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據(jù)ET 8月12日報道，谷歌宣布將基于人工智能的內(nèi)容建議擴展到更多搜索領(lǐng)域，特別是Al系統(tǒng)對搜索結(jié)果的整體質(zhì)量不太有信心的搜索領(lǐng)域。搜索副總裁兼谷歌研究員潘杜·納亞克說，這并不意味著沒有有用的信息可用，或者某個特定的結(jié)果質(zhì)量很低。10日晚些時候，他在一篇博客文章中說:“這些通知提供了頁面上所有結(jié)果的上下文，你總是可以看到你查詢的結(jié)果，即使有提示?！?/p>

納亞克說:“我們在谷歌搜索和新聞的信息質(zhì)量和信息素養(yǎng)方面都進行了深入的投資，今天我們在這項重要工作上有了一些新的進展?！惫雀柽€引入了最新的Al模型，稱為多任務(wù)統(tǒng)一模型(MUM)，以提高顯示在搜索頁面頂部的“片段”搜索結(jié)果的質(zhì)量。納亞克解釋道:“我們的系統(tǒng)可以檢查代碼片段標注與網(wǎng)絡(luò)上其他高質(zhì)量的資源，看看是否對該標注有普遍的共識，即使資源使用不同的單詞或概念來描述同一件事情?！痹摴颈硎?，它已經(jīng)訓(xùn)練系統(tǒng)更好地檢測假前提，這種情況并不常見，但在一些情況下，播放特色片段并沒有幫助。谷歌還添加了更多的上下文到“關(guān)于這個結(jié)果”功能。

谷歌還宣布與波因特媒體研究所的MediaWise和PBS新聞一小時學(xué)生報道實驗室合作，為初高中教師開發(fā)信息素養(yǎng)課程計劃。