這是我的第391篇專欄文章。
無源物聯(lián)網(wǎng)的知名企業(yè)Wiliot在最近的一篇文章中提出了一個(gè)耐人尋味的問題：為什么你的人工智能代理，不能也不應(yīng)獨(dú)立做出供應(yīng)鏈決策？
文章中設(shè)想了這樣一個(gè)場景：一個(gè)功能強(qiáng)大的供應(yīng)鏈AI智能體，基于龐大的數(shù)據(jù)集和精準(zhǔn)的算法模型，自信地預(yù)測市場需求即將激增，并自動(dòng)下達(dá)了一筆5萬件產(chǎn)品的采購訂單。
表面上，這似乎是一次高效而理性的決策。然而，AI忽略了幾個(gè)關(guān)鍵的現(xiàn)實(shí)因素：它不知道，這次“需求高峰”其實(shí)源于競爭對手因產(chǎn)品召回而造成的短期市場缺口；它也并未察覺，生產(chǎn)合作伙伴的工廠正在經(jīng)歷嚴(yán)重的質(zhì)量控制問題；更重要的是，它并不知情，自己公司的研發(fā)部即將在下個(gè)季度推出一款足以重塑市場格局的全新旗艦產(chǎn)品。
這個(gè)案例精準(zhǔn)揭示了當(dāng)前人工智能在發(fā)展過程中所面臨的一個(gè)根本性矛盾：強(qiáng)大的計(jì)算能力與對真實(shí)世界有限感知之間的斷層。
AI在數(shù)字世界中幾乎無所不能，但當(dāng)它試圖在充滿動(dòng)態(tài)變量與復(fù)雜反饋的物理世界中行動(dòng)時(shí)，往往因?yàn)槿狈?shí)時(shí)、細(xì)粒度的感知而出現(xiàn)偏差。它就像一個(gè)在“數(shù)字孿生”沙盤上運(yùn)籌帷幄的將軍，一旦踏上真實(shí)戰(zhàn)場，便可能因情報(bào)不全而誤判形勢。
以無源物聯(lián)網(wǎng)（Ambient IoT）為代表的新一代泛在通信與感知技術(shù)，正在為AI補(bǔ)上關(guān)鍵的“感官”——讓算法不僅能計(jì)算，更能“感知”現(xiàn)實(shí)世界的細(xì)微變化。
這不僅意味著通信與感知的進(jìn)一步融合，更意味著，未來的智能系統(tǒng)不再只是數(shù)字空間中的“思考者”，而將成為現(xiàn)實(shí)世界中的“行動(dòng)者”。本文將進(jìn)一步探討，無源物聯(lián)網(wǎng)如何點(diǎn)亮AI的物理盲區(qū)，并推動(dòng)我們邁入一個(gè)感知與智能深度融合的階段。
什么是AI感知世界的“神經(jīng)末梢”？
人工智能的認(rèn)知邊界，歸根結(jié)底取決于它能“看到”多真多遠(yuǎn)。即便當(dāng)下的大模型在語言理解和推理上展現(xiàn)出驚人的能力，但它們?nèi)匀焕в谝粋€(gè)事實(shí)：AI主要生活在數(shù)字世界里，所獲取信息的維度仍然過于扁平。
現(xiàn)實(shí)世界遠(yuǎn)比數(shù)據(jù)表格復(fù)雜。董事會的一次戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向、研發(fā)部門秘密推進(jìn)的產(chǎn)品迭代、財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)為優(yōu)化現(xiàn)金流而臨時(shí)調(diào)整的付款條款，這些決定商業(yè)走向的關(guān)鍵信號，往往不在AI的“視野”之內(nèi)。沒有對這些高階意圖與真實(shí)動(dòng)態(tài)的感知，AI所做出的“優(yōu)化”即便再精密，也可能在錯(cuò)誤的方向上越走越遠(yuǎn)。
傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)雖然嘗試為AI“裝上眼睛”，但其感知仍是離散和碎片化的。一個(gè)溫度讀數(shù)、一條位置更新，就像在黑暗中摸索現(xiàn)實(shí)的一角，缺乏連續(xù)性與上下文?；谶@些片段信號所作出的決策，很可能是“精準(zhǔn)地解決了一個(gè)錯(cuò)誤的問題”。
為了突破這種認(rèn)知盲區(qū)，業(yè)界提出了“物理AI（Physical AI）”的概念，主張智能不僅應(yīng)存在于算法和算力之中，更應(yīng)扎根于物理世界的真實(shí)運(yùn)行中。
要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，AI需要一層全新的“感知接口”，在數(shù)字與物理之間架起橋梁。而這座橋梁的基礎(chǔ)模塊之一，正是由無源物聯(lián)網(wǎng)（Ambient IoT）所構(gòu)建的。
