10月16日由中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)主辦，中國(guó)科協(xié)企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)中心和中國(guó)通信學(xué)會(huì)承辦的2021“科創(chuàng)中國(guó)”企業(yè)創(chuàng)新大家談第二期活動(dòng)在江蘇無錫舉辦，活動(dòng)以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新”為主題，圍繞解讀國(guó)家相關(guān)政策和規(guī)劃綱要，分享數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新成果進(jìn)行深度交流對(duì)話，推進(jìn)信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。主旨報(bào)告會(huì)上，浙江大學(xué)微納電子學(xué)院副院長(zhǎng)馬建國(guó)就“5G、B5G與智能制造”為主題進(jìn)行分享。
浙江大學(xué)微納電子學(xué)院副院長(zhǎng)馬建國(guó)
馬建國(guó)認(rèn)為，從第一次工業(yè)革命開始，實(shí)際上是一個(gè)機(jī)械化的時(shí)代，是用機(jī)器代替人力，是局部封閉的勞力消耗型經(jīng)濟(jì)，因此那個(gè)時(shí)候工人叫l(wèi)abor；第二次工業(yè)革命是一個(gè)電氣化和自動(dòng)化時(shí)代，這是封閉的資源消耗型經(jīng)濟(jì)，叫manpower。
第三次工業(yè)革命是一個(gè)數(shù)字化時(shí)代，構(gòu)建很多信息的孤島，局部封閉的技術(shù)占有型經(jīng)濟(jì)，都是占有型，我們對(duì)人的描述也發(fā)生了變化，叫human resource，把他認(rèn)為是一個(gè)資源。工業(yè)4.0把孤立的信息打通，變成信息共享，叫作局部開放的數(shù)據(jù)共享型經(jīng)濟(jì)，叫human capital。
現(xiàn)在進(jìn)入資源共享型經(jīng)濟(jì)，共享經(jīng)濟(jì)是基于數(shù)據(jù)的。數(shù)據(jù)的共享是天經(jīng)地義的，前三次工業(yè)革命，勞力不能共享，資源不能共享、技術(shù)不能共享，它是一種占有型經(jīng)濟(jì)，占有型經(jīng)濟(jì)一定會(huì)帶來沖突和戰(zhàn)爭(zhēng)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)里最獨(dú)特的就是數(shù)據(jù)可以被無限共享。
數(shù)據(jù)是經(jīng)驗(yàn)之源，我們的經(jīng)驗(yàn)是靠數(shù)據(jù)來的，而經(jīng)驗(yàn)是知識(shí)之源，知識(shí)是智慧之源，而智慧是創(chuàng)新之源。因此，這么多的數(shù)據(jù)源加起來，就變成全球最大的數(shù)據(jù)源，有了最大的數(shù)據(jù)源，可以被最多的共享，最有可能成為最大的共享經(jīng)濟(jì)體。
如何把這些數(shù)據(jù)利用起來？回到第四次工業(yè)革命，德國(guó)政府2013年4月在《德國(guó)工業(yè)4.0戰(zhàn)略計(jì)劃實(shí)施建議》里面提到將來的工業(yè)4.0就是一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)。核心是智能基礎(chǔ)設(shè)施，所以我們的新基建就是工業(yè)4.0，就是德國(guó)講的智能基礎(chǔ)設(shè)施。智能基礎(chǔ)設(shè)施，展開是物和事件的社交媒體+移動(dòng)性增強(qiáng)智能+智能感知+智能系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。
物聯(lián)網(wǎng)對(duì)世界的貢獻(xiàn)度有多大？2015年麥肯錫集團(tuán)預(yù)測(cè)，樂觀估計(jì)2025年全球有11萬億美金的市場(chǎng)，悲觀估計(jì)是4萬億美元?，F(xiàn)在的發(fā)展特別好，整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)里，現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，包括智慧城市、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大健康、智慧家居、車聯(lián)網(wǎng)、穿戴、智慧三表及其它。
制造業(yè)是國(guó)家的基礎(chǔ)，制造流程急需會(huì)說話，物聯(lián)網(wǎng)就是讓物會(huì)說話，讓流程會(huì)說話。我們需要節(jié)能減排，并不是關(guān)停并轉(zhuǎn)。智能化不是使物具有智能，如果人的溫度到了38度，能提醒你那里可能有問題，就可以保護(hù)人不受到傷害。下一步需要5G支撐的移動(dòng)數(shù)據(jù)中心，手機(jī)變成了移動(dòng)數(shù)據(jù)中心，通過大量的數(shù)據(jù)來做prediction，比如說溫度從36走到37、38、39，從醫(yī)學(xué)上來說發(fā)高燒了，這是一個(gè)事件?；诖罅康氖录?G變成一個(gè)移動(dòng)的事件中心，有大量的事件，這個(gè)事件去預(yù)測(cè)，去防護(hù)某種不好的事情發(fā)生，最后我們通過海量的事件抽取了知識(shí)或者經(jīng)驗(yàn)，7G支撐移動(dòng)知識(shí)中心，我們基于多學(xué)科的知識(shí)來避免我們發(fā)生一些不合適的事情，所以提出一個(gè)新的詞，AI不是人工智能，是增強(qiáng)智能。
AI是一個(gè)情報(bào)的智能分類學(xué)，情報(bào)的收集、處理、分析，沒有決策。中國(guó)制造assembled in China，在網(wǎng)站上，土耳其、印度、孟加拉都排在我們的前面。我們的三步走，先從組裝大國(guó)到制造大國(guó)，再到制造強(qiáng)國(guó)。借鑒是工業(yè)化后來者不得不走的路。最早是技術(shù)研發(fā)，后來是樣品研發(fā)，后來是產(chǎn)品，要做到工業(yè)化的產(chǎn)品研發(fā)，需要針對(duì)測(cè)試性的設(shè)計(jì)、造性設(shè)計(jì)和可測(cè)試性的設(shè)計(jì)。
