2.3.2 AI算法
AI即人工智能，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。算法是指在有限步驟內(nèi)求解某一問題所使用的一組定義明確的規(guī)則。因此，AI算法即基于人工智能技術(shù)的求解問題的規(guī)則。AI算法大致可分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)三類。其中，監(jiān)督學(xué)習(xí)通過不斷訓(xùn)練程序（模型），從人類已有經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)規(guī)律。在這一類機(jī)器學(xué)習(xí)中，研究人員會(huì)通過標(biāo)記數(shù)據(jù)等方法，不斷調(diào)整模型參數(shù)以達(dá)到學(xué)習(xí)目的。無監(jiān)督學(xué)習(xí)則通過訓(xùn)練程序，使機(jī)器能直接從已有數(shù)據(jù)中提取特征，對(duì)信息進(jìn)行壓縮，用于完成其他任務(wù)。如傳統(tǒng)的主成分分析，可以將高維特征使用低維度向量近似。這類機(jī)器學(xué)習(xí)算法并不需要以往經(jīng)驗(yàn)，也被稱之為無監(jiān)督學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)又稱再勵(lì)學(xué)習(xí)、評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)或增強(qiáng)學(xué)習(xí)，是機(jī)器學(xué)習(xí)的范式和方法論之一，用于描述和解決智能體在與環(huán)境的交互過程中，通過學(xué)習(xí)策略達(dá)成的回報(bào)最大化或?qū)崿F(xiàn)特定目標(biāo)的問題。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的常見模型是標(biāo)準(zhǔn)的馬爾可夫決策過程。
eSIM即電子化的SIM卡，其作為一個(gè)數(shù)據(jù)文件，可通過網(wǎng)絡(luò)下載到移動(dòng)終端。電子終端基于eSIM可以連接上網(wǎng)、接撥電話、發(fā)短信等，其功能和普通SIM卡無異。eSIM卡順應(yīng)了AIoT的發(fā)展需求，是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的重要技術(shù)之一，在車聯(lián)網(wǎng)、智慧農(nóng)業(yè)、智慧工業(yè)等領(lǐng)域都有巨大應(yīng)用潛力。目前，全球范圍內(nèi)支持eSIM的消費(fèi)類設(shè)備已超110種，其中，包括手機(jī)43款、手表27款、平板電腦19款、PC23款，另外，還有無人機(jī)、智能眼鏡等。全球已有69個(gè)國(guó)家的170多家運(yùn)營(yíng)商支持開通eSIM服務(wù)。Counterpoint Research預(yù)測(cè)，到2025年，eSIM設(shè)備的全年出貨量將達(dá)到60億臺(tái)的規(guī)模。其中，手機(jī)端eSIM出貨設(shè)備將占到45%，其余eSIM滲透率較高和增長(zhǎng)較快的移動(dòng)蜂窩設(shè)備含PC、路由器、手表、汽車、平板電腦等消費(fèi)類和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。
