未來(lái)的計(jì)算將同時(shí)存在于邊緣和云平臺(tái)，他們之間的界線越來(lái)越難以劃分，未來(lái)不是云和邊緣，而是連成一片的邊緣云。
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物女皇：?jiǎn)栴}即答案
這是我在【物女心經(jīng)】專(zhuān)欄寫(xiě)的第263篇文章。
本周，谷歌云宣布將限時(shí)關(guān)閉IoT Core物聯(lián)網(wǎng)核心服務(wù)，用戶有1年的時(shí)間進(jìn)行緩沖。這條公告本周低調(diào)的出現(xiàn)在IoT Core網(wǎng)頁(yè)的頂部，同時(shí)谷歌還向用戶們發(fā)送了一封電子郵件，通知這一變化。
不久之前，阿里智能運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)發(fā)布公告稱(chēng)：“由于業(yè)務(wù)調(diào)整和技術(shù)方案不再適宜未來(lái)客戶需求，原阿里智能云物聯(lián)平臺(tái)將暫停開(kāi)展拓客運(yùn)營(yíng)工作，終止所有已簽署合約?！?/p>
有谷歌和阿里這樣的巨頭“帶頭”，可以想象未來(lái)類(lèi)似聲明很可能也會(huì)在其他公有云的身上復(fù)刻。
不要浪費(fèi)每一次危機(jī)，每一次損失，都是一次可能獲益的機(jī)會(huì)。
也許是時(shí)候讓我們一起思考：在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，未來(lái)的趨勢(shì)是企業(yè)上云，還是下云（這里的云，特指公有云）？
物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域受挫的公有云們
想象很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感。如果想象中未來(lái)的趨勢(shì)是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)上云，事實(shí)顯然并不買(mǎi)賬。
最近遇到挫折的谷歌云，宣布其IoT Core將于2023年8月16日退役。
消息一出，引起不少爭(zhēng)議。對(duì)此，谷歌發(fā)言人酸溜溜的回應(yīng)道：“自從推出IoT Core以來(lái)，我們的客戶顯然可以從專(zhuān)門(mén)從事物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和服務(wù)的合作伙伴那里，獲得更好的服務(wù)。我們?yōu)榭蛻籼峁┻w移選項(xiàng)和替代解決方案，并在IoT Core停止服務(wù)之前，提供長(zhǎng)達(dá)一年的緩沖時(shí)間?！?/p>
回顧IoT Core的歷程，谷歌云最早于2017年以公開(kāi)測(cè)試版的形式推出該項(xiàng)服務(wù)，并在2018年將其商業(yè)化。
根據(jù)官方介紹，IoT Core是一項(xiàng)全代管式服務(wù)，可幫助用戶安全地連接和管理分布在全球各地的數(shù)百萬(wàn)臺(tái)設(shè)備，并從中提取數(shù)據(jù)。IoT Core與谷歌云上的其他服務(wù)搭配在一起，便可構(gòu)成一套完整的解決方案，可以實(shí)時(shí)地收集、處理、分析和直觀展示IoT數(shù)據(jù)，從而幫助提高運(yùn)營(yíng)效率。
有網(wǎng)友公開(kāi)了谷歌云發(fā)給IoT Core用戶的電子郵件內(nèi)容。郵件提到，IoT Core服務(wù)將在2023年8月16日停用。谷歌建議用戶盡早采取行動(dòng)，從IoT Core遷移到“替代服務(wù)”。
這并不是公有云第一次在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域折戟。
7月26日，阿里智能運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)發(fā)布公告，原阿里智能云物聯(lián)平臺(tái)將暫停開(kāi)展拓客運(yùn)營(yíng)工作，終止所有已簽署合約。
此外，與平臺(tái)配套的用戶端軟件“阿里智能”APP也于7月26日起從各大應(yīng)用商店下架，后續(xù)將僅針對(duì)存量用戶提供服務(wù)。從阿里智能APP的操作界面上可以看出，這是一款類(lèi)似于“米家”的軟件，可以連接用戶的各類(lèi)智能設(shè)備，并通過(guò)手機(jī)進(jìn)行控制和管理，并且進(jìn)行部分自動(dòng)化的設(shè)置。
官方消息透露，阿里智能APP服務(wù)已逐步由阿里云與天貓精靈的IoT新平臺(tái)承接。
