1、頊目背景
裝備制造業(yè)是國(guó)家戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，高檔數(shù)控機(jī)床作為工業(yè)母機(jī)重要發(fā)展方向，是高端裝備制造的重要基礎(chǔ)，其發(fā)展水平高低是我國(guó)從制造大國(guó)到制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵指標(biāo)。機(jī)床裝備制造行業(yè)發(fā)展主要面臨以下問(wèn)題和需求：
1)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式分散、傳統(tǒng)、孤立等特點(diǎn)，無(wú)法支撐數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用；2)行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用呈現(xiàn)復(fù)合型高度動(dòng)態(tài)化；3)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同程度低、行業(yè)共性技術(shù)和知識(shí)資源分散，需要通過(guò)設(shè)備數(shù)據(jù)采集，結(jié)合預(yù)先建立的模型，逐步形成大數(shù)據(jù)的應(yīng)用；4)需依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘以及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，建立“以客戶為中心”的管理體系，促進(jìn)企業(yè)智能化化管理。
因此，機(jī)床裝備制造業(yè)亟需依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以裝備數(shù)據(jù)為重要資源驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，一切產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，一切數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。
2、項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容
（一）架構(gòu)設(shè)計(jì)
面向機(jī)床裝備制造領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化解決方案iNC-Cloud體系架構(gòu)如圖1所示。從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)層角度，主要包含邊緣層、工業(yè)級(jí) laaS能力層、PaaS層、通用PasS能力層等。
平臺(tái)向下實(shí)現(xiàn)機(jī)床裝備領(lǐng)域數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚與管理，向上為機(jī)床裝備領(lǐng)域應(yīng)用系統(tǒng)提供穩(wěn)定可靠的通用服務(wù)。
從平臺(tái)功能和數(shù)據(jù)流向分析，面向機(jī)床裝備領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化解決方案iNC-Cloud平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、融合、共享與反饋應(yīng)用。iNC-Cloud體系架構(gòu)又可以分為5個(gè)功能層：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)訪問(wèn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用，如圖2所示。
數(shù)據(jù)采集層：基于NC-Link協(xié)議，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)工業(yè)設(shè)備/模塊/系統(tǒng)/平臺(tái)的互聯(lián)互通，覆蓋整個(gè)車間/工廠的各種智能設(shè)備以及各種移動(dòng)設(shè)備，并將異構(gòu)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一解析與轉(zhuǎn)換，從設(shè)備終端采集到數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層：數(shù)據(jù)匯聚模塊通過(guò)NC-Link協(xié)議將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)驅(qū)動(dòng)至云端數(shù)據(jù)庫(kù)，云端基于多類型數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)同機(jī)制，采用分布存儲(chǔ)、集中管理的架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)多應(yīng)用終端差異化信息服務(wù)，并基于高速緩存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)高頻、高效、高實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)。
數(shù)據(jù)計(jì)算層：基干智能產(chǎn)線、智能車間中的核心設(shè)備，以及MES、 CAPP、ERP、APS等工業(yè)實(shí)現(xiàn)智能數(shù)控系統(tǒng)與制造裝備領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)縱向集成，構(gòu)建面向數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析挖掘、智能反饋等數(shù)據(jù)并行處理與分析挖掘服務(wù)框架，提供高性能計(jì)算環(huán)境與機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)，提供終端互聯(lián)、安全通信、清洗與存儲(chǔ)，并行編程模型與實(shí)時(shí)處理、智能算法插件式開發(fā)環(huán)境等技術(shù)服務(wù)。
數(shù)據(jù)訪問(wèn)層：數(shù)據(jù)訪問(wèn)層為智能應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口，包括數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)標(biāo)注等，并基于數(shù)據(jù)計(jì)算層開放智能算法接口，實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用的高效開發(fā)。
