智能工廠的架構(gòu)分為5個(gè)層面，自下而上分別為基礎(chǔ)設(shè)施層、智能裝備層、智能產(chǎn)線層、智能車間層和工廠管控層。工廠智慧化的前提是工廠的數(shù)字化與數(shù)據(jù)信息的平臺(tái)化。工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中涉及到大量不同系統(tǒng)與工具，如MES、WMS、工業(yè)看板、智能工業(yè)傳感器等。5G通信技術(shù)具有廣連接、低延遲等特征，促進(jìn)了工業(yè)生產(chǎn)個(gè)性化、與柔性制造需求。5G+MEC邊緣智能可以很好地解決工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)隱私安全、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合等核心痛點(diǎn)。5G技術(shù)亦可以賦能工業(yè)設(shè)備，在遠(yuǎn)程維護(hù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、工廠設(shè)備遠(yuǎn)程管理、機(jī)器視覺產(chǎn)品檢測(cè)等領(lǐng)域能夠很好地發(fā)揮5G技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
來源：東灘智庫(kù)，摯物產(chǎn)業(yè)研究院整理
5G賦能的智慧工廠，以網(wǎng)絡(luò)化、智能化為核心，實(shí)現(xiàn)了信息流、物流、資金流、業(yè)務(wù)流、價(jià)值流的有機(jī)統(tǒng)一，靈活響應(yīng)需求變化、快速反應(yīng)生產(chǎn)問題，實(shí)現(xiàn)工廠需求到生產(chǎn)端到端的信息拉齊統(tǒng)一。在實(shí)現(xiàn)工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)統(tǒng)一的基礎(chǔ)上，工廠可以將數(shù)據(jù)服務(wù)向外蔓延，最終實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商、合作伙伴如元器件廠商、智慧工廠方案商、集成商、工廠上游供應(yīng)商、產(chǎn)品下游消費(fèi)者全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)拉通，最大程度整合產(chǎn)業(yè)連資源，減低生產(chǎn)成本。
工廠的智能化轉(zhuǎn)型主要有3個(gè)特征：生產(chǎn)過程自動(dòng)，生產(chǎn)單元智化，以及個(gè)性化定制。不同行業(yè)，如石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫(yī)藥、食品等制造領(lǐng)域，企業(yè)發(fā)展智能工的重難點(diǎn)集中在從0-1建設(shè)生產(chǎn)過程數(shù)字化、生產(chǎn)管理數(shù)字一體化，以及供應(yīng)鏈協(xié)同化與產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用上。
《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》中提出，要建設(shè)智能制造示范工廠，實(shí)現(xiàn)泛在感知、數(shù)據(jù)貫通、集成互聯(lián)、人機(jī)協(xié)作和分析優(yōu)化，建設(shè)智能場(chǎng)景、智能車間和智能工廠；通過智能車間/工廠建設(shè)，帶動(dòng)通用、專用智能制造裝備加速研制和迭代升級(jí)；鼓勵(lì)各地方、行業(yè)開展多場(chǎng)景、多層級(jí)應(yīng)用示范，培育推廣智能化設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、大規(guī)模定制、共享制造、智能運(yùn)維服務(wù)等新模式。
隨著工廠智慧化進(jìn)程的不斷演進(jìn)，據(jù)Markets and Markets數(shù)據(jù)，2021年全球智慧工廠市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到801億美元，其中，中國(guó)智慧工廠的市場(chǎng)規(guī)模占全球比例超3成，份額居全球領(lǐng)先地位。預(yù)計(jì)到2026年，全球智慧工廠市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1349億美元，2021-2026年CAGR接近11%。
2021-2026年全球智慧工廠市場(chǎng)規(guī)模（億美元）
來源：Markets and Markets，摯物產(chǎn)業(yè)研究院整理
據(jù)中商情報(bào)網(wǎng)數(shù)據(jù)，2022年中國(guó)智慧工廠下游應(yīng)用集中在汽車、3C電子、金屬制造、材料制造等領(lǐng)域。其中汽車制造領(lǐng)域的智慧化程度最高，建造工廠的價(jià)值規(guī)模占全國(guó)各領(lǐng)域智慧工廠價(jià)值規(guī)模的38%。
2022年中國(guó)智慧工廠下游應(yīng)用結(jié)構(gòu)
來源：中商情報(bào)網(wǎng)，摯物產(chǎn)業(yè)研究院整理
