創(chuàng)新突破,因智而簡(jiǎn)。TBL華清科盛AIoT數(shù)智化物流運(yùn)營(yíng)平臺(tái)——Wisdom?,經(jīng)過(guò)前沿科技賦能和實(shí)踐應(yīng)用完善,再次實(shí)現(xiàn)重大突破,通過(guò)位置感知、重量感知、數(shù)量感知、任務(wù)感知、對(duì)象感知、身份感知、權(quán)屬感知、場(chǎng)域感知、智能導(dǎo)引等全方位的數(shù)據(jù)采集和網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù),構(gòu)建起人、車(chē)、器具、場(chǎng)地和設(shè)施等物流資源“要素”的相互感知、實(shí)時(shí)交互、仿真預(yù)測(cè)、排程排班、優(yōu)化改善的綜合數(shù)字化服務(wù)體系。

日前,在TBL華清科盛北京總部,創(chuàng)始人王凡正式向媒體公布了AIoT數(shù)智化物流運(yùn)營(yíng)平臺(tái)Wisdom?最新突破,展示其強(qiáng)大的AI和BI能力。以自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的物流全方位IoT識(shí)別感知交互模塊(硬件)和物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)(軟件)為基礎(chǔ)支撐,以Wisdom?數(shù)智化物流運(yùn)營(yíng)平臺(tái)為核心,TBL華清科盛形成了從咨詢到設(shè)計(jì)規(guī)劃,再到實(shí)施交付以及更新維護(hù)的場(chǎng)內(nèi)物流資源全生命周期運(yùn)營(yíng)服務(wù)能力。經(jīng)驗(yàn)證,AIoT數(shù)字物流運(yùn)營(yíng)服務(wù)項(xiàng)目實(shí)施后,平均可為客戶減員30%、增效50%、防錯(cuò)99.99%,實(shí)現(xiàn)2年左右的ROI。
TBL華清科盛率先將場(chǎng)內(nèi)物流資源從管理運(yùn)營(yíng)的視角進(jìn)行了清晰的5要素分類(lèi)——人、車(chē)(包括傳統(tǒng)車(chē)輛和自動(dòng)化搬運(yùn)車(chē)輛)、設(shè)施(包括傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施和自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施)、器具、場(chǎng)地(包括存儲(chǔ)和流轉(zhuǎn)場(chǎng)地),并將SQCMDPE的7大管理視角理念導(dǎo)入場(chǎng)內(nèi)物流運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域(安全Safety、質(zhì)量Quality、成本Cost、管理Management 、交付Delivery、人員Person、環(huán)境Environment),將場(chǎng)內(nèi)物流的分包、搬運(yùn)、配送、分揀、倉(cāng)儲(chǔ)等活動(dòng)綜合納入統(tǒng)一調(diào)度和規(guī)劃中,利用AIoT數(shù)字化賦能物流五要素:人、車(chē)、器具、場(chǎng)地和設(shè)施,打破物流要素傳統(tǒng)的功能、用途和區(qū)域等條件限定,提高物流資源利用率,為企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)提供具有靈活彈性、能夠?qū)崟r(shí)調(diào)整的物流運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)。
TBL華清科盛創(chuàng)新性地將人、車(chē)、器具、場(chǎng)地和設(shè)施這些物流資源“要素”納入統(tǒng)一管理范疇,經(jīng)過(guò)數(shù)字化升級(jí),所有的物流資源都處于能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)、相互感知、統(tǒng)一規(guī)劃和調(diào)度的狀態(tài)下。Wisdom?數(shù)智化物流運(yùn)營(yíng)平臺(tái),覆蓋從宏觀整體視角(整廠全部5類(lèi)物流要素和整體場(chǎng)域空間)到局部視角(“實(shí)時(shí)映射”車(chē)間或者區(qū)域視角的要素的狀態(tài))再到微觀個(gè)體視角(單個(gè)要素)的各個(gè)層級(jí)的數(shù)字孿生信息,可以實(shí)現(xiàn)時(shí)間軸和空間軸多個(gè)維度的動(dòng)態(tài)BI分析和預(yù)測(cè),形成了全方位、全角度的“上帝視角”。同時(shí),平臺(tái)針對(duì)“人”和“車(chē)”等物流資源要素,提供數(shù)百種自定義指標(biāo),方便用戶自由拖拽組合,不同規(guī)模、不同業(yè)務(wù)時(shí)期、不同層級(jí)的管理者都能夠定制個(gè)性化分析和診斷,進(jìn)行靈活可變的物流作業(yè)調(diào)配,實(shí)現(xiàn)汽車(chē)物流現(xiàn)場(chǎng)的個(gè)體優(yōu)化和整體優(yōu)化。