數(shù)據(jù)應(yīng)用層：數(shù)據(jù)應(yīng)用層主要指面向機(jī)床制造領(lǐng)域的工業(yè)級(jí)PaaS、SaaS服務(wù)，主要實(shí)現(xiàn)從機(jī)床裝備層到產(chǎn)鏈層的信息集成，構(gòu)建設(shè)備-設(shè)備、設(shè)備/系統(tǒng)-信息系統(tǒng)、設(shè)備/系統(tǒng)-信息系統(tǒng)-應(yīng)用、企業(yè)-產(chǎn)品-用戶的四大閉環(huán)。通過(guò)訪問(wèn)接口從存儲(chǔ)資源池獲取所需數(shù)據(jù)，構(gòu)建質(zhì)量保障、遠(yuǎn)程運(yùn)維、故障維修處理等典型應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化應(yīng)用的創(chuàng)新與集成。
(二)技術(shù)內(nèi)容
iNC-Cloud以NC-Link設(shè)備互聯(lián)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、多種應(yīng)用場(chǎng)景為重點(diǎn)體驗(yàn)展示方向:NC-Link設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)縱向及橫向集成、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。包括多種應(yīng)用場(chǎng)景:突出遠(yuǎn)程運(yùn)維、智能產(chǎn)線、工藝優(yōu)化、生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)根據(jù)體驗(yàn)中心資源盡可能多的展示其他各種成熟應(yīng)用場(chǎng)景。覆蓋微型、小型、中型、大型企業(yè)等。
關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品包括:
(1)數(shù)控裝備工業(yè)互聯(lián)通訊協(xié)議NC-Link
(2)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)(機(jī)床行業(yè)公共服務(wù)平臺(tái))
(3)基于NC-Link的邊緣計(jì)算微服務(wù)操作系統(tǒng)
(4)基于國(guó)家商用密碼的工業(yè)主機(jī)加固系統(tǒng)
(5)數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)采集與管理
(6)面向生產(chǎn)制造全過(guò)程的智能產(chǎn)線總控系統(tǒng)
(7)數(shù)控系統(tǒng)開放式智能應(yīng)用APP
(8)面向數(shù)字化車間的智能車間看板
(9)數(shù)控云管家
(10)數(shù)控裝備遠(yuǎn)程運(yùn)維
(11)數(shù)控裝備預(yù)測(cè)性維護(hù)
3、應(yīng)用效果
(一)應(yīng)用情況總述
iNC-Cloud以中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為需求、以先進(jìn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為依托，構(gòu)建面向機(jī)床裝備制造領(lǐng)域一體化解決方案，實(shí)現(xiàn)面向產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期管理的應(yīng)用示范，推進(jìn)整個(gè)離散制造行業(yè)的自動(dòng)化和智能化水平，具有重大工程價(jià)值和示范效應(yīng)。目前在航空、機(jī)械、汽車、電子通信、元器件等行業(yè)實(shí)現(xiàn)1000家以上的企業(yè)推廣，在石化、鋼鐵、航空、軌道交通、新能源、綠色包裝等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)30家以上跨行業(yè)用戶應(yīng)用。深度融合行業(yè)特色，結(jié)合單位在上述領(lǐng)域中優(yōu)勢(shì)，著重推進(jìn)項(xiàng)目在機(jī)器人制造行業(yè)、機(jī)床制造行業(yè)、航空零部件制造行業(yè)、航天零部件制造行業(yè)、汽車零部件制造行業(yè)、3C制造行業(yè)等典型行業(yè)進(jìn)行推廣示范，提升制造裝備領(lǐng)域智能制造一體化解決方案驗(yàn)證能力，為國(guó)內(nèi)工業(yè)軟件提供技術(shù)支撐。iNC-Cloud每天匯聚并處理上億條數(shù)據(jù)，采集數(shù)控設(shè)備中上千個(gè)點(diǎn)位信息，涵蓋設(shè)備狀態(tài)、報(bào)警信息、加工計(jì)件、采樣數(shù)據(jù)等各種工況，為企業(yè)一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、一切數(shù)據(jù)信息化奠定夯實(shí)基礎(chǔ)。
(二)應(yīng)用案例
(1)在機(jī)器人制造行業(yè)的資源信息協(xié)同管理
針對(duì)機(jī)器人制造行業(yè)痛點(diǎn)，在佛山登奇機(jī)電技術(shù)有限公司的機(jī)器人高端裝備用伺服電機(jī)數(shù)字化車間進(jìn)行應(yīng)用。項(xiàng)目通過(guò)對(duì)國(guó)產(chǎn)數(shù)控機(jī)床的組網(wǎng)，形成數(shù)控系統(tǒng)電控大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化管理系統(tǒng)，對(duì)數(shù)控系統(tǒng)互聯(lián)通訊接口技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)控機(jī)床遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理，如圖3所示。進(jìn)而形成在登奇電機(jī)零部件領(lǐng)域與機(jī)器人集成應(yīng)用的示范效應(yīng)。
(2)在機(jī)床制造行業(yè)的資源信息協(xié)同管理