無源物聯(lián)網(wǎng)以其“泛在、連續(xù)、低功耗、低成本”的特性，為AI提供了前所未有的物理感知基礎(chǔ)，其目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)對物理資產(chǎn)“99%的可見性”。
換言之，感知的對象不再只是高價(jià)值的設(shè)備，而可以延伸到供應(yīng)鏈中的每一個(gè)托盤、每一個(gè)包裝箱，乃至每一件商品……這種近乎完整的供應(yīng)鏈全景視圖，讓過去被忽視的“暗物質(zhì)”變得清晰可見。
當(dāng)然，“可見性”不僅體現(xiàn)在覆蓋面上，更在于維度的豐富。與傳統(tǒng)RFID僅能識別身份不同，無源物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)簽可持續(xù)采集并傳輸溫度、濕度、位置、加速度等多維數(shù)據(jù)，將離散的“點(diǎn)”編織成連續(xù)的“線”和動(dòng)態(tài)的“面”。AI由此不再依賴靜態(tài)的“數(shù)據(jù)快照”，而能洞察一個(gè)關(guān)于現(xiàn)實(shí)世界的“實(shí)時(shí)紀(jì)錄片”。
支撐這一切的，是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新。從法國Linxens與Dracula合作的有機(jī)光伏OPV能量采集技術(shù)，到柔性嵌體制造，再到意法半導(dǎo)體等公司提供的超低功耗芯片，整個(gè)生態(tài)正共同構(gòu)建一個(gè)自我感知、自我供能的物理信息網(wǎng)絡(luò)。
當(dāng)AI獲得這種連續(xù)、細(xì)粒度的物理感知后，它在商業(yè)系統(tǒng)中的角色也隨之改變。AI的職責(zé)，是在物理世界的噪音中捕捉信號，在問題發(fā)生前預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，為不同場景提供推演和洞察；而人類的職責(zé)，是理解復(fù)雜的組織目標(biāo)、平衡多方利益、注入經(jīng)驗(yàn)與直覺。兩者的協(xié)同基礎(chǔ)，是由無源物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的“共享的物理真相”。
三級火箭：無源物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值模型
近期，一則消息在全球科技與零售圈引發(fā)轟動(dòng)：全球零售巨頭沃爾瑪宣布，將與無源物聯(lián)網(wǎng)先鋒Wiliot公司合作，在其供應(yīng)鏈體系中部署多達(dá)9000萬個(gè)“郵票大小”的智能標(biāo)簽。
與此同時(shí)，沃爾瑪正與OpenAI合作，讓消費(fèi)者能夠在ChatGPT上直接瀏覽并購買沃爾瑪?shù)纳唐?。兩者結(jié)合，撬動(dòng)的商業(yè)價(jià)值不容小覷，家里的機(jī)器人管家直接訂購商品的場景觸手可及。
這并非一次象征性的技術(shù)試點(diǎn)，而是產(chǎn)業(yè)巨頭用真金白銀為這項(xiàng)技術(shù)投下的信任票，無源物聯(lián)網(wǎng)正式走出實(shí)驗(yàn)室，邁向大規(guī)模商業(yè)化的新時(shí)代。
更重要的是，沃爾瑪此舉并不僅僅為了追蹤幾個(gè)托盤的流轉(zhuǎn)。它真正的意圖，是為自身那套強(qiáng)大的AI決策系統(tǒng)，接入一條前所未有的、實(shí)時(shí)而精準(zhǔn)的物理世界數(shù)據(jù)源。
這場技術(shù)落地的背后，揭示了無源物聯(lián)網(wǎng)的三重價(jià)值演進(jìn)：從降低成本的“TCO引擎”，到支撐可持續(xù)發(fā)展的“ESG助推器”，再到與人工智能共生的“物理智能載荷”。這是一枚推動(dòng)商業(yè)智能化的“三級火箭”，層層遞進(jìn)，動(dòng)力漸強(qiáng)。
一級火箭：TCO引擎—讓商業(yè)化從“經(jīng)濟(jì)賬”開始
無源物聯(lián)網(wǎng)能真正進(jìn)入商業(yè)體系，首先因?yàn)樗芩愕眠^賬。 對企業(yè)管理者而言，沒有什么比降低總擁有成本（TCO）更具說服力。根據(jù)ABI Research預(yù)測，2030 年無源物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的出貨量將超過 10 億臺，其核心動(dòng)力正是替代傳統(tǒng)電池供電方案所帶來的成本革命。