場(chǎng)內(nèi)物流因?yàn)樾枰芾砗蛥f(xié)調(diào)的物流要素很多,而且高度分散,因此一直以來(lái)存在管理模式落后、信息化程度低、監(jiān)管難度大的現(xiàn)狀,TBL華清科盛經(jīng)過(guò)在場(chǎng)內(nèi)物流的深厚積累,已經(jīng)形成成熟的數(shù)字化升級(jí)路徑:第一步,利用IoT科技賦能物流要素,實(shí)現(xiàn)全局要素?cái)?shù)字化;第二步,實(shí)現(xiàn)物流要素的實(shí)時(shí)互聯(lián)和相互感知交互;第三步,憑借BI+AI技術(shù)對(duì)各種物流資源進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、智能預(yù)測(cè);第四步,在診斷分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行自主優(yōu)化和改善(從個(gè)體改善到全局調(diào)度,再到整體預(yù)測(cè)排班排程),輔助經(jīng)營(yíng)管理決策。
Wisdom?數(shù)智化物流運(yùn)營(yíng)平臺(tái)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,包括流式計(jì)算、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、調(diào)度/仿真/排程/數(shù)據(jù)優(yōu)化等機(jī)器學(xué)習(xí)算法,以及海量數(shù)據(jù)ETL技術(shù)和分布式計(jì)算引擎,為海量數(shù)據(jù)的分析處理和深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值提供了強(qiáng)大動(dòng)力引擎。
BI+AI能力是TBL華清科盛Wisdom?數(shù)智化物流運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的一大優(yōu)勢(shì),平臺(tái)為客戶提供3D數(shù)字孿生、全局地球坐標(biāo)、BI時(shí)間+空間分析、自定義看板和報(bào)表、自定義業(yè)務(wù)指標(biāo)和業(yè)務(wù)事件等眾多功能,幫助客戶進(jìn)行個(gè)性化靈活管理和業(yè)務(wù)拓展;再結(jié)合資源調(diào)度、仿真、排程、自學(xué)習(xí)等一系列AI算法實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)物流資源的改善以及平臺(tái)自身策略的自主優(yōu)化。
該平臺(tái)還可以用于跨企業(yè)、跨區(qū)域的物流資源調(diào)配,實(shí)現(xiàn)人、叉車(chē)、容器等物流要素的按需流動(dòng)、共享運(yùn)營(yíng)等產(chǎn)生新業(yè)態(tài)和新模式,實(shí)現(xiàn)“真正利用數(shù)字化手段提升和賦能物流運(yùn)營(yíng)”。
結(jié)語(yǔ):聚合科技力量,引領(lǐng)行業(yè)變革。TBL 華清科盛不局限于自身商業(yè)機(jī)會(huì)的探尋,更注重協(xié)同創(chuàng)新和生態(tài)塑造。自Wisdom?數(shù)智化物流運(yùn)營(yíng)平臺(tái)研發(fā)投入市場(chǎng)以來(lái),TBL華清科盛始終以科技創(chuàng)新為己任,持續(xù)深耕場(chǎng)內(nèi)物流,提出物流資源要素優(yōu)化、動(dòng)態(tài)資源規(guī)劃、AIoT數(shù)智運(yùn)營(yíng)等諸多全新理念,以Wisdom?數(shù)智化物流運(yùn)營(yíng)平臺(tái)為核心,觸發(fā)生態(tài)合作伙伴的創(chuàng)新,形成覆蓋場(chǎng)內(nèi)物流全場(chǎng)景的綜合解決方案和服務(wù)多業(yè)態(tài)的場(chǎng)內(nèi)物流運(yùn)營(yíng)服務(wù)體系,為汽車(chē)整車(chē)制造、汽車(chē)零部件制造、機(jī)械裝備、電子電器等工業(yè)/制造業(yè)大型企業(yè),以及機(jī)場(chǎng)航空、醫(yī)院、零售、日化、電商、物流、醫(yī)藥等眾多領(lǐng)域的數(shù)字化升級(jí)、管理模式創(chuàng)新、資源共享創(chuàng)造更高價(jià)值。