再往前看，另一家企業(yè)，UCloud，也曾經(jīng)歷類(lèi)似的至暗時(shí)刻。
今年2月，以“中國(guó)云計(jì)算第一股”身份上市的UCloud，發(fā)出官方通知：“因產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)調(diào)整，物聯(lián)網(wǎng)UIoT公有云計(jì)劃在2022年3月31日0時(shí)下線，建立您在收到信息后盡快到控制臺(tái)確認(rèn)并完成遷移，下線后所有數(shù)據(jù)都不再保留，感謝大家對(duì)UCloud的關(guān)注和支持。”
其關(guān)停的UCloud物聯(lián)網(wǎng)通信云平臺(tái)（UIoT Core）主要為設(shè)備上云和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持，在設(shè)備和云端之間架起橋梁，支撐海量的設(shè)備上云，同時(shí)也提供云端API，方便客戶的應(yīng)用研發(fā)。關(guān)停業(yè)務(wù)的時(shí)間，距離UCloud發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)UIoT公有云服務(wù)，不過(guò)才三年左右。
而在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域之外，公有云意氣風(fēng)發(fā)，正在昂首闊步向前。
根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner的分析，公有云正處于“陡峭”的增長(zhǎng)階段，尤其在疫情期間，企業(yè)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求與日俱增。根據(jù)預(yù)測(cè)，在2022年，傳統(tǒng)IT的增速為4%，而云計(jì)算的增速則高達(dá)17%。
物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域內(nèi)外，如此鮮明的反差，不禁令人反思。
物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的公有云為何會(huì)發(fā)展成現(xiàn)在的樣子？
營(yíng)收不及預(yù)期是重要原因之一。由于入不敷出又看不到盈利的希望，很多企業(yè)放棄了對(duì)IoT云平臺(tái)的繼續(xù)投資。
典型的例子是三星。2015年，三星推出了自己的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Artik，這是整合了軟硬件及云服務(wù)的一體化平臺(tái)，針對(duì)量產(chǎn)型家電產(chǎn)品設(shè)計(jì)。截止2018年底，已有85家合作伙伴與Artik建立合作。
雖然表面上合作伙伴眾多，但實(shí)際推出的采用Artik平臺(tái)的家電產(chǎn)品卻屈指可數(shù)，并未取得實(shí)際的成果。當(dāng)計(jì)算投資回報(bào)率時(shí)，Artik歷經(jīng)四年的投入，最后卻發(fā)現(xiàn)入不敷出。尤其是對(duì)于三星這種大企業(yè)，Artik物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的收入與其他業(yè)務(wù)對(duì)比，更加微不足道，所以自然也就落到了被放棄的下場(chǎng)。
正在逐漸成熟的邊緣計(jì)算
如果未來(lái)的趨勢(shì)是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)下云，計(jì)算和分析會(huì)下沉到哪里？
答案很明顯：邊緣。
在物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)和現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備之間一直存在著巨大的“斷層”。
相對(duì)云計(jì)算而言，邊緣計(jì)算是指收集并分析數(shù)據(jù)的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。
