在“萬物皆可AI”的浪潮下，越來越多的設備正被賦予“智能大腦”。然而，AI 算法從實驗室走向真實場景，常常面臨 “最后一公里”的落地難題：多類模型適配難、多硬件平臺兼容困難、端側推理性能不足……開發(fā)者往往陷入 “一模型一適配”的繁瑣循環(huán)中，耗時耗力，效率低下。
為此，在2026年世界移動通信大會（MWC Barcelona 2026）期間，移遠通信正式推出一站式 AI 開發(fā)工具鏈AIDE，以 “模型轉換 - 優(yōu)化 - 端側推理”全鏈路自動化支撐，打破不同模型格式與硬件平臺壁壘，助力行業(yè)用戶實現(xiàn)更簡單、高效、低成本的AI應用落地。
全鏈路自動化，一鍵跨越平臺鴻溝
開發(fā)者需針對不同芯片平臺、不同模型框架手動調試代碼，這種“手搓”方式出錯率高且效率低下。
AIDE提供可視化操作界面，其核心模塊ModelForge AI 模型轉換與優(yōu)化工具，全面支持 ONNX、TensorFlow、Pytorch等多種主流模型格式上傳，兼容高通、瑞芯微、紫光展銳、聯(lián)發(fā)科等主流芯片平臺。通過通道量化、位寬量化、模型校準等多元量化優(yōu)化技術，實現(xiàn)模型輕量化壓縮與推理效率躍升，打造更適配各類智能終端場景的端側部署模型，確保轉換后模型精度與性能雙達標。
一句話總結：上傳模型，選擇目標平臺，其余交給AIDE。
端側推理加速，充分釋放硬件算力
模型轉換只是第一步，如何在資源有限的端側設備上實現(xiàn)高效推理，才是真正的挑戰(zhàn)。AIDE 搭載 ModelInfer AI 推理引擎，深度適配CPU/GPU/NPU 異構計算單元，支持多計算單元協(xié)同推理，顯著降低延遲、提升硬件資源利用率，縮短從模型算法研發(fā)到應用落地的周期。
同時，AIDE 全面支持 Android、Linux、Ubuntu、RTOS等主流操作系統(tǒng)，為終端客戶提供跨芯片、跨系統(tǒng)的端側高性能推理與一站式部署解決方案。
全場景覆蓋，賦能千行百業(yè)智能化
AIDE通過一套集成化工具鏈，化解多場景AI模型部署的復雜性，靈活響應從消費電子到工業(yè)物聯(lián)網、邊緣計算等各行業(yè)的差異化需求，真正實現(xiàn) “一套工具鏈，全場景適配”。
AIDE的推出是移遠通信布局“端側AI生態(tài)”的關鍵一步。目前，移遠已與多家芯片廠商及設備制造商深化合作，攜手打造開放共贏的部署生態(tài)，共同推動行業(yè)從“單點突破”邁向“系統(tǒng)化落地”的跨越。展望未來，移遠將持續(xù)提升多平臺適配與推理性能，為千行百業(yè)的智能化轉型提供更堅實、易用的底層工具支撐。
AI 開發(fā)工具鏈AIDE
現(xiàn)已正式登陸AI開放平臺
立即體驗，開啟極簡部署之旅
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https://www.quectel.com.cn/ai-open-platform/aide
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讓AI落地，從此簡單
2026年3月2日至5日，移遠通信重磅亮相MWC巴塞羅那。歡迎蒞臨移遠展臺5A19，見證連接與智能的無限可能。