從此擁有數(shù)萬追蹤設(shè)備的企業(yè)，不再需要采購、更換或回收電池，不僅節(jié)約硬成本，更節(jié)省了大量運(yùn)維人力。RCR Wireless的分析指出，“免維護(hù)”特性正是無源物聯(lián)網(wǎng)相較傳統(tǒng)有源方案最直接、最強(qiáng)勁的競爭優(yōu)勢。
同時(shí)，它帶來的效率提升遠(yuǎn)不止于節(jié)流。以英國皇家郵政為例，他們在全國范圍內(nèi)部署無源物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)簽，實(shí)時(shí)追蹤信件籠車的流轉(zhuǎn)路徑，不僅每年避免數(shù)百萬英鎊的資產(chǎn)損失，更通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)優(yōu)化了調(diào)度車輛分配，提高了周轉(zhuǎn)效率。 這一階段的價(jià)值主張簡單直接：節(jié)省、提效、可量化。
二級火箭：ESG助推器—從“可選項(xiàng)”變成“必選項(xiàng)”
當(dāng)商業(yè)化邁過早期階段，可持續(xù)發(fā)展ESG的浪潮成為推動(dòng)技術(shù)普及的第二股力量。物聯(lián)網(wǎng)的高速增長背后隱藏著一個(gè)被忽視的事實(shí)：全球每天約有7800萬塊電池被用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備供電后丟棄，這是一場緩慢積累的環(huán)境危機(jī)。
無源物聯(lián)網(wǎng)通過能量自采集技術(shù)，從環(huán)境中汲取能量，不再依賴一次性電池，從根本上解決了這一隱憂。更關(guān)鍵的是，全球監(jiān)管與合規(guī)趨勢正在讓這項(xiàng)技術(shù)從“商業(yè)選擇”轉(zhuǎn)變?yōu)椤胺ㄒ?guī)必需”。
例如，歐盟即將推行的數(shù)字產(chǎn)品護(hù)照DPP是其《可持續(xù)產(chǎn)品生態(tài)設(shè)計(jì)法規(guī)》的重要組成部分。未來，進(jìn)入歐洲市場的產(chǎn)品必須記錄并追蹤其材料來源、碳足跡、維護(hù)記錄等全生命周期信息。無源物聯(lián)網(wǎng)以其低成本與易部署的特性，成為實(shí)現(xiàn)這一體系的理想載體。
同時(shí)，在ESG已成為企業(yè)估值關(guān)鍵指標(biāo)的時(shí)代，采用無源物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)本身，亦是一種鮮明的品牌宣言。正如Linxens與Dracula在聯(lián)合聲明中強(qiáng)調(diào)的那樣：可持續(xù)不是口號，而是競爭力的延伸。這一階段的價(jià)值主張已經(jīng)超越財(cái)務(wù)邏輯，轉(zhuǎn)向企業(yè)的品牌與責(zé)任邏輯。
三級火箭：AI共生奧義—讓物理世界“開口說話”
無源物聯(lián)網(wǎng)的終極意義，不在于成本或合規(guī)，而在于它與人工智能之間的深層共生。這正是“三級火箭”的真正奧義：讓AI擁有感知物理世界的神經(jīng)系統(tǒng)。
當(dāng)前AI正陷入“數(shù)據(jù)饑渴癥”，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)上的文本、圖片和視頻數(shù)據(jù)已被反復(fù)采集、訓(xùn)練殆盡后，AI需要新的高質(zhì)量數(shù)據(jù)源來突破瓶頸。
而無源物聯(lián)網(wǎng)恰恰打開了這一扇門，它讓數(shù)以萬億計(jì)原本沉默的物品（紙箱、服裝、藥品、食品）成為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，為AI提供這個(gè)星球上最龐大的“現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)流”。
當(dāng)這些萬億物品開始“說話”，人類已無法理解如此海量的信息，唯有AI能夠承擔(dān)“翻譯者”的角色。無源物聯(lián)網(wǎng)負(fù)責(zé)感知與采集，AI負(fù)責(zé)理解與推理，二者形成一個(gè)閉環(huán)系統(tǒng)——感知驅(qū)動(dòng)認(rèn)知，認(rèn)知反哺感知。
沃爾瑪?shù)捻?xiàng)目正是這一邏輯的最現(xiàn)實(shí)注腳。部署9000萬個(gè)智能標(biāo)簽，并非為了技術(shù)炫技，而是為了讓AI系統(tǒng)獲得源源不斷的真實(shí)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的需求預(yù)測、更動(dòng)態(tài)的庫存優(yōu)化和更具韌性的物流調(diào)度。