出于對(duì)隱私和時(shí)延的要求，大量的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)并不用上傳到物聯(lián)網(wǎng)公有云，而應(yīng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的本地處理和高頻的數(shù)據(jù)交換，最終的決策相關(guān)數(shù)據(jù)才上傳到云端。訓(xùn)練好的算法和模型也應(yīng)部署的離現(xiàn)場(chǎng)越近越好，并保持隨時(shí)更新。這就需要云端和現(xiàn)場(chǎng)層之間的“橋梁”不僅負(fù)責(zé)通訊，還應(yīng)具備計(jì)算和分析功能。
邊緣計(jì)算采用新的網(wǎng)絡(luò)、新的方法、新的設(shè)備和新的架構(gòu)，打通萬(wàn)物互聯(lián)的“最后一米”，并創(chuàng)造可持續(xù)的商業(yè)模式，由此開(kāi)啟了邊緣計(jì)算的新商機(jī)。
邊緣計(jì)算和智能將會(huì)成為繼云計(jì)算之后新的營(yíng)收增長(zhǎng)點(diǎn)，這已是近一兩年以來(lái)的業(yè)內(nèi)共識(shí)。
根據(jù)Gartner的分析，邊緣計(jì)算是一整套解決方案。僅憑外表并不能判定出工業(yè)邊緣平臺(tái)的真正實(shí)力，它的價(jià)值恰恰在于不可見(jiàn)的部分。它是一套使用云原生思維，在邊緣側(cè)部署的完整方案，具備全局統(tǒng)一調(diào)度與管控、云平臺(tái)與邊緣的協(xié)同、軟件功能隨時(shí)更新與分發(fā)等能力。
畢竟邊緣智能的核心，不是我們所看到的各種硬件設(shè)備，而是將各種計(jì)算資源充分集成和調(diào)度，發(fā)揮出最佳生產(chǎn)效用的整體方案。邊緣連續(xù)體的部署是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，需要綜合分析由部署位置、用戶需求、硬件類(lèi)型、軟件架構(gòu)、運(yùn)營(yíng)要求、節(jié)點(diǎn)數(shù)量、設(shè)備所有權(quán)…等構(gòu)成的復(fù)雜矩陣，才能找到最適合的方案。
可見(jiàn)，邊緣設(shè)備是這些企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路中重要的新工具，那么如何評(píng)價(jià)這個(gè)工具的優(yōu)劣？基于分析市場(chǎng)上獲得成功的邊緣計(jì)算產(chǎn)品，我曾提煉過(guò)極致邊緣計(jì)算UEC的評(píng)價(jià)框架。
什么才是我們這里所說(shuō)的極致邊緣計(jì)算UEC？需要滿足5項(xiàng)極致：
極致功耗：根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，大約1/4的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備依靠電池供電，而且這個(gè)比例仍在不斷提升，有預(yù)測(cè)認(rèn)為到2030年，接近半數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)都將主要依靠電池供電。同時(shí)這些設(shè)備對(duì)成本極為敏感，如果將設(shè)備投入使用的成本減半，那么意味著銷(xiāo)售額不止翻番。因此無(wú)論從供電環(huán)境還是從使用成本出發(fā)，將功耗降低到極致，都是重中之重。
極致簡(jiǎn)化：邊緣計(jì)算的使用者不僅包括IT工程師，還包括OT運(yùn)營(yíng)人員。過(guò)去OT和IT經(jīng)常是“雞同鴨講話”，很難溝通。OT團(tuán)隊(duì)缺乏IT專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)實(shí)施部署邊緣計(jì)算，IT團(tuán)隊(duì)又缺乏對(duì)工藝和運(yùn)營(yíng)的理解，以構(gòu)建和完善滿足業(yè)務(wù)流程的創(chuàng)新應(yīng)用程序。為了做到將復(fù)雜留給自己，把簡(jiǎn)單交給用戶，邊緣計(jì)算平臺(tái)需要提供低代碼能力，將編程和使用過(guò)程極致簡(jiǎn)化，促進(jìn)IT與OT的無(wú)縫銜接，加速邊緣計(jì)算的普及。
極小空間：設(shè)備占用的空間同樣是一個(gè)重要因素，更小、更緊湊的外形尺寸，往往意味著設(shè)備更易被安裝。還有一些場(chǎng)景，比如智能手表、智能眼鏡、智能耳標(biāo)腳環(huán)，對(duì)邊緣計(jì)算產(chǎn)品的尺寸非常敏感。
極度智能：在各種約束條件之下，邊緣設(shè)備仍需要具備一定的智能。微型機(jī)器學(xué)習(xí)TinyML使得工程師們?cè)趍W功率范圍以下的設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法、工具和技術(shù)成為可能。
