1月14日，清華大學(xué)金融科技研究院主辦的2022數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會開幕，中國工程院院士鄔賀銓在以《算力網(wǎng)絡(luò)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)》為主題的演講中提到，全球數(shù)據(jù)正在快速增長，人工智能算力將成為主流。他認(rèn)為，利用數(shù)據(jù)中心以及云服務(wù)，可以實現(xiàn)支撐向雙碳發(fā)展，而算力網(wǎng)絡(luò)作為5G、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)底座，將給經(jīng)濟(jì)帶來重要增長。
算力是指計算能力和數(shù)據(jù)處理能力，是承載數(shù)據(jù)和算法運(yùn)行的平臺。鄔賀銓在演講中援引多家機(jī)構(gòu)報告稱，全球數(shù)據(jù)正在快速增長，人工智能算力將成為主流。據(jù)聯(lián)合國2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)報告，30年來全球IP的每秒流量增加了1.3億倍，全球數(shù)據(jù)量在2020年達(dá)到47ZB，2035年將增加到2142ZB，而且50%的數(shù)據(jù)是最近這兩年產(chǎn)生。
IDC報告顯示，2018年中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占到全球23%，美國占21%。華為報告稱，人工智能計算將成為主流，預(yù)計5年以后人工智能算力會占到全社會算力總量的80%以上，而OpenAI則提到，全球AI訓(xùn)練對算力的需求擴(kuò)大到30萬倍。
在數(shù)據(jù)層面，鄔賀銓介紹到，數(shù)據(jù)中心分為國家級數(shù)據(jù)中心、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心和企業(yè)數(shù)據(jù)中心，其中以互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心為主，而互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心里更多是云互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，占到整個流量的90%。再具體來看，云互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心主要分成IAAS、SAAS等，其中SAAS已經(jīng)在計算任務(wù)中占到75%。
同時，算力已經(jīng)成為主要國家的戰(zhàn)略選擇。鄔賀銓在演講中提到，算力包括基礎(chǔ)算力，是以CPU為代表的新型服務(wù)器和智能算力和超算算力。數(shù)據(jù)顯示，在2020年全球算力中美國占36%，中國占31%，其余是歐洲、日本和其他。
鄔賀銓認(rèn)為，過去數(shù)據(jù)中心流量的增長很大程度靠CPU性能的增長，現(xiàn)在實際上單核CPU的性能在2000年的時候年增50%，而現(xiàn)在年增只有10%，因此算力提升要靠增加數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)。數(shù)據(jù)顯示，2019年底中國數(shù)據(jù)中心數(shù)量占全球的23%，機(jī)架數(shù)已經(jīng)占到全球42%，其中大型數(shù)據(jù)中心占比可能只有12.7%。
“盡管中國算力發(fā)展很快，但是從人均數(shù)據(jù)中心的機(jī)房面積看，我們只有美國的二十分之一，日本的十分之一，所以還有很大的發(fā)展空間。”鄔賀銓說。
鄔賀銓認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心將有五大發(fā)展趨勢，一是向超大型和邊緣計算兩極和云數(shù)據(jù)中心發(fā)展；二是從的三層架構(gòu)向扁平化無組塞的架構(gòu)發(fā)展；三是以分段選路協(xié)議統(tǒng)一云網(wǎng)邊端承載；四是東數(shù)西算與綠色低碳；最后是創(chuàng)新數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營模式的變化，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)主要是主機(jī)托管，包括機(jī)房、服務(wù)器等出租，今后有安全管理和增值服務(wù)。
根據(jù)IDC報告，中國的企業(yè)數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)比例在2025年將達(dá)到近70%。鄔賀銓認(rèn)為，數(shù)據(jù)算力主要是企業(yè)的需要，企業(yè)上云可以降低數(shù)據(jù)的挖掘成本，縮短業(yè)務(wù)的上線周期，助力企業(yè)節(jié)能減排。
“企業(yè)上云一般來講，不僅僅是一個云，而且是多個云，包括多個邊緣計算，在這種情況下，我們需要利用網(wǎng)絡(luò)來連接多個云，并且需要利用網(wǎng)絡(luò)的路由來優(yōu)化哪個更合理的云，需要將網(wǎng)絡(luò)性能跟應(yīng)用匹配需求?！编w賀銓說，算力網(wǎng)的業(yè)務(wù)消費(fèi)者和算力網(wǎng)的業(yè)務(wù)提供者，通過人工智能平臺來形成對算力網(wǎng)控制的一些要素，從而控制底層的云、網(wǎng)、邊、端。
比如邊緣計算在未來算力中就可以得到綜合利用。鄔賀銓認(rèn)為，越是大型越是集中，比如一些城市需要就近處理的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，這時候應(yīng)該給中小數(shù)據(jù)中心一個生存空間，特別是邊緣計算可以就近處理，減少大型數(shù)據(jù)中心受傳輸帶寬和時延的影響，而且經(jīng)過測算，很多應(yīng)用場合將計算部署在邊緣之后，計算存儲網(wǎng)絡(luò)的成本可以節(jié)省30%以上。
鄔賀銓認(rèn)為，利用數(shù)據(jù)中心以及云的服務(wù)，可以實現(xiàn)支撐向“雙碳”發(fā)展。他援引咨詢機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)稱，信息技術(shù)的發(fā)展可以使得全球12個主要領(lǐng)域減少碳排放。2030年全社會減排將達(dá)到121億噸二氧化碳，相當(dāng)是當(dāng)年二氧化碳排放減少了20%，即2030年二氧化碳的排放量回到2015年的水平。
此外，信息技術(shù)自身也要碳排放。信息技術(shù)支撐碳排放在2030年大概是12.5億噸二氧化碳，數(shù)據(jù)中心將占比29%?！皬闹袊鴣碚f，2020年我國IDC的碳排放占全社會4.23%，所以數(shù)據(jù)中心減排是一個挑戰(zhàn)也是我們必須要做的?！编w賀銓提到。
數(shù)據(jù)顯示，2020年數(shù)字產(chǎn)業(yè)化占我國GDP的比重是7.37%，和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加起來占GDP的比重為13.6%。而在鄔賀銓看來，算力網(wǎng)絡(luò)是5G、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底座，從而給經(jīng)濟(jì)帶來重要增長?！暗?035年全球經(jīng)濟(jì)會因為5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)而增加40萬億美元，這是一個非常大的數(shù)字?！?/p>
