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依托亞馬遜云科技圖數(shù)據(jù)庫,西門子成都燈塔工廠構(gòu)建工業(yè)知識(shí)圖譜
作者 | 物聯(lián)網(wǎng)智庫2022-10-10

導(dǎo)讀:過去的幾年,數(shù)字化戰(zhàn)略一直在加速推進(jìn)當(dāng)中,從而驅(qū)動(dòng)了智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí),繼而讓更多企業(yè)達(dá)成降本增效的目的。在各界通過云端進(jìn)行創(chuàng)新的同時(shí),企業(yè)在云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)上的開銷也在日益擴(kuò)大。

在全球的云廠商當(dāng)中,亞馬遜云科技目前已經(jīng)占據(jù)全球三分之一的云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)市場(chǎng),IaaS基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)遍布全球,并且憑借著涵蓋安全、數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等豐富的PaaS能力,再到合作伙伴生態(tài),為千百行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)注入創(chuàng)新活力。目前,亞馬遜云科技為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了超過200項(xiàng)全功能的服務(wù),這樣廣泛而深入的云服務(wù)無人可及,已經(jīng)連續(xù)11年被Gartner評(píng)為云計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。

同時(shí),在數(shù)百項(xiàng)云服務(wù)當(dāng)中,云原生數(shù)據(jù)庫的發(fā)展也不可小覷。通過使用云原生數(shù)據(jù)庫,能夠助力企業(yè)更快地?cái)U(kuò)展業(yè)務(wù)、專注于創(chuàng)新,并加快新功能的上市時(shí)間,還能帶來一系列其他好處:

  • 云計(jì)算解決了開源數(shù)據(jù)庫在易用性、可靠性、擴(kuò)展性、性能等方面的問題,相比傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫,降低了高昂的成本。通過云上托管的數(shù)據(jù)庫服務(wù),客戶可以用開源數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)媲美商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能,而成本通常只有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的幾分之一。

  • 專門構(gòu)建的托管數(shù)據(jù)庫,為企業(yè)工作負(fù)載,尤其是現(xiàn)代化應(yīng)用架構(gòu)下的微服務(wù)提供極致性能,不同的問題由專門的數(shù)據(jù)庫來解決。

  • 基于云端海量資源池的云數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)企業(yè)工作負(fù)載需求快速彈性擴(kuò)展,無服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫將這一特性發(fā)揮到極致。

  • 云原生數(shù)據(jù)庫可以利用云端的其他服務(wù),包括計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全、大數(shù)據(jù)、AI/ML,通過深度集成,將各種能力融會(huì)貫通。

  • 企業(yè)可以按用量付費(fèi),無需預(yù)置資源。

  • 托管數(shù)據(jù)庫服務(wù)使客戶可以集中精力在高價(jià)值的應(yīng)用開發(fā)上,并借助全球數(shù)據(jù)庫配合全球業(yè)務(wù)擴(kuò)展

多年以來,亞馬遜云科技一直通過不斷創(chuàng)新來推動(dòng)云原生數(shù)據(jù)庫服務(wù)的迭代與發(fā)展,截至目前已推出15種專門構(gòu)建的云上托管數(shù)據(jù)庫服務(wù),既有SQL也有NoSQL的數(shù)據(jù)庫類型。其中,亞馬遜云科技推出的Amazon Neptune托管圖數(shù)據(jù)庫可用于分析萬事萬物的關(guān)聯(lián),常用于欺詐檢測(cè)、社交網(wǎng)絡(luò)、推薦引擎等場(chǎng)景,同時(shí)在制造業(yè)領(lǐng)域中也能發(fā)揮重要的作用。

圖數(shù)據(jù)庫讓設(shè)備故障檢測(cè)不再以人為主導(dǎo)

作為西門子在中國的首座數(shù)字化工廠,西門子工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品(成都)有限公司(以下簡(jiǎn)稱:SEWC)主要負(fù)責(zé)工業(yè)自動(dòng)化相關(guān)的產(chǎn)品,包括:PLC可編程邏輯控制器、HMI人機(jī)交互界面和IPC工業(yè)電腦,用來供應(yīng)中國以及全球的市場(chǎng)。SEWC于2013年上半年投產(chǎn),通過數(shù)字化軟件、套件SIMATIC以及相關(guān)硬件,實(shí)現(xiàn)了研發(fā)、制造、質(zhì)量、管理系統(tǒng)的整體聯(lián)動(dòng),持續(xù)致力于通過數(shù)字化的解決方案,通過智能制造為客戶提供高質(zhì)量準(zhǔn)時(shí)交付的產(chǎn)品。

