近日，特斯人工智能團隊發(fā)布了特斯拉定制超級計算機平臺Dojo的產(chǎn)品進展時間線，表示該計算機將于今年7月投入生產(chǎn)，到2024年初，Dojo將成為全球最先進的5臺超級計算機之一。
為了計算和處理FSD數(shù)據(jù)，特斯拉采購了大量由英偉達GPU構(gòu)成的大型超級計算機，以實現(xiàn)更完善的自動駕駛模型。
但隨著人工智能領(lǐng)域的競爭不斷加劇，單單依靠外部硬件來支撐日益增長的算力需求已經(jīng)變得力不從心，特斯拉也因此堅定了自主開發(fā)超算的決心。
所以，2020年，馬斯克首次提出Dojo的概念，正式開始向超算領(lǐng)域進軍。
在去年的AI Day上，特斯拉公布了關(guān)于Dojo的一些進展，當時特斯拉預(yù)計到2023年第一季度，Dojo將成為一個完整的系統(tǒng)。但根據(jù)特斯拉最新發(fā)布的時間線，現(xiàn)在Dojo系統(tǒng)的最終成形可能要再等半年。
近年來，特斯拉一直希望用軟件來定義汽車，并在汽車中進行系統(tǒng)和連接的集成。既降低了成本，又改進了功能，還能使得更新功能的實現(xiàn)變得更加容易。
特斯拉Dojo超算的核心是其自主研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練芯片——D1。
這一芯片采用7nm制程工藝，搭載超過500億個晶體管和354個訓(xùn)練計算節(jié)點，具備超高的帶寬——基于這一特性，Dojo超算的每個訓(xùn)練模塊將由25個D1芯片組成，將算力密度和數(shù)據(jù)吞吐能力最大化。
在這樣的設(shè)計下，Dojo單個的訓(xùn)練模塊的計算能力將達到每秒9千萬億次(9PFLOPs)，數(shù)據(jù)吞吐帶寬達到每秒36TB。
在這樣的算力硬件支撐下，特斯拉將有能力處理更大量的FSD數(shù)據(jù)，迭代更新更加完善的自動駕駛模型。
最后，馬斯克表示：“特斯拉的市值與未來能否完善自動駕駛技術(shù)密切相關(guān)。”目前特斯拉的年產(chǎn)量已經(jīng)接近200萬輛，自動駕駛的潛力在于它的價值實在太高，哪怕只有很小一部分自動駕駛(技術(shù)落地)，也會創(chuàng)造巨大的價值。
