代，在不到4個(gè)月后發(fā)布能力更強(qiáng)大的GPT-4，隨后又推出了聯(lián)網(wǎng)和第三方應(yīng)用插件功能，不斷刷新生成式AI帶來(lái)的變革。當(dāng)前，雖然生成式AI在工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用還不成熟，但其改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式、推動(dòng)制造業(yè)未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)已經(jīng)勢(shì)不可擋——這類新技術(shù)無(wú)可避免的會(huì)對(duì)人才市場(chǎng)帶來(lái)新的沖擊。
李濤對(duì)此評(píng)價(jià)：“人類能從遠(yuǎn)古走到今天，最大的發(fā)展在于能站在過(guò)去的臺(tái)階上，把我們擁有的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)傳承下來(lái)，動(dòng)物死亡后只能靠基因延續(xù)，人類不僅有基因，還有知識(shí)的傳承。知識(shí)如果不盤(pán)活，它的效用是發(fā)揮不出來(lái)的，而ChatGPT這樣的大模型正好能把海量的知識(shí)盤(pán)活，以解決人們提出的各種各樣的問(wèn)題。面對(duì)新浪潮的沖擊，新華三首先的態(tài)度是積極擁抱，第二則是思考怎么利用這些更先進(jìn)的技術(shù)和工具去更高效的培養(yǎng)人才。”
當(dāng)然，除了未來(lái)的星辰大海，當(dāng)下最重要的則是要腳踏實(shí)地。我們需要認(rèn)識(shí)到，我國(guó)在高端制造領(lǐng)域要追趕的路程還很長(zhǎng)，如何發(fā)揮國(guó)家整體實(shí)力提升產(chǎn)業(yè)人才水平，需要政府、企業(yè)和高校共同努力。
“我們希望能為國(guó)家輸送更多既懂技術(shù)又懂實(shí)踐的人才，這是新華三作為企業(yè)的社會(huì)責(zé)任。”李濤感慨的表示，“盡管做的還有很多不足，但我們一直在努力?！?/p>