在工廠領(lǐng)域,判定機(jī)器利用效率的重要性不言而喻,此前,通常需要通過各種系統(tǒng)收集不同設(shè)備的狀態(tài)信息,每次宕機(jī)時(shí)就要借助人工來處理相應(yīng)的故障。因?yàn)槊恳淮螜C(jī)器設(shè)備故障的代碼都是不同的,這就需要有大量經(jīng)驗(yàn)的資深人員來分析問題、尋找解決辦法,同時(shí)更新維修記錄。

例如,對(duì)于SEWC來說,其技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)是由工藝專家、技術(shù)專家聯(lián)合組成的,他們需要對(duì)各種問題,比如嚴(yán)重拋料、貼片機(jī)的貼頭、吸嘴的堵塞以及物料本身的供應(yīng)出現(xiàn)一些故障等各種行為進(jìn)行判斷,隨著流程和工序的不斷增加,在整個(gè)處理過程中就會(huì)遇到比較嚴(yán)重的瓶頸問題。

因?yàn)楣S的設(shè)備信息分散,每個(gè)設(shè)備之間還有各種復(fù)雜的互動(dòng)式關(guān)聯(lián)關(guān)系。由于產(chǎn)能擴(kuò)展迅速,很多設(shè)備進(jìn)廠以后,產(chǎn)線的增長速度特別快,基于人工的知識(shí)處理手段是比較有限的,導(dǎo)致大量依賴于比較有經(jīng)驗(yàn)的員工,而且設(shè)備知識(shí)的運(yùn)營管理也變得很困難。

同時(shí),由于數(shù)據(jù)信息傳遞的能力不足,在很多知識(shí)的總結(jié)和提煉上面也會(huì)出現(xiàn)一些瓶頸。所以,怎樣培育備份員工、培養(yǎng)新員工,把員工的知識(shí)體系進(jìn)行提升等都成為亟待解決的問題,此時(shí)的SEWC迫切需要一個(gè)數(shù)字化解決方案。

為了避免這樣的情況,SEWC引進(jìn)了亞馬遜云科技Amazon Neptune圖數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)基于故障的知識(shí)體系分析系統(tǒng)之后,有效解決了面臨的挑戰(zhàn)。

據(jù)西門子工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品(成都)有限公司信息技術(shù)部經(jīng)理 楊健表示, “使用亞馬遜云科技的圖數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune系統(tǒng)后,大大節(jié)省了人工要去努力進(jìn)行判斷,系統(tǒng)能夠給予一個(gè)比較及時(shí)正確的故障的判斷。現(xiàn)在不能說完全依賴于系統(tǒng),我們也會(huì)基于這個(gè)系統(tǒng)做進(jìn)一步的人工處理,但總體上大大節(jié)省了目前的資源和能力?!?/p>

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具體來說,使用Amazon Neptune帶來的好處是多方面的:

  • 對(duì)于研發(fā)來說,可以更好地實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)定位,快速提供決策支持,快速獲取各種產(chǎn)品與環(huán)境的關(guān)系,設(shè)計(jì)與生產(chǎn)的關(guān)系、設(shè)備與產(chǎn)品的關(guān)系、產(chǎn)品與零部件的關(guān)系、零部件與材料的關(guān)系以及供應(yīng)商與采購商的關(guān)系,我們就能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)處理;

  • 對(duì)于生產(chǎn)制造來說,主要處理的是各種核心工藝、設(shè)備之間的關(guān)系,物料存儲(chǔ)之間的關(guān)系,質(zhì)量檢測(cè),生產(chǎn)、計(jì)劃、能力、消耗等等一系列知識(shí)結(jié)構(gòu)的體系化,爭(zhēng)取能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)自動(dòng)的處理,為生產(chǎn)人員提供快速準(zhǔn)確的應(yīng)對(duì)幫助;

  • 對(duì)于運(yùn)維保障來說,真正可以做到運(yùn)維的支持,比如結(jié)構(gòu)、使用手冊(cè)、維護(hù)手段等能夠把它很好地固化起來,同時(shí)能夠通過非常友善方便而且及時(shí)專時(shí)專用的方式提供給使用者。同時(shí)也能夠提供多元化的方式,通過多種渠道進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)采集定位,找到問題,真正降低整個(gè)產(chǎn)線的故障成本

寫在最后

對(duì)于SEWC來說,在整個(gè)生產(chǎn)的生命周期都擁有這樣的知識(shí)體系以后,就能夠真正做到知識(shí)的不斷推進(jìn),并結(jié)合亞馬遜云科技圖數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune、Amazon S3存儲(chǔ)、計(jì)算服務(wù)等產(chǎn)品和服務(wù),能夠真正實(shí)現(xiàn)基于工廠無縫的、無痛的基礎(chǔ)架構(gòu)的運(yùn)維支撐,同時(shí),又能夠享受到高質(zhì)量基于人工智能、基于圖數(shù)據(jù)庫的服務(wù),這也是西門子選擇與亞馬遜云科技深度合作的原因。

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