針對(duì)機(jī)床制造行業(yè)的存在的問(wèn)題，將寶雞機(jī)床集團(tuán)有限公司產(chǎn)線中70臺(tái)數(shù)控機(jī)床建立遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)。通過(guò)對(duì)機(jī)床的實(shí)時(shí)監(jiān)控，對(duì)報(bào)警信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控分析，為客戶提供及時(shí)主動(dòng)服務(wù):對(duì)機(jī)床故障，用戶口以在線報(bào)修，也可以根據(jù)故障案例庫(kù)、工藝知識(shí)庫(kù)自主維修:售后服務(wù)人員根據(jù)設(shè)備檔案提供的設(shè)備信息、位置信息安排服務(wù)工作，如圖4所示。通過(guò)對(duì)ERP、PLM、MES、WMS等系統(tǒng)的集成，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)和物流系統(tǒng)的實(shí)施監(jiān)控，全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程、質(zhì)量過(guò)程和物流過(guò)程的透明化管理。使企業(yè)的產(chǎn)線生產(chǎn)效率提高20%以上，生產(chǎn)成本降低12%，產(chǎn)品不良率下降27%，能源利用率提高23%。
(3)在航天零部件制造行業(yè)的資源信息協(xié)同管理
針對(duì)航天零部件制造行業(yè)的特征，在中國(guó)航天科工集團(tuán)湖北三江航天紅峰控制有限公司紅峰慣組精密零件數(shù)字化生產(chǎn)線進(jìn)行應(yīng)用。產(chǎn)線總控系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)產(chǎn)線設(shè)備數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)顯示、產(chǎn)線監(jiān)控、NC文件傳輸、檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)交互、RFID數(shù)據(jù)讀寫等，實(shí)時(shí)獲取產(chǎn)線加工數(shù)據(jù)。為MES/ERP系統(tǒng)提供準(zhǔn)確、及時(shí)的生產(chǎn)完工信息。產(chǎn)線總控系統(tǒng)部署如圖5所示。項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)多品種、變批量的混流加工，根據(jù)生產(chǎn)執(zhí)行計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)工件的自動(dòng)傳送和自動(dòng)加工，程序下發(fā)，刀具識(shí)別及調(diào)用:可在線實(shí)現(xiàn)工件品種自動(dòng)更換，多工件的自動(dòng)識(shí)別:通過(guò)刀具磨損狀態(tài)、主軸功率、切削參數(shù)等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，降低機(jī)床碰撞的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)控設(shè)備的自適應(yīng)、高效加工。節(jié)省大量人力資源，提高了生產(chǎn)效率和柔性。
(4)在汽車零部件制造行業(yè)的資源信息協(xié)同管理
針對(duì)汽車零部件制造行業(yè)的需求，在吉林省吉通機(jī)械制造有限責(zé)任公司進(jìn)行應(yīng)用。繞數(shù)控機(jī)床遠(yuǎn)程監(jiān)控與管理技術(shù)的研究與應(yīng)用，主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)床運(yùn)行狀況的動(dòng)態(tài)監(jiān)控，同時(shí)通過(guò)對(duì)機(jī)床運(yùn)行大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、處理與統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)床開機(jī)率、運(yùn)率、故障時(shí)間等影響機(jī)床加工效率的關(guān)鍵指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析，最終實(shí)現(xiàn)車間的信息化管理，并在一定程度上提高機(jī)床的運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)床設(shè)備科學(xué)、高效的管理。通過(guò)應(yīng)用驗(yàn)證和改進(jìn)提升，國(guó)產(chǎn)高檔數(shù)控系統(tǒng)的功能、性能和可靠性達(dá)到國(guó)外同類產(chǎn)品的水平。
(5)3C制造行業(yè)的資源信息協(xié)同管理
針對(duì)項(xiàng)目3C制造業(yè)發(fā)展難點(diǎn)，在廣東勁勝公司移動(dòng)終端金屬加工智能制造新模式項(xiàng)目進(jìn)行應(yīng)用，如圖6所示。項(xiàng)目建立適合3C行業(yè)金屬加工制造模式的智能化制造信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高速高精鉆攻中心、國(guó)產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)、機(jī)器人與收取料系統(tǒng)的協(xié)同運(yùn)動(dòng)控制，實(shí)現(xiàn)多車間智能裝備之間的協(xié)同工作。項(xiàng)目整合生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)，為ERP、WMS、MES等生產(chǎn)運(yùn)維系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支撐，減少各信息化系統(tǒng)的實(shí)施成本。集成工藝參數(shù)優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)性運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)工藝效率最大化，減少設(shè)備故障發(fā)生，提升設(shè)備使用效率，將風(fēng)險(xiǎn)扼殺在搖籃中。為企業(yè)提升生產(chǎn)效率25.38%，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期19%，降低產(chǎn)品不良率375%，提升能源利用率23.01%。
4、主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
立足于機(jī)床裝備智能制造需求，依托自主研發(fā)的“數(shù)控機(jī)床互聯(lián)通訊協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)”促進(jìn)智能機(jī)床、智能產(chǎn)線、智能車間數(shù)據(jù)縱向集成，依托“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)”，提供機(jī)器、產(chǎn)品、資源的標(biāo)識(shí)注冊(cè)解析服務(wù)，實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)上下游數(shù)據(jù)橫向集成:對(duì)推進(jìn)整個(gè)離散行業(yè)的自動(dòng)化和智能化水平，具有重大工程價(jià)值和示范效應(yīng)。
