由機器學(xué)習(xí)科學(xué)家和機器人專家團隊于 2017 年在英國成立的自動駕駛初創(chuàng)企業(yè) Wayve，剛剛宣布從微軟、維珍、Baillie Gifford 等眾多投資者手中獲得了 2 億美元的 B 輪融資。來自新西蘭的聯(lián)合創(chuàng)始人 Alex Kendall 在接受 CNBC 采訪時稱，該公司意圖打造的 AI 自動駕駛系統(tǒng)，運用了非同尋常的逆向思維。
Wayve CEO 兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Alex Kendall
雖然 Wayve 沒有透露新的估值，但目前其已拿到總計 2.58 億美元的投資，預(yù)計未來有望成為一家市值超 10 億美元的“獨角獸”企業(yè)。
Kendall 表示，通?？萍计髽I(yè)會試圖告訴汽車如何使用手動編碼規(guī)則來駕駛，且傾向于使用“相當復(fù)雜的硬件堆?！?，比如多達 8 套激光雷達（LiDAR）和夸張的 30 個攝像頭。
對于亞利桑那州鳳凰城這樣幾乎總是陽光明媚、擁有寬闊的林蔭大道的地方，這樣的方法或許會奏效。但在世界上其它地方，它卻無法簡單地套用。
Wayve Brand Video（via）
至于 Wayve，該公司提出被稱作 AV 2.0 的自動駕駛解決方案，特點是融匯了機器學(xué)習(xí)軟件和攝像頭畫面，來訓(xùn)練汽車如何自動駕駛。
據(jù)悉，AV 2.0 能夠?qū)W會比人類手動編程更復(fù)雜的事情，并借助該公司的計算機視覺平臺來觀察這個世界。即使在倫敦市中心等復(fù)雜的環(huán)境中，亦能夠應(yīng)對自如。
Wayve 認為，深度學(xué)習(xí)可在自動駕駛中發(fā)揮重要作用。作為人工智能（AI）的其中一個領(lǐng)域，其試圖模仿大腦中神經(jīng)元的活動，以學(xué)習(xí)如何辨識數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式。
Wayve團隊成員
目前 Wayve 正試圖聘請有助該公司構(gòu)建業(yè)內(nèi)領(lǐng)先自動駕駛平臺的人工智能科學(xué)家，雖然動輒需要百萬美元的年薪，但 Wayve 更注重于質(zhì)量、而非雇員的規(guī)模數(shù)量。
在英國倫敦和美國加利福尼亞州山景城的辦事處，Wayve 擁有大約 120 名員工。團隊成員中包括了前 DeepMind 研究科學(xué)家 Chris Burgess、前 Waymo 首席工程師 Dan McCloskey、以及前特斯拉軟件工程師 Joe Polin 。
而由 Palo Alto 風險投資公司 Eclipse、Balderton Capital 和 Meta 的首席人工智能科學(xué)家 Yann LeCun 領(lǐng)投的 B 輪融資，將有助于 Wayve 招納更多人才、投入更多數(shù)據(jù)和算力，以期在微軟Azure 云平臺上更好地訓(xùn)練其自動駕駛系統(tǒng)算法。
