科技對(duì)于金融的驅(qū)動(dòng)作用被不斷強(qiáng)化，科技如何進(jìn)一步激發(fā)金融服務(wù)的迭代升級(jí)，“點(diǎn)綠成金”受到廣泛關(guān)注?！霸趪?guó)家積極推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型的大背景下，云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在綠色金融的運(yùn)用前景是非常具有潛力的”，百度副總裁李碩在21日的金融街論壇“綠色金融支持生態(tài)文明發(fā)展與全球合作”分論壇上對(duì)記者表示。
圖為百度副總裁李碩在發(fā)表演講
談及科技如何助力低碳轉(zhuǎn)型，李碩在專(zhuān)訪中告訴記者，可以從產(chǎn)業(yè)、投資、金融機(jī)構(gòu)三個(gè)角度出發(fā)，助力“雙碳”目標(biāo)達(dá)成。從產(chǎn)業(yè)賦能角度方面來(lái)看，李碩認(rèn)為，可以通過(guò)與政府、銀行、企業(yè)等合作建立綠色金融綜合服務(wù)平臺(tái)、綠色企業(yè)聯(lián)盟/協(xié)會(huì)等方式打通地方產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，科技與數(shù)據(jù)賦能降低綠色融資成本，產(chǎn)業(yè)生態(tài)閉環(huán)模式助力區(qū)域企業(yè)高質(zhì)量、綠色可持續(xù)發(fā)展。
從投資合作層面看，李碩認(rèn)為，可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)基金和孵化器助力具有綠色核心技術(shù)的企業(yè)發(fā)展，同時(shí)與生態(tài)伙伴一道用 AI 助力“零碳成長(zhǎng)”?！皬钠髽I(yè)端，云智一體賦能千行百業(yè)，助力企業(yè)在生產(chǎn)端提效減排。例如某電廠冷端運(yùn)行優(yōu)化人工智能工藝調(diào)參能夠有效降低煤耗。此外，在能源行業(yè)AI技術(shù)的預(yù)測(cè)、優(yōu)化、調(diào)度、監(jiān)控能力，可在能源生產(chǎn)、輸配、消費(fèi)等環(huán)節(jié)助力降碳，助力‘雙碳’目標(biāo)達(dá)成?！?/p>
從金融機(jī)構(gòu)角度看，李碩認(rèn)為，可以通過(guò)結(jié)合以AI為引擎、云智一體為底座、科技與場(chǎng)景深度的融合，推出自主可控、高可用的產(chǎn)品方案，助力金融機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)一步到位。“例如在雙碳背景下，百度目前正積極與金融機(jī)構(gòu)合作，共同打造國(guó)產(chǎn)自主可控和綠色低碳數(shù)據(jù)中心，通過(guò)智能營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)控系統(tǒng)、為遠(yuǎn)程銀行提供更加便捷、高效的業(yè)務(wù)辦理等方式，助力銀行進(jìn)行綠色信貸發(fā)放和貸中貸后管理，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而早日實(shí)現(xiàn)金融國(guó)產(chǎn)自主可控建設(shè)。”
談及現(xiàn)階段科技發(fā)展和金融行業(yè)需求之間的矛盾，李碩坦言，考慮到當(dāng)前我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵期，從區(qū)域角度講，的確存在著由于地域資源稟賦、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度差異等客觀因素導(dǎo)致的一些區(qū)域金融機(jī)構(gòu)的科技水平落后于頭部金融機(jī)構(gòu)。不過(guò)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型、金融機(jī)構(gòu)綠色需求激增的大背景下，科技公司和金融公司是共生共榮、互相成就的關(guān)系。
李碩告訴記者，科技公司可以通過(guò)不斷的技術(shù)革新和產(chǎn)品打磨，為金融機(jī)構(gòu)提供更符合其數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色轉(zhuǎn)型的軟硬件產(chǎn)品方案，例如數(shù)據(jù)中心建設(shè)助力銀行基礎(chǔ)設(shè)施低碳化。同時(shí)，還可以通過(guò)人工智能等領(lǐng)先技術(shù)、創(chuàng)新模式，助推金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行金融服務(wù)的創(chuàng)新。
對(duì)于未來(lái)如何深化金融科技在綠色金融領(lǐng)域的應(yīng)用，李碩建議，可以利用云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，創(chuàng)新合作模式，通過(guò)與地方政府、金融機(jī)構(gòu)、龍頭企業(yè)等多方加強(qiáng)合作，打通綠色產(chǎn)業(yè)鏈條各個(gè)環(huán)節(jié)，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。結(jié)合多元服務(wù)，在為交易系統(tǒng)提供軟硬件支持的同時(shí)，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型，帶動(dòng)地方特色綠色產(chǎn)業(yè)。
云計(jì)算的五大關(guān)鍵技術(shù)
1、 虛擬化技術(shù)