創(chuàng)新性：設(shè)備互聯(lián)，自主研發(fā)NC-Link標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，支持多源異構(gòu)工業(yè)設(shè)備互聯(lián)互通，兼容多種聯(lián)網(wǎng)模式，并融合5G和TSN技術(shù)，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)大數(shù)據(jù)采集與傳輸。
通用性：設(shè)備上云，數(shù)據(jù)融合。提供通用的企業(yè)設(shè)備上云解決方案、“端-邊-云”協(xié)同的數(shù)據(jù)融合體系，邊緣計(jì)算操作系統(tǒng)，提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)交互接口。
有效性：基于NC-Link標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的毫秒級(jí)數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)裝備數(shù)據(jù)的有效性，提供智能工廠生產(chǎn)過(guò)程全要素狀態(tài)感知及監(jiān)控，支持決策性、模型化的智能工廠數(shù)據(jù)集關(guān)系，實(shí)現(xiàn)智能工廠高級(jí)排產(chǎn)、調(diào)度及精準(zhǔn)化決策管理。
安全性：基于國(guó)產(chǎn)密碼的數(shù)控裝備信息安全防護(hù)，為平臺(tái)的設(shè)備安全、網(wǎng)絡(luò)安全、存儲(chǔ)安全“保駕護(hù)航”。
商業(yè)模式：構(gòu)建開放式APP開發(fā)平臺(tái)，提供設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、狀態(tài)監(jiān)控、統(tǒng)計(jì)分析等基礎(chǔ)服務(wù)，同時(shí)，提供工藝參數(shù)優(yōu)化、設(shè)備健康診斷、故障預(yù)測(cè)預(yù)警、智能遠(yuǎn)程運(yùn)維等增值定制化智能服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“以客戶需求為自己需求”服務(wù)宗旨。
生態(tài)能力：面向機(jī)床行業(yè)提供機(jī)器、產(chǎn)品、資源的標(biāo)識(shí)注冊(cè)解析服務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)上下游數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)及橫向集成，打造產(chǎn)品數(shù)據(jù)溯源、供應(yīng)鏈管理、設(shè)備全生命周期管理等應(yīng)用生態(tài)體系。
iNC-Cloud已在航空航天、高端裝備、汽車制造、電子加工等領(lǐng)域近千家工業(yè)企業(yè)應(yīng)用，全方位助力企業(yè)形成數(shù)字生態(tài)，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造發(fā)展。
5、推廣價(jià)值
iNC-Cloud依托行業(yè)、地域、項(xiàng)目、技術(shù)聯(lián)盟等優(yōu)勢(shì)，打造面向工業(yè)母機(jī)智能制造整體解決方案，推進(jìn)離散行業(yè)的自動(dòng)化和智能化水平。擁有1)面向機(jī)床裝備制造領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化解決方案、2)國(guó)家自主可控的NC-Link互聯(lián)通訊協(xié)議、3)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)(機(jī)床行業(yè)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái))。
iNC-Cloud圍繞開源社區(qū)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)品資源池，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)品銷售、智能化工業(yè)互聯(lián)解決方案咨詢與服務(wù)兩大業(yè)務(wù)提供強(qiáng)有力的支撐，形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)品銷售和智能化工業(yè)互聯(lián)解決方案咨詢服務(wù)兩種盈利模式，主要面向電子輕型制造、機(jī)械加工重型裝備制造及已有客戶群等方向。
(一)形成工業(yè)智能制造行業(yè)的垂直覆蓋
用涵蓋航空航天、軍工、汽車、鋼鐵、核工業(yè)、機(jī)車、船舶、家電、輕工、電子、模具、制冷、紡織、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。
(二)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整體解決方案的產(chǎn)品及服務(wù)支持
從全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域分布來(lái)看，機(jī)械和能源行業(yè)占比最大，合計(jì)達(dá)58%。此類行業(yè)單個(gè)設(shè)備價(jià)值高，所以對(duì)于設(shè)備運(yùn)維管理需求高。設(shè)備運(yùn)維是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具備的功能中相對(duì)容易實(shí)現(xiàn)且發(fā)展最快速的部分。
而其余垂直領(lǐng)域尤其是原材料加工行業(yè)更加注重生產(chǎn)流程管控和產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)潛在待開發(fā)價(jià)值巨大。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模為33億美元，預(yù)計(jì)2023年將達(dá)到138.2億美元，復(fù)合增速超過(guò)30%。
預(yù)計(jì)到2023年，平臺(tái)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率突破10%，營(yíng)收總額超過(guò)3億。其中軟件占比應(yīng)超過(guò)60%。在應(yīng)用推廣后總體社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益巨大，產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用推廣具備可行性。