這標(biāo)志著“AI與無源物聯(lián)網(wǎng)共生”的理念，已從未來主義設(shè)想，走向價(jià)值無限的落地現(xiàn)實(shí)。
無源物聯(lián)網(wǎng)的雨林生態(tài)與東方智慧
無源物聯(lián)網(wǎng)的未來藍(lán)圖，絕非依靠一家企業(yè)或一項(xiàng)技術(shù)的單點(diǎn)突破所能實(shí)現(xiàn)。它注定是一場跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的系統(tǒng)工程，需要一個(gè)復(fù)雜而健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)來共同支撐。
在生態(tài)的頂層，我們看到了在今年2月，由高通、英特爾、百事可樂等行業(yè)巨頭共同發(fā)起的“無源物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟”（AIoTA）。它的角色更像是物聯(lián)網(wǎng)世界的“聯(lián)合國”，不直接制造產(chǎn)品，而是制定游戲規(guī)則。其核心使命在于推動(dòng)藍(lán)牙、NFC、UWB等多種通信標(biāo)準(zhǔn)的融合，確保未來的萬物互聯(lián)設(shè)備能以一種“通用語言”順暢溝通。
面對歐美企業(yè)的布局，中國若想實(shí)現(xiàn)突破，既不能“另起爐灶”式地孤立發(fā)展，也不能被動(dòng)追隨。唯有以“融入、消化、超越”的組合策略，方能完成從跟隨到引領(lǐng)的躍遷。
策略一：融入與話語權(quán)
建議中國的科技巨頭積極加入AIoTA等國際主流標(biāo)準(zhǔn)組織，主動(dòng)進(jìn)入全球標(biāo)準(zhǔn)制定的核心圈層。其戰(zhàn)略價(jià)值在于兩點(diǎn)：一是第一時(shí)間掌握國際技術(shù)趨勢，避免信息差造成的戰(zhàn)略誤判；二是讓“中國聲音”進(jìn)入規(guī)則制定過程，把我國產(chǎn)業(yè)的特性和需求納入全球標(biāo)準(zhǔn)框架，防止未來被標(biāo)準(zhǔn)壁壘所束縛。
策略二：消化與內(nèi)循環(huán)
在積極融入國際體系的同時(shí)，中國也需構(gòu)建和強(qiáng)化以本土為核心的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。例如，中國移動(dòng)已經(jīng)攜手產(chǎn)業(yè)伙伴成立“無源物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟”，旨在推動(dòng)“產(chǎn)-學(xué)-研-用-投”深度協(xié)同，加速無源物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用與產(chǎn)業(yè)升級，打造無源物聯(lián)網(wǎng)開放生態(tài)及合作平臺。
策略三：超越與示范
中國最大的優(yōu)勢在于超大規(guī)模市場與強(qiáng)大的制造研發(fā)能力，我們可以充分發(fā)揮這一優(yōu)勢，通過“應(yīng)用牽引”實(shí)現(xiàn)技術(shù)彎道超車。例如，可借鑒沃爾瑪模式，篩選戰(zhàn)略性場景，通過集中、巨量的市場需求拉動(dòng)國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈快速成熟，推動(dòng)成本下降與技術(shù)迭代，從應(yīng)用端反向定義行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而在全球形成事實(shí)上的引領(lǐng)地位。
寫在最后
回望全文，“三級火箭”模型勾勒了無源物聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)路徑：
它以TCO優(yōu)勢點(diǎn)燃商業(yè)化的星星之火，
借助ESG浪潮獲得規(guī)?；渴鸬恼吲c資本加持，
最終以點(diǎn)亮AI的物理盲區(qū)，釋放出顛覆性的終極價(jià)值。
這意味著，無源物聯(lián)網(wǎng)并非傳統(tǒng)技術(shù)的延伸，而是數(shù)字與現(xiàn)實(shí)融合的關(guān)鍵橋梁，其價(jià)值在于構(gòu)建“可被共享的物理真相”。