虛擬化技術(shù)是指計(jì)算元件在虛擬的基礎(chǔ)上而不是真實(shí)的基礎(chǔ)上運(yùn)行，它可以擴(kuò)大硬件的容量，簡(jiǎn)化軟件的重新配置過(guò)程，減少軟件虛擬機(jī)相關(guān)開(kāi)銷(xiāo)和支持更廣泛的操作系統(tǒng)方面。通過(guò)虛擬化技術(shù)可實(shí)現(xiàn)軟件應(yīng)用與底層硬件相隔離，它包括將單個(gè)資源劃分成多個(gè)虛擬資源的裂分模式，也包括將多個(gè)資源整合成一個(gè)虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術(shù)根據(jù)對(duì)象可分成存儲(chǔ)虛擬化、計(jì)算虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等，計(jì)算虛擬化又分為系統(tǒng)級(jí)虛擬化、應(yīng)用級(jí)虛擬化和桌面虛擬化目。在云計(jì)算實(shí)現(xiàn)中。計(jì)算系統(tǒng)虛擬化是一切建立在“云”上的服務(wù)與應(yīng)用的基礎(chǔ)。虛擬化技術(shù)目前主要應(yīng)用在CPU、操作系統(tǒng)、服務(wù)器等多個(gè)方面，是提高服務(wù)效率的最佳解決方案。
2、 分布式海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
云計(jì)算系統(tǒng)由大量服務(wù)器組成，同時(shí)為大量用戶(hù)服務(wù)，因此云計(jì)算系統(tǒng)采用分布式存儲(chǔ)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，用冗余存儲(chǔ)的方式(集群計(jì)算、數(shù)據(jù)冗余和分布式存儲(chǔ))保證數(shù)據(jù)的可靠性。冗余的方式通過(guò)任務(wù)分解和集群，用低配機(jī)器替代超級(jí)計(jì)算機(jī)的性能來(lái)保證低成本，這種方式保證分布式數(shù)據(jù)的高可用、高可靠和經(jīng)濟(jì)性，即為同一份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)多個(gè)副本。云計(jì)算系統(tǒng)中廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)是Google的GFS和Hadoop團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GFS的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)HDFS.
3、 海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)
云計(jì)算需要對(duì)分布的、海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，因此，數(shù)據(jù)管理技術(shù)必需能夠高效的管理大量的數(shù)據(jù)。云計(jì)算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要是Google的BT sT~lO數(shù)據(jù)管理技術(shù)和Hadoop團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的開(kāi)源數(shù)據(jù)管理模塊HBase.由于云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理形式不同于傳統(tǒng)的RDBMS數(shù)據(jù)管理方式，如何在規(guī)模巨大的分布式數(shù)據(jù)中找到特定的數(shù)據(jù)，也是云計(jì)算數(shù)據(jù)管理技術(shù)所必須解決的問(wèn)題[61.同時(shí)，由于管理形式的不同造成傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)接口無(wú)法直接移植到云管理系統(tǒng)中來(lái)，目前一些研究在關(guān)注為云數(shù)據(jù)管理提供RDBMS和SQL的接口，如基于Hadoap 子項(xiàng)目HBase和Hive等。另外，在云數(shù)據(jù)管理方面，如何保證數(shù)據(jù)安全性和數(shù)據(jù)訪問(wèn)高效性也是研究關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題之一。
4、 編程方式
云計(jì)算提供了分布式的計(jì)算模式，客觀上要求必須有分布式的編程模式。云計(jì)算采用了一種思想簡(jiǎn)潔的分布式并行編程模型Map—Reduce.Map—Reduce是一種編程模型和任務(wù)調(diào)度模型。主要用于數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算和并行任務(wù)的調(diào)度處理。在該模式下，用戶(hù)只需要自行編寫(xiě)Map函數(shù)和Reduce函數(shù)即可進(jìn)行并行計(jì)算。其中，Map 函數(shù)中定義各節(jié)點(diǎn)上的分塊數(shù)據(jù)的處理方法，而Reduce函數(shù)中定義中間結(jié)果的保存方法以及最終結(jié)果的歸納方法。
5、 云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)
云計(jì)算資源規(guī)模龐大，服務(wù)器數(shù)量眾多并分布在不同的地點(diǎn)，同時(shí)運(yùn)行著數(shù)百種應(yīng)用，如何有效的管理這些服務(wù)器，保證整個(gè)系統(tǒng)提供不問(wèn)斷的服務(wù)是巨大的挑戰(zhàn)。云計(jì)算系統(tǒng)的平臺(tái)管理技術(shù)能夠使大量的服務(wù)器協(xié)同工作，方便的進(jìn)行業(yè)務(wù)部署和開(kāi)通，快速發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)系統(tǒng)故障，通過(guò)自動(dòng)化、智能化的手段實(shí)現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的可靠運(yùn)營(yíng)。