極致靈活：雖然邊緣計(jì)算脫胎于嵌入式系統(tǒng)，但邊緣計(jì)算與嵌入式系統(tǒng)已有本質(zhì)不同。嵌入式系統(tǒng)是指軟硬件關(guān)系非常緊密的一類(lèi)“計(jì)算機(jī)”系統(tǒng)，邊緣計(jì)算將兩者解耦，部署更快，隨時(shí)升級(jí)，按需更新，彈性更強(qiáng)。更進(jìn)一步，大部分邊緣計(jì)算產(chǎn)品將無(wú)線通信作為標(biāo)配，安裝位置和使用場(chǎng)景都更加靈活。
想要實(shí)現(xiàn)極致邊緣計(jì)算并非易事，不僅需要熟練運(yùn)用硬件設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、終端應(yīng)用，還需要對(duì)各種應(yīng)用場(chǎng)景有極為深刻的理解。
未來(lái)不是上云或下云，而是連成一片的邊緣云
那么趨勢(shì)到底是企業(yè)上云，還是下云？
未來(lái)的計(jì)算將同時(shí)存在于邊緣和云平臺(tái)，他們之間的界線越來(lái)越難以劃分，未來(lái)不是云和邊緣，而是連成一片的邊緣云。
“邊緣”這個(gè)名稱(chēng)體現(xiàn)了云中心的視角，而實(shí)際上“邊緣”更準(zhǔn)確的含義是“就地”。
不可否認(rèn)，云平臺(tái)與終端設(shè)備之間的計(jì)算能力存在此消彼長(zhǎng)的關(guān)系，如上圖所示。如果計(jì)算越依賴(lài)于云平臺(tái)，那么設(shè)備的算力越弱、反饋的時(shí)延越長(zhǎng)；反之，如果計(jì)算越依賴(lài)于設(shè)備，那么云平臺(tái)需要提供支撐的算力越少、時(shí)延越短。
“邊緣”與“本地”之間也有區(qū)別，邊緣為本地設(shè)備提供了擴(kuò)展能力、虛擬化能力和按需配置的能力，這些屬性讓本地設(shè)備在極短時(shí)間內(nèi)，近似于完成了從“功能機(jī)”到“智能機(jī)”的華麗轉(zhuǎn)身。
雖然從表面上來(lái)看，通過(guò)云端控制工業(yè)機(jī)器人與在手機(jī)上玩聯(lián)網(wǎng)游戲沒(méi)有什么不同，但是這種區(qū)別對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)卻是本質(zhì)上的顛覆。
目前公有云與終端設(shè)備之間的通信網(wǎng)絡(luò)，更適合人們的上網(wǎng)沖浪和消費(fèi)，而不太適合機(jī)器之間的交互，網(wǎng)絡(luò)延遲時(shí)間長(zhǎng)而且不夠穩(wěn)定可靠。因此實(shí)現(xiàn)“云機(jī)器人”或者“云PLC控制器”，都需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改造。
我們正在從一個(gè)靜態(tài)的二維互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)化到一個(gè)場(chǎng)景豐富、體驗(yàn)豐滿的數(shù)字世界。醫(yī)生需要復(fù)雜的實(shí)時(shí)反饋，遠(yuǎn)程操控機(jī)器人進(jìn)行手術(shù)；工人需要了解設(shè)備的當(dāng)前信息，以便合理規(guī)劃生產(chǎn)決策；控制員需要及時(shí)了解無(wú)人機(jī)的位置信息，更好的提升工作質(zhì)量。結(jié)合邊緣計(jì)算新方法，遠(yuǎn)程控制、虛擬現(xiàn)實(shí)、位置服務(wù)等各種各樣原有的應(yīng)用，都將被“重做一遍”。
寫(xiě)在最后
本文靈感來(lái)自中科創(chuàng)達(dá)本周在深圳舉辦的智能邊緣系統(tǒng)研討會(huì)。研討會(huì)上，中科創(chuàng)達(dá)邀請(qǐng)了諸多行業(yè)專(zhuān)家、意見(jiàn)領(lǐng)袖及生態(tài)伙伴共同探討在邊緣領(lǐng)域的技術(shù)突破與應(yīng)用創(chuàng)新。
順勢(shì)中科創(chuàng)達(dá)發(fā)布了一站式交鑰匙邊緣計(jì)算解決方案。
TurboX EBx系列邊緣智能站讓邊緣場(chǎng)景搭建變得高效便捷。為了滿足用戶多樣化需求，TurboX EBx搭載有高、中、低不同算力平臺(tái)。其中可提供中、低算力的TurboX EB5及EB2早已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，最新推出的能夠提供高算力服務(wù)的 TurboX EB6采用了與高通機(jī)器人平臺(tái)RB6的同等配置，算力達(dá)85 TOPS，并已在無(wú)錫、上海等地成功應(yīng)用于智慧交通場(chǎng)景中。
